台北資訊園區舉行上梁典禮，鴻海集團打造未來生活想像|數位時代 BusinessNext

全球首創結合資訊產品通路與青年人才育成中心的台北資訊園區BOT案，于今日（1月18日）舉行上梁典禮，向開放營運跨進一大步。負責此案的鴻海科技集團三創數位股份有限公司並在典禮中宣告，營運後的台北資訊園區將獨步全球，成為一座以科技為核心的未來生活想像基地！

位於市民大道與金山北路口的「台北資訊園區」為台北市十大建設之一，由台北市政府與鴻海科技集團三創數位股份有限公司共同合作開發。台北市市長郝龍斌、台北市政府財政局長邱大展、三創數位股份有限公司董事長郭守正，及國際知名品牌與科技大廠董事長皆應邀出席，共同見證台北成為科技產業的創新引擎平台。

「台北資訊園區」由藝墨文化郭守正，接掌三創數位股份有限公司董事長一職；並延攬前誠品書店創辦人之一、現任行人文化實驗室廖美立，擔任「台北資訊園區」BOT案董事總經理（CEO）。郭守正的藝墨文化創意管理股份有限公司對數位文化的應用創新成績有目共睹，而廖美立近幾年以行人文化實驗室，在兩岸三地持續打造跨界新型態的文化平台，推動具有時代意義的文創實踐。藉由兩組團隊的經營實績與創新理念，「台北資訊園區」將規劃為「以科技為核心的未來生活店」，為台北市注入科技文化新活力。

董事長郭守正於致詞典禮時表示，臺灣擁有華人世界最深厚的文化底蘊，同時也是全世界最主要IT、3C產品的研發、生產中心，加上整合鴻海集團在全球科技製造的佈局與視野，「台北資訊園區」在規劃初期的展望，便是創新3C賣場模式，成為結合人文、藝術與科技生活和電子商務的另一種發明；將提供民眾一處前所未有的科技人文空間，是一個可體驗未來生活、數位藝術、國際動態的焦點與地標。

在歷史層疊、與時俱進的台北光華科技商圈，興建「台北資訊園區」，具有整合現有橫縱向地面街區、重塑城市觀光焦點、實現未來科技人文生活願景的指標意義；「台北資訊園區」整體規劃以3C為主軸的服務內容，涵蓋科技體驗、未來家庭、親子生活、影音實境、攝影中心等等產業上下游整合的新嘗試和新設計，並將產業端的研發、論壇，客戶端的育成、集客等功能，結合於創新營運的向度之中。郭守正說，這將是國內外首見的一個全新科技人文空間，期望以展望全球未來趨勢的高度，實現兼具博覽會和生活園區的新科技概念店。

台北市長郝龍斌亦表示，與鴻海集團打造該案，不僅發揮創新、創意的科技理念，更是年輕人的創業夢想園地，在現今經濟不景氣的時期，他認為企業應與政府打造良好的投資環境，讓最好的企業留在台灣，提供民眾就業機會；以台北資訊園區來說，年底完工後將創造1500個工作機會。郝龍斌說，「『台北資訊園區』案相當令人期待的是廖美立女士所組成團隊的加入。廖美立曾一手打造華人世界最具影響力的文創產業領導品牌--誠品書店，因此『台北資訊園區』將會是台灣人文歷程與科技創新兩大領域人才與能力的結合；我期許它超越秋葉原，成為全世界最重要的資訊產業園區。」

目前「台北資訊園區」規劃內容並包括邀請世界知名品牌設立直營旗艦店、定期舉辦國際論壇及產品發佈中心等，期望將台北國際電腦展（COMPUTEX TAIPEI）的交流網絡及產業活力，聚集於常態的營運動能之中，提供從製作、分享到發佈的產業鏈全方位服務及全球同步的第一手科技尖端新知。此外，「台北資訊園區」將在行銷、知識、資訊、空間設計等面向，整合網絡虛擬空間與實體賣場，營造出一個全客層無門檻的友善科技應用環境。

土地面積約2,687坪的台北資訊園區，係以BOT方式投資興建及營運，由鴻海集團得標，三創數位科技股份有限公司負責營運。鴻海預計斥資38億元規劃，採綠建築標準興建一棟地下6層、地上12層建築體，總樓地板面積近20,000坪，地下6層除法定停車位以外，並增設有200個汽車位、450個機車位。預估2014年正式營運啟動後、這座國內首創結合科技與文創，以藝術性的巧思、人文的深度去擘畫的多功能園區，將會為代表台灣的新地標。

台北資訊園區上梁典禮

(左四)台北市長郝龍斌、(右四)三創數位股份有限公司董事長郭守正、(右三)董事總經理/CEO廖美立

出自官方新聞稿

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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