免費X-Plus 廣告收益年賺四千萬
免費X-Plus 廣告收益年賺四千萬
2006.08.15 |

*商業模式-電子雜誌吸眼球
在中國,目前總計有三百多本的電子雜誌,提供1.2億網民下載,電子雜誌以Flash、文字、聲音、圖像、動畫等多媒體技術,創造出獨立的內容,透過網路發行,帶給用戶新鮮的閱讀體驗。而在眾多競爭者中,X-Plus最受網民青睞。

X-Plus
成立日期:2003年
資本額:3370萬元人民幣
執行長:于幹
總經理:夏鴻
員工人數:150名
公司所在地:北京
會員人數:780萬名
特色:由宏碁創投、聯想、招商局共同投資的電子雜誌平台

在上海陸家嘴工作的趙毅,每天要在公車上度過兩個小時。過去,他利用看報紙來打發無聊的堵車時間,現在,他習慣在公車上閱讀自己在網上下載的網路雜誌。「內容豐富,還有動畫和音樂,」趙毅興奮地表示,「完全免費,連買報紙的錢都省了。」
在中國,到目前為止總計已有三百多個電子雜誌網站,提供一.二億網民下載。這種強調互動性和利用P2P平台發送的全新媒體,已經風靡全中國,包括台灣人都跑來參一腳。
二○○五年十月下旬,華人科技界兩位重量級人物:聯想的柳傳志和宏碁的施振榮聯手投資網路雜誌新入口X-Plus網站,使得網路雜誌旋即成為人們關注的焦點,兩個月內就出現二十多家電子雜誌的發行平台。上千種電子雜誌蜂擁而入,並吸引大量網民聚集。

起源於台灣卻在中國成功

只不過要說誰是中國最大的電子雜誌平台,還是眾說紛紜,畢竟流量是由網站自行公布,並沒有官方排行。一般來說,在多媒體雜誌領域,由X-Plus、POCO Maker、Zcom(智通)分占前三名的結果,還是比較令人信服的。
以X-plus為例,總計有兩百○六份不同的電子雜誌提供網民免費下載。其中光是女性時尚月刊《愛美麗Me》,一個月的下載量就高達三十八萬次,甚至超過傳統媒體《人民報》在上海的發行量。
大陸知名主播楊瀾對於這種新的媒體運作方式也很看好,所創辦的多媒體雜誌內容提供商「陽光導航」(Gogosun)成立沒多久,就吸引了日本軟體銀行(Softbank)的青睞,並且在今年再次加碼兩千萬美元投資。其中電子雜誌《瀾LAN》透過MagBox、Zcom和Vika等多個平台,免費向網路讀者推送,目前單期發行量已達到兩百一十萬份,預估陽光導航今年的銷售額可達到人民幣兩億元,利潤超過人民幣五千萬元。
除了X-Plus、陽光導航之外,POCO Maker曾於二○○三和二○○五年從IDG創投獲得近兩千萬美元的兩輪融資;凱雷創投則對Zcom投資了近一千萬美元;同時,酷樂互動、Vika等電子雜誌平台也獲得了為數不等的投資。
較令人好奇的是,台灣宏碁投資X-Plus,引發大陸電子雜誌一輪風生水起的投資熱潮之後,卻再也不見台灣創投有任何動作,也讓人幾乎要忘記,電子雜誌的模式其實是起源於台灣。
電子雜誌出現於一九九○年代,最早的型態是將傳統雜誌數位化,接著衍生出來定期發布電子郵件,有基本欄目架構的網路雜誌;進入Web 2.0時代之後,稱為「電子雜誌」的模式首先在台灣萌芽,然後在中國蓬勃發展。
和大陸運用各種多媒體工具呈現內容的作法不同,台灣或美國的電子雜誌主要是基於文字和圖片。X-Plus中國區總經理夏鴻認為,台灣傳媒非常發達,有線電視的內容也很豐富,一般民眾對於影像的需求沒有那麼迫切,這是電子雜誌之所以會在大陸開花結果的主要原因之一。

訂閱免費,廣告須收費

因如此,沒有刊號(在大陸辦雜誌須取得政府發給的刊號)限制、沒有紙張和印刷費用、發行和營運成本相對低廉等優勢,使得「電子雜誌」與其他Web 2.0的模式相比起來,有較為清晰的盈利模式,一開始就被資本商看好。
電子雜誌雖然蓬勃發展,但能賺錢嗎?對於習慣從網路上免費獲得資訊的中國網民來說,付費是絕不可能的事,這點業者也心知肚明。
「中國人對版權的意識還不夠,按照六度空間理論,向一個用戶收錢,他最起碼轉寄給六個人,這樣一來我等於損失六個客戶,在網站發展的初期,我們需要積累人氣,這樣做很划不來,」夏鴻表示。
現階段電子雜誌仍以廣告收費做為主要的盈利途徑。電子雜誌以Flash為載體,在視覺效果上勝過平面媒體,網站底層的數據回歸系統,則可以記錄用戶的閱讀行為,廣告商可以得到精確的資料統計系統,包括瀏覽器版本、雜誌下載量、閱讀率、平均閱讀時間、廣告停留時間等,按效果付費的定位廣告,在電子雜誌的發展當中得以實現。
經過一段時間營運後,廣告主對於電子雜誌業務的信心開始增強,這點從廣告收入的明顯增長可以看得出來。POCO宣稱每個月的廣告營收已經超過百萬元人民幣;而去年整年只拿到五十萬元廣告費的X-Plus,則預估今年的純利可以達到一千萬元人民幣(約四千萬元台幣),夏鴻表示,「我們光是上個月的收入,就已經超過去年一整年了。」

讓網民自己編雜誌

根據調查,下載速度是用戶對於網路雜誌最不滿的部分。必須先下載才能自由瀏覽網路雜誌內容的閱讀器,更令許多網民無法接受,從而限制電子雜誌的普及「下載一家網站的閱讀器之後,就無法進入其他同類的網站,」一位不願下載閱讀器的用戶表示。
為了快速累積用戶人數,POCO首先推出在線電子雜誌閱讀發行平台,將雜誌的多媒體元素包括音樂、圖片、視頻等進行分拆在線閱讀,用戶只需安裝一個四百K的瀏覽器插件,即可通過IE瀏覽器邊閱讀邊下載。
只不過這種「在線版」會消耗許多網路資源,對服務器和網速的要求也很高,如果服務器速度慢一點,就會產生滯留現象。萬眾傳媒副總裁韓國強無奈地說:「網民都是刁民,很多網民邊閱讀邊下載,一看到速度太慢就關掉,最終還是要靠特殊的服務或產品,才能留住人心。」
建立與網民的「黏性」,使他們願意自發性重複訪問並長時間停留,最簡單快速的方法就是打造社群。包括X-Plus軟體、Zcom「雜誌製作大師」、POCO Maker「魅客」等,都不遺餘力地在網上推廣社區,並且推出可以讓用戶自製電子雜誌的軟體,吸引用戶參與內容創作。
「過去X-Plus像報攤,書報擺出來,路過的人看完就走,與用戶的黏性很低,」夏鴻比喻,現在X-Plus建立一個個社區,讀者可以在這裡進行交流。在現實加虛擬社區當中,還有角色扮演的遊戲,擁有數本雜誌的製作者,在這裡可以變成出版大亨。有人氣的雜誌甚至可以拉到廣告,獲得現實收入。

*兩岸電子雜誌比一比
安裝閱讀軟體之後,就可從網路上下載一本本與紙本雜誌相同的電子雜誌(e-magazine),由於以數位方式呈現,雖然閱讀模式和紙本雜誌類似,但是圖片和廣告的呈現卻更動態。訂閱電子雜誌之後,只要雜誌一出版,就會自動下載,即使人在國外,也可閱讀最新的國內雜誌。保存在電腦硬碟中的雜誌,隨時可翻閱,可以使用滑鼠或是電子筆,在電子雜誌上註記。
台灣電子雜誌的應用以主流雜誌為主,呈現的內容就是和紙本雜誌一模一樣的電子版,讀者必須付費訂閱才可取得。目前以Zinio為出版平台,《數位時代雙週》(圖)、《商業周刊》、《天下》等均以此Zinio Reader為閱讀器。想要訂閱台灣的電子雜誌嗎?請參考城邦e書館(http://cite.anicebook.com.tw/)。
中國的電子雜誌則以免費為主,更由於和Web 2.0精神相結合,人人均可成為電子雜誌的出版者,並利用網路發表個人電子雜誌,再與社群結合,部落格和留言版人氣強強滾,這和幾年前台灣流行的免費個人電子報發展很類似。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓