致力部落格主流化 才可能大量獲利
致力部落格主流化 才可能大量獲利
2006.08.15 |

二○○二年,被譽為中國「部落格之父」的方興東,在中國互聯網產業低潮時,將當時歐美流行的新型網路交流方式Blog引進中國,譯名為「博客」(台灣譯為部落格),並建立中國第一個部落格網站「博客中國」。從此,博客就像滾雪球一樣,成了中國的「全民運動」。

在中國部落格收費等於自殺

二○○六年,中國博客用戶數達到六千萬人,並以超過二○○%的速度繼續衝刺。然而不久前,位居中國「十大博客」之一的敏思博客網站卻貼出公告:由於財政困難無法克服,自八月一日起停止運行。這是中國第一個被迫關閉的大眾博客網站,令人遺憾卻不意外。

即使是那些獲得千萬美元投資的博客,也沒找到賺錢的模式。在美國,許多部落格網站向用戶收費,年費是一百美元,如果一個部落格網站有一百萬用戶,每年的盈利將很可觀。然而中國的博客網站現在全是免費服務,「如果哪家博客網站要跳出來收費,就等於是自殺,」方興東認為,這跟博客本身的性質有關。
以網路日誌為型式存在的博客,憑藉的是網民自主參與。既然是給予,網民當然不願意付代價。此外,博客吸引人的地方就在其自由、個性、張揚以及參與的特質,對於博客用戶來說,博客的價值很大一部分來自於非商業化。靠博客內容來賺錢?網民首先不同意。
面對著新的網路模式如社區、電子雜誌等迎頭趕上,並且在短時間內就能實現營利的狀況,博客的生存之道逐漸受人質疑。電子雜誌網站POCO的創始人姚鴻就曾表示:「我不相信單靠博客能賺錢。」儘管如此,「部落格之父」方興東卻仍然堅持這條路是正確的,以下是方興東接受本刊專訪,談論他對於中國博客網站未來發展的看法。

Q 最初為什麼會想到要做博客?
A 二○○二年,我曾寫過一篇文章批評微軟,結果微軟在各個網站封殺我。當時覺得特別悲哀,我從一九九六年開始寫文章為網路搖旗吶喊,突然有一天發現我這麼支援的網路,怎麼會連一篇文章都無法發表。
所以第一次看到美國網站上的博客時,我就非常激動,我知道有了這個東西之後,普通網民的角色從此會完全發生改變。這是革命性的進步,比林肯解放黑奴的影響力還大得多。

Q 你認為中國的博客和國外博客相比起來,有哪些創新之處?
A 博客中國在剛成立的時候,只參考美國網站,但是沒有全盤照抄,如果你想完全照抄美國的模式,在中國絕不可能成功。
你看中國所有在那斯達克的公司,除了百度和Google雷同之外,其他所有模式都是獨創的,例如微軟的MSN和騰訊的QQ,雖然功能一樣,但經營模式完全不同,導致MSN是虧錢的,QQ卻是中國最賺錢的公司。主要原因在於中國網民和美國的愈來愈不同,過去中國和美國的網站有八○%相似,現在則是八○%不同。
中國網民有自己的特性,很多中國的新增網民都是普通老百姓,文化程度比較低,網路應用能力還處在初級階段,你用美國網民習慣的操作方式放在中國,他們絕對無法適應。
文化也是很重要的因素,中國本土化的特性已經確立了,我們透過博客機制記錄網民的需求,這點外國人很難做到。所以說你看到eBay、Google在中國失利,其實並不是中國的網路業者打敗了外國巨鱷,他們是被中國網民打敗的。

Q 博客走到今天,還沒有找到營利模式,你覺得最主要的問題是什麼?
A 我覺得營利模式不是問題,博客透過廣告、移動博客、無線增值等服務,一下就可以營利了,最關鍵的還是如何讓博客從少數人的愛好,變成主流大眾都可使用的東西。
我相信二○○六年會是博客真正形成商業模式,進入主流,改變網路格局的開始,到了那個時候,博客的發展將會真正讓傳統的入口網站感到巨大壓力。

Q 博客中國下一步將如何發展出自己的獲利模式?
A 我們現在主要有三塊收入:一個是網路廣告,比如說我們這裡有五、六萬個汽車博客,那麼汽車的廣告打進去肯定效果會非常好;二是手機博客,為用戶提供更多的無線增值服務;另外,就是為每個博客提供各種終端服務,讓用戶能二十四小時與別人交流,捕捉各種機會,比如交友、找工作。博客將是虛擬世界中「機會」的營運商。
未來手機將是很重要的工具,手機可以照相直接上傳到網路上,是電腦上傳量的好幾倍,無論是文字語音和視訊都能兼顧。

方興東Profile
「博客中國」創辦人,現任博客網董事長兼首席執行長、互聯網實驗室(Chinalabs)共同創始人,有「部落格之父」之稱。長期從事IT研究、分析和評論,著有《IT史記》、《起來──挑戰微軟霸權》等書,被譽為「中國資訊產業最具影響力的獨立評論家」。著作《起來──挑戰微軟霸權》入選「20世紀影響中國的100本書」之列,是唯一入選的IT相關書籍。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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