【Shopping Design】日常美學是一種生活態度|數位時代 BusinessNext

陰雨連綿的台北午後，這天的富錦街，雖然不及平日陽光從葉縫間輕灑落地的優雅，不過當我撐著傘走在這兩旁綠樹簇擁的大道中，目光卻輕易地被一間透著橘黃色燈光的溫暖小店所吸引。

Fujin Tree 355的女主人Midori帶著一臉笑意說，「很多客人進到店裡都說我們的店很舒服。」看她一身溫婉的氣質，讓人不由得開始相信，一個人喜歡的東西會影響她的氣質。Fujin Tree 355開幕至今約有半年時間，這對先生是台灣人、太太是日本人的年輕夫妻，會選擇將店開在咖啡館、日常道具、中小型家具店林立的富錦街上，其實有個特別的原因。男主人Jay是這麼說的，「這間店的經營以select shop為概念，所以我們賣飾品、文具、家具，也賣衣服，讓原本在不同地方發生的事情，都能在Fujin Tree 355一起發生。」

日本人風靡雜貨，然而Midori從前在家鄉的時候就感覺，當地賣雜貨的店雖然多，但是都沒有系統地整合。來到台灣之後，她發覺這裡的人很好、生活機能也很方便，但是總好像缺少了一點說不上來的美感？此外，很多台灣人早就看慣、習以為常的東西，在她這個外地人的眼中，卻充滿新鮮感和興味。於是興起念頭，要以日本人的角度看台灣，將台灣的好東西收集整合，讓更多人看見台灣的設計美。

目前店裡販售的商品，除了有五成以上都是台灣設計師的作品，另外也可以找到來自日、美、澳、義等國外的設計良品。每個能在店裡展售的品牌，事前都得通過Midori和Jay的挑選標準。「我們是以手工和文化兩大特色作為篩選標準。所以店裡有很多東西都是手工製作，標榜職人技術和精神，只有一個，賣完就沒了。另外，如果這個品牌所生產的東西是帶有文化意義的，那也是我們會喜歡的，像有些在日本雖然是很老、很小的牌子，但因為它具有歷史文化精神，我們也會引進店裡介紹給大家認識。」除了知名品牌，喜歡逛市集的Midori更常常在市集挖寶，尋找富創意的對味設計品。Jay不斷強調，Fujin Tree 355要跟大家溝通的是一種「生活風格」，提醒大家多留心生活中的小細節，在這些小地方尋找生活的美感與樂趣。

既然講究的是生活中的面貌，店裡不僅商品品質有一定的水準，陳列空間的設計也值得細細品味。Fujin Tree 355店面主體前身是一幢40年的老房子，為了保留老房子特有的氛圍，同時加入時尚元素的新概念，設計師先是請建築工人一塊一塊細心地敲下梁柱的壁面，營造斑駁的美感，再將舊時的磚瓦及通風管留下來改造再利用，最後不忘再以樸質的原木感妝點，邊拆邊設計，找出最合宜的新舊搭配法。而為了要讓室外的光景能自然地融進室內，靠街的整排牆面特地選用大片的玻璃落地窗，使屋外的陽光和綠蔭能在視覺上自然延伸進來，讓客人有「逛著逛著就走進店裡」的舒適感。

雖然已經具備了好的商品、完善的陳列空間，Jay和Midori仍未因此感到滿足，店裡請來霽flower的花藝名師Josh，規劃了一系列軟性的花藝課程，讓來此的客人都能在Fujin Tree 355找到完美生活的各種可能。

(以上圖片陳勇嘉攝影)

出自：《Shopping Design設計採買誌》2013年2月號

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時間：3月14日(四) 19:00-21:00
地點：amba意舍聽吧(台北市武昌街二段77號5樓)
分享者：Pinkoi創辦人顏君庭Peter，誠品通路事業群主題行銷部資深協理林萱穎，iprefer藝術總監River Kuo，品展設計產品企劃經理黃向榮、全球銷售與行銷經理蘇祐立

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。