Gartner~商業智慧與分析規模需進一步擴大，以因應資料來源的爆發性成長|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner最近發佈的預測報告指出，因應強勁成長的資料來源，商業智慧（Business intelligence，或簡稱BI）與分析的規模需進一步擴大。商業智慧主管必須接受逐漸擴增的資訊資產以協助所屬企業。

Gartner研究總監Daniel Yuen表示：「將更多的資料轉成可付諸行動的觀點所帶來的關鍵好處為新的商業觀點以及更好的決策過程。上述資料係指來自IT部門內外部逐漸增多的資料來源。不同的技術廠商，尤其是利基型廠商，紛紛湧入此市場，提供IT部門處理大量的資訊（information base），以期做出更完善的策略決定與更迅速的經營決定。」

Gartner指出了三大預估趨勢，以供商業智慧團隊未來業務規劃之參考：

至2015年，65%具進階分析功能的套裝分析應用程式將嵌入Hadoop

IT部門發現Hadoop分析有助巨量資料的處理，尤其在處理結構不佳的資料、文字、行為分析與時效性問題時更為顯著。當IT部門在未來數年特別針對Hadoop資料庫管理系統（DBMS）產品與應用程式等進行多項測試之際，應用程式供應商亦將進一步在套裝應用程式（packaged applications）中嵌入具特定目的Hadoop分析功能。截至目前為止，上述趨勢在雲端套裝應用程式產品中最為顯著，也可望一直持續下去。

Gartner研究總監Bill Gassman指出，「IT部門、其所屬人員與流程皆將受惠於新觀點，同時亦會獲得競爭優勢，係因技術經配套整合後，可降低營運成本與放寬IT技術限制，並可加速價值之創造。由於可提供更具競爭力的產品、直接提供特定任務分析，以及避免開發資源所衍生的內部競爭，技術供應商可望因而受惠。」

至2016年，七成的商業智慧領導廠商將合併自然語言與語音功能

商業智慧分析廠商推出語文與語音應用程式的速度將持續放緩。商業智慧廠商過去急著將應用程式用於行動與平板裝置，他們的注意力傾向於僅放在如何將傳統商業智慧點選（point-and-click）與拖放（drag-and-drop）的使用者介面轉化成觸控介面。在接下來數年，預期商業智慧廠商將紛紛儘速朝虛擬個人助理市場（virtual personal assistant）發展。在發展初期，商業智慧廠商將語音或文字輸入的自然語言處理部分加入SQL問題之後，會在標準介面上加裝基本語音指令。而最終，能理解使用者情境、提供雙向對話，以及保持溝通互動的『個人分析助理』（personal analytic assistants）將逐漸興起。

Gartner研究副總裁Douglas Laney表示，「許多上述的技術有助強化這些語音分析功能，而它們並非商業智慧廠商或是企業本身可逕行發展出來的技術。」

至2015年，逾三成的分析專案將根據結構性與非結構性的資料提供見解

商業分析大多針對結構化資料的分析而聚焦於存取、管理、儲存、模式化與優化的工具、技術和方式。這種狀況正逐漸改變係因部門努力要從新增與多樣的資料來源中攫取分析能力。為了因應這些新增或是先前尚未接觸的資料來源潛在的商業價值，以及伴隨而來的巨量資料所帶來顯著的商業風潮，促使新產品的開發以因應現有資料管理廠商的資料多樣性，同時也刺激一連串在不同資料當中連結、管理、儲存與發掘觀點的新方式。

Gartner研究副總裁Rita Sallam進一步表示，「除了社群媒體、影音等外部產生的內容呈現爆發性成長之外，IT部門也正從文字、電子郵件和逐漸增加的影音資料等龐大內部內容儲存庫中尋找與統整，將其變成現有或新增的分析流程與使用案例。將結構化與非結構化資訊進行連結、分析、呈現及嵌入觀點，有助IT部門更能個人化客戶經驗，並為其組織提高成長、效率、市場區隔、創新，甚至發掘出新商業模式。」

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。