國際研究暨顧問機構Gartner最近發佈的預測報告指出，因應強勁成長的資料來源，商業智慧（Business intelligence，或簡稱BI）與分析的規模需進一步擴大。商業智慧主管必須接受逐漸擴增的資訊資產以協助所屬企業。
Gartner研究總監Daniel Yuen表示：「將更多的資料轉成可付諸行動的觀點所帶來的關鍵好處為新的商業觀點以及更好的決策過程。上述資料係指來自IT部門內外部逐漸增多的資料來源。不同的技術廠商，尤其是利基型廠商，紛紛湧入此市場，提供IT部門處理大量的資訊（information base），以期做出更完善的策略決定與更迅速的經營決定。」
Gartner指出了三大預估趨勢，以供商業智慧團隊未來業務規劃之參考：
至2015年，65%具進階分析功能的套裝分析應用程式將嵌入Hadoop
IT部門發現Hadoop分析有助巨量資料的處理，尤其在處理結構不佳的資料、文字、行為分析與時效性問題時更為顯著。當IT部門在未來數年特別針對Hadoop資料庫管理系統（DBMS）產品與應用程式等進行多項測試之際，應用程式供應商亦將進一步在套裝應用程式（packaged applications）中嵌入具特定目的Hadoop分析功能。截至目前為止，上述趨勢在雲端套裝應用程式產品中最為顯著，也可望一直持續下去。
Gartner研究總監Bill Gassman指出，「IT部門、其所屬人員與流程皆將受惠於新觀點，同時亦會獲得競爭優勢，係因技術經配套整合後，可降低營運成本與放寬IT技術限制，並可加速價值之創造。由於可提供更具競爭力的產品、直接提供特定任務分析，以及避免開發資源所衍生的內部競爭，技術供應商可望因而受惠。」
至2016年，七成的商業智慧領導廠商將合併自然語言與語音功能
商業智慧分析廠商推出語文與語音應用程式的速度將持續放緩。商業智慧廠商過去急著將應用程式用於行動與平板裝置，他們的注意力傾向於僅放在如何將傳統商業智慧點選（point-and-click）與拖放（drag-and-drop）的使用者介面轉化成觸控介面。在接下來數年，預期商業智慧廠商將紛紛儘速朝虛擬個人助理市場（virtual personal assistant）發展。在發展初期，商業智慧廠商將語音或文字輸入的自然語言處理部分加入SQL問題之後，會在標準介面上加裝基本語音指令。而最終，能理解使用者情境、提供雙向對話，以及保持溝通互動的『個人分析助理』（personal analytic assistants）將逐漸興起。
Gartner研究副總裁Douglas Laney表示，「許多上述的技術有助強化這些語音分析功能，而它們並非商業智慧廠商或是企業本身可逕行發展出來的技術。」
至2015年，逾三成的分析專案將根據結構性與非結構性的資料提供見解
商業分析大多針對結構化資料的分析而聚焦於存取、管理、儲存、模式化與優化的工具、技術和方式。這種狀況正逐漸改變係因部門努力要從新增與多樣的資料來源中攫取分析能力。為了因應這些新增或是先前尚未接觸的資料來源潛在的商業價值，以及伴隨而來的巨量資料所帶來顯著的商業風潮，促使新產品的開發以因應現有資料管理廠商的資料多樣性，同時也刺激一連串在不同資料當中連結、管理、儲存與發掘觀點的新方式。
Gartner研究副總裁Rita Sallam進一步表示，「除了社群媒體、影音等外部產生的內容呈現爆發性成長之外，IT部門也正從文字、電子郵件和逐漸增加的影音資料等龐大內部內容儲存庫中尋找與統整，將其變成現有或新增的分析流程與使用案例。將結構化與非結構化資訊進行連結、分析、呈現及嵌入觀點，有助IT部門更能個人化客戶經驗，並為其組織提高成長、效率、市場區隔、創新，甚至發掘出新商業模式。」