Gartner~商業智慧與分析規模需進一步擴大，以因應資料來源的爆發性成長|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner最近發佈的預測報告指出，因應強勁成長的資料來源，商業智慧（Business intelligence，或簡稱BI）與分析的規模需進一步擴大。商業智慧主管必須接受逐漸擴增的資訊資產以協助所屬企業。

Gartner研究總監Daniel Yuen表示：「將更多的資料轉成可付諸行動的觀點所帶來的關鍵好處為新的商業觀點以及更好的決策過程。上述資料係指來自IT部門內外部逐漸增多的資料來源。不同的技術廠商，尤其是利基型廠商，紛紛湧入此市場，提供IT部門處理大量的資訊（information base），以期做出更完善的策略決定與更迅速的經營決定。」

Gartner指出了三大預估趨勢，以供商業智慧團隊未來業務規劃之參考：

至2015年，65%具進階分析功能的套裝分析應用程式將嵌入Hadoop

IT部門發現Hadoop分析有助巨量資料的處理，尤其在處理結構不佳的資料、文字、行為分析與時效性問題時更為顯著。當IT部門在未來數年特別針對Hadoop資料庫管理系統（DBMS）產品與應用程式等進行多項測試之際，應用程式供應商亦將進一步在套裝應用程式（packaged applications）中嵌入具特定目的Hadoop分析功能。截至目前為止，上述趨勢在雲端套裝應用程式產品中最為顯著，也可望一直持續下去。

Gartner研究總監Bill Gassman指出，「IT部門、其所屬人員與流程皆將受惠於新觀點，同時亦會獲得競爭優勢，係因技術經配套整合後，可降低營運成本與放寬IT技術限制，並可加速價值之創造。由於可提供更具競爭力的產品、直接提供特定任務分析，以及避免開發資源所衍生的內部競爭，技術供應商可望因而受惠。」

至2016年，七成的商業智慧領導廠商將合併自然語言與語音功能

商業智慧分析廠商推出語文與語音應用程式的速度將持續放緩。商業智慧廠商過去急著將應用程式用於行動與平板裝置，他們的注意力傾向於僅放在如何將傳統商業智慧點選（point-and-click）與拖放（drag-and-drop）的使用者介面轉化成觸控介面。在接下來數年，預期商業智慧廠商將紛紛儘速朝虛擬個人助理市場（virtual personal assistant）發展。在發展初期，商業智慧廠商將語音或文字輸入的自然語言處理部分加入SQL問題之後，會在標準介面上加裝基本語音指令。而最終，能理解使用者情境、提供雙向對話，以及保持溝通互動的『個人分析助理』（personal analytic assistants）將逐漸興起。

Gartner研究副總裁Douglas Laney表示，「許多上述的技術有助強化這些語音分析功能，而它們並非商業智慧廠商或是企業本身可逕行發展出來的技術。」

至2015年，逾三成的分析專案將根據結構性與非結構性的資料提供見解

商業分析大多針對結構化資料的分析而聚焦於存取、管理、儲存、模式化與優化的工具、技術和方式。這種狀況正逐漸改變係因部門努力要從新增與多樣的資料來源中攫取分析能力。為了因應這些新增或是先前尚未接觸的資料來源潛在的商業價值，以及伴隨而來的巨量資料所帶來顯著的商業風潮，促使新產品的開發以因應現有資料管理廠商的資料多樣性，同時也刺激一連串在不同資料當中連結、管理、儲存與發掘觀點的新方式。

Gartner研究副總裁Rita Sallam進一步表示，「除了社群媒體、影音等外部產生的內容呈現爆發性成長之外，IT部門也正從文字、電子郵件和逐漸增加的影音資料等龐大內部內容儲存庫中尋找與統整，將其變成現有或新增的分析流程與使用案例。將結構化與非結構化資訊進行連結、分析、呈現及嵌入觀點，有助IT部門更能個人化客戶經驗，並為其組織提高成長、效率、市場區隔、創新，甚至發掘出新商業模式。」

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。