Twitter行動用戶分析官方報告出爐,對品牌業者的五大提點
Twitter行動用戶分析官方報告出爐,對品牌業者的五大提點
2013.02.12 | 行銷

掀起140字微網誌風潮的社群媒體Twitter,其實一開始是以簡訊為出發,所以說Twitter從「行動而生」一點也不為過,易讀、易寫、易分享的特性,也是這個社群平台最大的特徵。時至今日,行動成為全球人們的集體經驗,Twitetr的2億名用戶當中,有60%每個月都使用行動裝置登入,這群人有何不同呢?Twitter和市調機構Compete合作,針對美國用戶的參與關鍵進行調查:越常處在Twitter網站上的用戶,就會越常發表推文,並且追隨品牌業者的Twitter帳號。以下是品牌業者應該知道的五大發現,如果掌握了,可望和行動消費族群在此社群媒體有更良好的互動:

1. 和一般用戶相比,行動用戶即便在移動中,更常待在Twitter網站

這點並不讓人驚訝,行動用戶登入Twitter的比例為57%,比傳統桌機登入比例低,不過行動用更常使用Twitter,一天內的登入次數高出86%。行動用戶不只是用手機上網,15%使用平板電腦上網。

對品牌業者來說,由於越來越多的行動用戶出現,品牌業者在規畫廣告活動時,務必考慮這群消費者,不管是為行動用戶打造優化內容、或是設計更方便推文互動的活動,請以行動思考出發。

2. 行動用戶較年輕

調查發現18~34歲的族群中,有52%是使用行動裝置登入Twitter,越年輕的族群越傾向使用行動裝置,不過在性別統計上並無太多顯著區隔。品牌業者必須考慮核心族群的年紀(18~34歲)以及其興趣,但是請記住:在Twitter帳號上,說你的追隨者有興趣的事情,而不只是關心他的年齡。

3. 行動用戶一整天都待在Twitter網站上

主要行動用戶從事整天活動的同時,Twitter是伴隨他們很重要的一部分。主要行動用戶起床時登入Twitter比例是157%,入睡前則為129%,看起來連作夢都會夢到流連於Twitter網站。主要行動用戶在上下班時間通常會登入三次,當在上班或上學時,使用Twitter比例高達160%。

研究也發現,主要行動用戶和朋友出去時,會登入Twitter兩次,購物時登入比例為169%,看電影前更高達301%(和一般Twitter用戶相比)。

62%行動用戶和人們聊天時會一邊連上Twitter,這代表了什麼?人們已經習慣到了某家店就發出推文和朋友報告,或是發表和朋友在某家餐廳的合照。

那麼主要行動用戶回到家裡呢?66%會在看電視時登入Twitter,32%更是習慣一邊看電視一邊推文。

對品牌業者來說,當你為Twitter打造活動時,要想想看目標族群一整天的生活,考慮他們在何處、他們在做什麼、他們每天最關鍵的時刻是何時?如何才能在1天24小時、1個星期7天的生活中,抓住最好的推文接觸時間。對某些活動來說,上下班時間可能是不錯的選擇、周末時間會和朋友外出、也不要錯過在家裡的那段時光,可以和電視策略結合,把雙螢幕的廣告綜效極大化。

4. 行動用戶和內容互動更深刻

主要行動用戶不會比一般用戶更常登入Twitter,但是他們卻更常推文獲回應推文。比起一般用戶,57%主要行動用戶更常發表推文、63%會點選推文、78%會轉發推文、85%會對該推文打星星(Favorites)。

對品牌業者來說,行動用戶就像是你的擴大器,要盡力驅動參與、以推文贏得媒體成效。簡單的話像是「請轉推」這類文字,根據統計可增加23次轉推文。

5. 行動用戶和品牌互動更多

平均每位Twitter網友跟隨5個(以上)品牌,而96%行動用戶則是超過11個。比起一般用戶,58%行動用戶更容易記住Twitter上的廣告。

對品牌業者來說,提供即時資訊可以幫助行動用戶在日常生活中做決定,不管是要到你的門市購物,還是針對目前行銷活動發表推文感想;又或者是,行動用戶正站在你的銀行門口,準備要找些資訊來做交易決策。想想看如何創造一個活動,可以提供有用的資訊、或是特別的優惠,讓你的消費者可以立刻做出消費決策。

出自Twitter Blog

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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