SEO的兩種偽裝~No Hat 和 Crap Hat|數位時代 BusinessNext

從事網路數位行銷的人都知道 SEO (Search Engine Optimization / 搜尋引擎最佳化) 的重要性，除了社群媒體之外，SEO 可以讓你免費獲得訪客。雖然現在****Facebook****已經成為很多人賴以贏得流量的主要方法，但畢竟比較穩當的做法是：不要單靠一種流量管道。所以SEO****的重要性一點都沒有減少。

但在過去15年裡，SEO 的發展頗為坎坷，除了“SEO已死”的說法不斷外，它的負面形象更是讓很多網路圈內的人都對SEO非常排斥。

究竟SEO是真的如此負面嗎？還是這些都是一些害群之馬造成的？

Search Engine Land 和 Marketing Land 的創辦人Danny Sullivan 在這篇題為：Why People Hate SEO的文章中分享了他的感受。
Sullivan在文中首先表示，他本人不排斥SEO的原因很簡單，因為他知道：
真正的SEO和“搜尋引擎作弊”(spam)之間的差別
真正的SEO和賣狗皮藥膏式的承諾之間的差別

他認為，無論Google的演算法如何演變，SEO 仍然是以符合搜尋引擎規範，來獲得免費流量的方法。有人把SEO作弊也納入SEO的範疇內，但嚴格來說哪些SEO作弊法或“黑帽SEO”，根本稱不上是SEO。硬要說它是的話，我們權且說有兩種SEO：白帽SEO 和黑帽SEO。

那麼，使SEO蒙受污名的罪灰禍首，就是黑帽SEO嗎？Sullivan認為不盡然。因為還有一幫貌似白帽的SEO人，表面上沒有違反Google的任何規定，卻沒有為客戶提供任何價值。 Sullivan認為這些人也是讓SEO蒙羞的共犯。就權且稱他們為“無帽SEO” (No Hats)。

No Hat SEO****無帽式的推銷
Sullivan 對這種所謂的SEO頗為厭惡，他們會發信向你推銷如何只付50元美金即可獲得100個優質連結等的做法。問題是，即使他們真的用“白帽”的方式為你做工作了，這些動作也不會收到任何效果。他們用的錨文字是甚麼？都是用同一組錨文字？那些連結都是同時建立的？是否會觸發Google對你的網站產生懷疑(如“不自然的連結”警告)？總之，50元更本不足以讓任何人力瞭解你的網站，然後為你的網站取得優質的連結。

另一種無帽式的推銷
在Sullivan 收到的推銷信件中，可以看到另一種無帽的推銷的方式，基本上也是廢話連篇，列舉收件人的網站存在的問題，和他們的強大獲認證的團隊如何可以為你效勞，甚至他們列舉的項目一眼就能看出錯誤。但問題是，很多人會相信他們的說詞－就像有人向你推銷一個可以讓你的車子不會積塵的產品，而你會相信一樣。

上述的推銷方式是讓人厭惡SEO****的原因之一，因為他們的手法真的讓人非常厭惡；而讓客戶誤信是投資在SEO上，但事實上並不如此，而白白浪費金錢，是人們厭惡SEO的原因之二。這兩者都讓SEO的形象受損。

Sulliavn 統稱這些操作方式為“胡亂SEO”(crap hat)。因為這種SEO製造了SEO的另一個可怖形象。

Crap Hat SEO****胡亂SEO
一個“胡亂SEO”操作者對任何事均不屑一顧。他們或會用軟體產出數以百計的頁面，然後再用更多的軟體在網站上作垃圾留言，而對他們所造成的混亂沒有任何感覺。

被留言的站長不得不清理這一團糟，而最後就怪罪於可恨的SEO人。另一方面，當搜尋用戶在搜尋結果看到的都是垃圾網頁，而不是他們要找的資訊時，最後也會覺得都是這個叫SEO的東西惹的麻煩。

對於這種現狀，Sullivan 覺得很難找到有效的解決方法。過去對於一些指向SEO的轟擊，他會花時間以很大的篇幅為其聲援。但自從2011年後，他已不再為這些噪音作回應。

教育的重要性
SEO 是一門學問，如果大家受到更好的教育，對SEO有正確的認識，情況會有很大的改變。因此，今後對於不值一顧的妄言，Sullivan 還是會繼續忽略。但是如果某些流言會影響正途學習的話，或許就值得為SEO作捍衛。

教育當然不會阻止那些胡亂亂搞的人，但是或許它可以幫助人們分辨甚麼才是真正有用的SEO，甚麼就是廢話；也或許教育可以幫助提供優質SEO服務的專業人士得到更多應得的尊重。

最後，Sullivan 覺得有一件事是確定的：無論****SEO****的聲譽如何壞，它仍然在繼續中，而且非常可能會持續另一個15年－如果不是更長的話。

(Photo credit:Boby Bahar)

來源：dcplus數位行銷實戰家
網址：www.dcplus.com.tw

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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。