SEO的兩種偽裝~No Hat 和 Crap Hat|數位時代 BusinessNext

從事網路數位行銷的人都知道 SEO (Search Engine Optimization / 搜尋引擎最佳化) 的重要性，除了社群媒體之外，SEO 可以讓你免費獲得訪客。雖然現在****Facebook****已經成為很多人賴以贏得流量的主要方法，但畢竟比較穩當的做法是：不要單靠一種流量管道。所以SEO****的重要性一點都沒有減少。

但在過去15年裡，SEO 的發展頗為坎坷，除了“SEO已死”的說法不斷外，它的負面形象更是讓很多網路圈內的人都對SEO非常排斥。

究竟SEO是真的如此負面嗎？還是這些都是一些害群之馬造成的？

Search Engine Land 和 Marketing Land 的創辦人Danny Sullivan 在這篇題為：Why People Hate SEO的文章中分享了他的感受。
Sullivan在文中首先表示，他本人不排斥SEO的原因很簡單，因為他知道：
真正的SEO和“搜尋引擎作弊”(spam)之間的差別
真正的SEO和賣狗皮藥膏式的承諾之間的差別

他認為，無論Google的演算法如何演變，SEO 仍然是以符合搜尋引擎規範，來獲得免費流量的方法。有人把SEO作弊也納入SEO的範疇內，但嚴格來說哪些SEO作弊法或“黑帽SEO”，根本稱不上是SEO。硬要說它是的話，我們權且說有兩種SEO：白帽SEO 和黑帽SEO。

那麼，使SEO蒙受污名的罪灰禍首，就是黑帽SEO嗎？Sullivan認為不盡然。因為還有一幫貌似白帽的SEO人，表面上沒有違反Google的任何規定，卻沒有為客戶提供任何價值。 Sullivan認為這些人也是讓SEO蒙羞的共犯。就權且稱他們為“無帽SEO” (No Hats)。

No Hat SEO****無帽式的推銷
Sullivan 對這種所謂的SEO頗為厭惡，他們會發信向你推銷如何只付50元美金即可獲得100個優質連結等的做法。問題是，即使他們真的用“白帽”的方式為你做工作了，這些動作也不會收到任何效果。他們用的錨文字是甚麼？都是用同一組錨文字？那些連結都是同時建立的？是否會觸發Google對你的網站產生懷疑(如“不自然的連結”警告)？總之，50元更本不足以讓任何人力瞭解你的網站，然後為你的網站取得優質的連結。

另一種無帽式的推銷
在Sullivan 收到的推銷信件中，可以看到另一種無帽的推銷的方式，基本上也是廢話連篇，列舉收件人的網站存在的問題，和他們的強大獲認證的團隊如何可以為你效勞，甚至他們列舉的項目一眼就能看出錯誤。但問題是，很多人會相信他們的說詞－就像有人向你推銷一個可以讓你的車子不會積塵的產品，而你會相信一樣。

上述的推銷方式是讓人厭惡SEO****的原因之一，因為他們的手法真的讓人非常厭惡；而讓客戶誤信是投資在SEO上，但事實上並不如此，而白白浪費金錢，是人們厭惡SEO的原因之二。這兩者都讓SEO的形象受損。

Sulliavn 統稱這些操作方式為“胡亂SEO”(crap hat)。因為這種SEO製造了SEO的另一個可怖形象。

Crap Hat SEO****胡亂SEO
一個“胡亂SEO”操作者對任何事均不屑一顧。他們或會用軟體產出數以百計的頁面，然後再用更多的軟體在網站上作垃圾留言，而對他們所造成的混亂沒有任何感覺。

被留言的站長不得不清理這一團糟，而最後就怪罪於可恨的SEO人。另一方面，當搜尋用戶在搜尋結果看到的都是垃圾網頁，而不是他們要找的資訊時，最後也會覺得都是這個叫SEO的東西惹的麻煩。

對於這種現狀，Sullivan 覺得很難找到有效的解決方法。過去對於一些指向SEO的轟擊，他會花時間以很大的篇幅為其聲援。但自從2011年後，他已不再為這些噪音作回應。

教育的重要性
SEO 是一門學問，如果大家受到更好的教育，對SEO有正確的認識，情況會有很大的改變。因此，今後對於不值一顧的妄言，Sullivan 還是會繼續忽略。但是如果某些流言會影響正途學習的話，或許就值得為SEO作捍衛。

教育當然不會阻止那些胡亂亂搞的人，但是或許它可以幫助人們分辨甚麼才是真正有用的SEO，甚麼就是廢話；也或許教育可以幫助提供優質SEO服務的專業人士得到更多應得的尊重。

最後，Sullivan 覺得有一件事是確定的：無論****SEO****的聲譽如何壞，它仍然在繼續中，而且非常可能會持續另一個15年－如果不是更長的話。

(Photo credit:Boby Bahar)

來源：dcplus數位行銷實戰家
網址：www.dcplus.com.tw

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。