SEO的兩種偽裝~No Hat 和 Crap Hat|數位時代 BusinessNext

從事網路數位行銷的人都知道 SEO (Search Engine Optimization / 搜尋引擎最佳化) 的重要性，除了社群媒體之外，SEO 可以讓你免費獲得訪客。雖然現在****Facebook****已經成為很多人賴以贏得流量的主要方法，但畢竟比較穩當的做法是：不要單靠一種流量管道。所以SEO****的重要性一點都沒有減少。

但在過去15年裡，SEO 的發展頗為坎坷，除了“SEO已死”的說法不斷外，它的負面形象更是讓很多網路圈內的人都對SEO非常排斥。

究竟SEO是真的如此負面嗎？還是這些都是一些害群之馬造成的？

Search Engine Land 和 Marketing Land 的創辦人Danny Sullivan 在這篇題為：Why People Hate SEO的文章中分享了他的感受。
Sullivan在文中首先表示，他本人不排斥SEO的原因很簡單，因為他知道：
真正的SEO和“搜尋引擎作弊”(spam)之間的差別
真正的SEO和賣狗皮藥膏式的承諾之間的差別

他認為，無論Google的演算法如何演變，SEO 仍然是以符合搜尋引擎規範，來獲得免費流量的方法。有人把SEO作弊也納入SEO的範疇內，但嚴格來說哪些SEO作弊法或“黑帽SEO”，根本稱不上是SEO。硬要說它是的話，我們權且說有兩種SEO：白帽SEO 和黑帽SEO。

那麼，使SEO蒙受污名的罪灰禍首，就是黑帽SEO嗎？Sullivan認為不盡然。因為還有一幫貌似白帽的SEO人，表面上沒有違反Google的任何規定，卻沒有為客戶提供任何價值。 Sullivan認為這些人也是讓SEO蒙羞的共犯。就權且稱他們為“無帽SEO” (No Hats)。

No Hat SEO****無帽式的推銷
Sullivan 對這種所謂的SEO頗為厭惡，他們會發信向你推銷如何只付50元美金即可獲得100個優質連結等的做法。問題是，即使他們真的用“白帽”的方式為你做工作了，這些動作也不會收到任何效果。他們用的錨文字是甚麼？都是用同一組錨文字？那些連結都是同時建立的？是否會觸發Google對你的網站產生懷疑(如“不自然的連結”警告)？總之，50元更本不足以讓任何人力瞭解你的網站，然後為你的網站取得優質的連結。

另一種無帽式的推銷
在Sullivan 收到的推銷信件中，可以看到另一種無帽的推銷的方式，基本上也是廢話連篇，列舉收件人的網站存在的問題，和他們的強大獲認證的團隊如何可以為你效勞，甚至他們列舉的項目一眼就能看出錯誤。但問題是，很多人會相信他們的說詞－就像有人向你推銷一個可以讓你的車子不會積塵的產品，而你會相信一樣。

上述的推銷方式是讓人厭惡SEO****的原因之一，因為他們的手法真的讓人非常厭惡；而讓客戶誤信是投資在SEO上，但事實上並不如此，而白白浪費金錢，是人們厭惡SEO的原因之二。這兩者都讓SEO的形象受損。

Sulliavn 統稱這些操作方式為“胡亂SEO”(crap hat)。因為這種SEO製造了SEO的另一個可怖形象。

Crap Hat SEO****胡亂SEO
一個“胡亂SEO”操作者對任何事均不屑一顧。他們或會用軟體產出數以百計的頁面，然後再用更多的軟體在網站上作垃圾留言，而對他們所造成的混亂沒有任何感覺。

被留言的站長不得不清理這一團糟，而最後就怪罪於可恨的SEO人。另一方面，當搜尋用戶在搜尋結果看到的都是垃圾網頁，而不是他們要找的資訊時，最後也會覺得都是這個叫SEO的東西惹的麻煩。

對於這種現狀，Sullivan 覺得很難找到有效的解決方法。過去對於一些指向SEO的轟擊，他會花時間以很大的篇幅為其聲援。但自從2011年後，他已不再為這些噪音作回應。

教育的重要性
SEO 是一門學問，如果大家受到更好的教育，對SEO有正確的認識，情況會有很大的改變。因此，今後對於不值一顧的妄言，Sullivan 還是會繼續忽略。但是如果某些流言會影響正途學習的話，或許就值得為SEO作捍衛。

教育當然不會阻止那些胡亂亂搞的人，但是或許它可以幫助人們分辨甚麼才是真正有用的SEO，甚麼就是廢話；也或許教育可以幫助提供優質SEO服務的專業人士得到更多應得的尊重。

最後，Sullivan 覺得有一件事是確定的：無論****SEO****的聲譽如何壞，它仍然在繼續中，而且非常可能會持續另一個15年－如果不是更長的話。

(Photo credit:Boby Bahar)

來源：dcplus數位行銷實戰家
網址：www.dcplus.com.tw

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

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從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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