SEO的兩種偽裝~No Hat 和 Crap Hat
SEO的兩種偽裝~No Hat 和 Crap Hat

從事網路數位行銷的人都知道 SEO (Search Engine Optimization / 搜尋引擎最佳化) 的重要性,除了社群媒體之外,SEO 可以讓你免費獲得訪客。雖然現在Facebook已經成為很多人賴以贏得流量的主要方法,但畢竟比較穩當的做法是:不要單靠一種流量管道。所以**SEO****的重要性一點都沒有減少**。

但在過去15年裡,SEO 的發展頗為坎坷,除了“SEO已死”的說法不斷外,它的負面形象更是讓很多網路圈內的人都對SEO非常排斥。

究竟SEO是真的如此負面嗎?還是這些都是一些害群之馬造成的?

Search Engine Land 和 Marketing Land 的創辦人Danny Sullivan 在這篇題為:Why People Hate SEO的文章中分享了他的感受。
Sullivan在文中首先表示,他本人不排斥SEO的原因很簡單,因為他知道:
真正的SEO和“搜尋引擎作弊”(spam)之間的差別
真正的SEO和賣狗皮藥膏式的承諾之間的差別

他認為,無論Google的演算法如何演變,SEO 仍然是以符合搜尋引擎規範,來獲得免費流量的方法。有人把SEO作弊也納入SEO的範疇內,但嚴格來說哪些SEO作弊法或“黑帽SEO”,根本稱不上是SEO。硬要說它是的話,我們權且說有兩種SEO:白帽SEO 和黑帽SEO。

那麼,使SEO蒙受污名的罪灰禍首,就是黑帽SEO嗎?Sullivan認為不盡然。因為還有一幫貌似白帽的SEO人,表面上沒有違反Google的任何規定,卻沒有為客戶提供任何價值。 Sullivan認為這些人也是讓SEO蒙羞的共犯。就權且稱他們為“無帽SEO” (No Hats)。

**No Hat SEO****無帽式的推銷
**Sullivan 對這種所謂的SEO頗為厭惡,他們會發信向你推銷如何只付50元美金即可獲得100個優質連結等的做法。問題是,即使他們真的用“白帽”的方式為你做工作了,這些動作也不會收到任何效果。他們用的錨文字是甚麼?都是用同一組錨文字?那些連結都是同時建立的?是否會觸發Google對你的網站產生懷疑(如“不自然的連結”警告)?總之,50元更本不足以讓任何人力瞭解你的網站,然後為你的網站取得優質的連結。

**另一種無帽式的推銷
**在Sullivan 收到的推銷信件中,可以看到另一種無帽的推銷的方式,基本上也是廢話連篇,列舉收件人的網站存在的問題,和他們的強大獲認證的團隊如何可以為你效勞,甚至他們列舉的項目一眼就能看出錯誤。但問題是,很多人會相信他們的說詞-就像有人向你推銷一個可以讓你的車子不會積塵的產品,而你會相信一樣。

上述的推銷方式是讓人厭惡SEO****的原因之一,因為他們的手法真的讓人非常厭惡;而讓客戶誤信是投資在SEO上,但事實上並不如此,而白白浪費金錢,是人們厭惡SEO的原因之二。這兩者都讓SEO的形象受損。

Sulliavn 統稱這些操作方式為“胡亂SEO”(crap hat)。因為這種SEO製造了SEO的另一個可怖形象。

**Crap Hat SEO****胡亂SEO
**一個“胡亂SEO”操作者對任何事均不屑一顧。他們或會用軟體產出數以百計的頁面,然後再用更多的軟體在網站上作垃圾留言,而對他們所造成的混亂沒有任何感覺。

被留言的站長不得不清理這一團糟,而最後就怪罪於可恨的SEO人。另一方面,當搜尋用戶在搜尋結果看到的都是垃圾網頁,而不是他們要找的資訊時,最後也會覺得都是這個叫SEO的東西惹的麻煩。

對於這種現狀,Sullivan 覺得很難找到有效的解決方法。過去對於一些指向SEO的轟擊,他會花時間以很大的篇幅為其聲援。但自從2011年後,他已不再為這些噪音作回應。

**教育的重要性
**SEO 是一門學問,如果大家受到更好的教育,對SEO有正確的認識,情況會有很大的改變。因此,今後對於不值一顧的妄言,Sullivan 還是會繼續忽略。但是如果某些流言會影響正途學習的話,或許就值得為SEO作捍衛。

教育當然不會阻止那些胡亂亂搞的人,但是或許它可以幫助人們分辨甚麼才是真正有用的SEO,甚麼就是廢話;也或許教育可以幫助提供優質SEO服務的專業人士得到更多應得的尊重。

最後,Sullivan 覺得有一件事是確定的:無論SEO的聲譽如何壞,它仍然在繼續中,而且非常可能會持續另一個15年-如果不是更長的話。

(Photo credit:Boby Bahar)

來源:dcplus數位行銷實戰家
網址:www.dcplus.com.tw

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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