勝Google!Facebook月擁8.3億人造訪,comScore列全球20大熱門網站
勝Google!Facebook月擁8.3億人造訪,comScore列全球20大熱門網站
2013.02.07 | Facebook

ComScore公布全世界最熱門20大網站,以不重複造訪人次排名,第一名居然不是Google?你猜到是誰了嗎?

20. Amazon.com

不重複造訪人次:1.63億人

一開始推出只是銷售少數書籍和商品的小型網站,發展至今已經是什麼都賣的電子商務網站。

19. Sina.com.cn

不重複造訪人次:1.69億人

2000年初,新浪可說是「中國的雅虎」,2009年推出微博服務,目前已累積超過4億名用戶。

18. WordPress.com

不重複造訪人次:1.709億人

以開放式簡單部落格模組吸引網友,時間回到2004年,當時其實市場上有更競爭的對手Movable Type,但因其改變使用者合約,才促使許多用戶跳槽到WordPress。

17. Apple.com

不重複造訪人次:1.717億人

所有想要在網路上買蘋果商品的消費者,都得到這個蘋果網域來,另外還包括Safari瀏覽器的默認網址,也貢獻了好幾百萬的瀏覽人次。

16. Sohu.com

不重複造訪人次:1.758億人

1997年搜狐開始提供服務,是中國第一個線上搜尋服務業者,提供遊戲、房產等子頻道,成為越來越大的入口網站。

15. Bing.com

不重複造訪人次:1.84億人

微軟一直積極努力行銷Bing搜尋服務,為了提供更方便的搜尋做出許多精進,包括改變側邊欄位和改進演算法。

14. Twitter.com

不重複造訪人次:1.898億人

2009年推出,現在成為世界上許多事件的第一手消息平台,媒體新聞業者、政治家、以及各產業的專家,都開設了Twitter帳號,提供最新消息。

13. Taobao.com

不重複造訪人次:2.07億人

淘寶網就是中國的eBay和Amazon,是目前全世界最大的網路交易市場,2003年由阿里巴巴推出。

12. Ask.com

不重複造訪人次:2.184億人

1990年以AskJeeves起家的問答網站,母公司IAC集團也收購了About.com,目前基本上是仰賴Google搜尋再包裝的版本。

11. Blogger.com

不重複造訪人次:2.299億人

從舊金山起家的小公司,遭遇網路泡沫化,Google出手相救,2002年買下該公司。

10. MSN.com

不重複造訪人次:2.541億人

是微軟旗下的入口網站,Hotmail信箱和MSN皆在此提供服務。

9. Baidu

不重複造訪人次:2.687億人

百度是中國最多人使用的搜尋引擎,該公司擁有上千名超優秀的工程師,不斷改善搜尋速度與品質。

8. Microsoft.com

不重複造訪人次:2.717億人

微軟用戶若需要客服和更新功能,都必須來此網站下載。

7. QQ.com

不重複造訪人次:2.841億人

其實就是騰訊,提供了中國最具優勢的即時軟體服務QQ,擁有超過7億活躍用戶,也連帶帶動了公司其它產品,如騰訊微博、Qzone等。

6. Live.com

不重複造訪人次:3.895億人

微軟將其電子郵件服務Outlook和Hotmail透過Live.com網址提供給網友,如果你鍵入Hotmail.com,就會被導入Live.com,Outlook.com亦同。

5. Wikipedia.org

不重複造訪人次:4.696億人

任何人都可以來維基百科編輯內容和詞彙,是對教育界相當好的內容來源。流量仰賴Google,因為大部分網友會先到Google搜尋欄提問,才會顯示維基百科網站的連結。

4. Yahoo.com

不重複造訪人次:4.699億人

1990年代就上線的入口網站,為大家提供新聞、電子郵件…一應俱全的網路服務。

3. YouTube.com

不重複造訪人次:7.219億人

2006年,Google透過併購買下的服務,對許多人來說,平常可到YouTube看看有趣又輕鬆的影片,可說是重要的生活調劑。

2. Google.com

不重複造訪人次:7.828億人

1990年代,Google以簡單乾淨的設計,在搜尋引擎市場脫穎而出,現在已經拓展至各種網路服務,Gmail、地圖、Google+等,是人們進入網路世界的重要網站。

1. Facebook.com

不重複造訪人次:8.367億人

執行長馬克小子在哈佛求學時期創立的網站,原先只開放給哈佛學生,後來陸續開放給各學校,最後是全球各地網友。

出自BusinessInsider

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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