勝Google!Facebook月擁8.3億人造訪,comScore列全球20大熱門網站
勝Google!Facebook月擁8.3億人造訪,comScore列全球20大熱門網站
2013.02.07 | Facebook

ComScore公布全世界最熱門20大網站,以不重複造訪人次排名,第一名居然不是Google?你猜到是誰了嗎?

20. Amazon.com

不重複造訪人次:1.63億人

一開始推出只是銷售少數書籍和商品的小型網站,發展至今已經是什麼都賣的電子商務網站。

19. Sina.com.cn

不重複造訪人次:1.69億人

2000年初,新浪可說是「中國的雅虎」,2009年推出微博服務,目前已累積超過4億名用戶。

18. WordPress.com

不重複造訪人次:1.709億人

以開放式簡單部落格模組吸引網友,時間回到2004年,當時其實市場上有更競爭的對手Movable Type,但因其改變使用者合約,才促使許多用戶跳槽到WordPress。

17. Apple.com

不重複造訪人次:1.717億人

所有想要在網路上買蘋果商品的消費者,都得到這個蘋果網域來,另外還包括Safari瀏覽器的默認網址,也貢獻了好幾百萬的瀏覽人次。

16. Sohu.com

不重複造訪人次:1.758億人

1997年搜狐開始提供服務,是中國第一個線上搜尋服務業者,提供遊戲、房產等子頻道,成為越來越大的入口網站。

15. Bing.com

不重複造訪人次:1.84億人

微軟一直積極努力行銷Bing搜尋服務,為了提供更方便的搜尋做出許多精進,包括改變側邊欄位和改進演算法。

14. Twitter.com

不重複造訪人次:1.898億人

2009年推出,現在成為世界上許多事件的第一手消息平台,媒體新聞業者、政治家、以及各產業的專家,都開設了Twitter帳號,提供最新消息。

13. Taobao.com

不重複造訪人次:2.07億人

淘寶網就是中國的eBay和Amazon,是目前全世界最大的網路交易市場,2003年由阿里巴巴推出。

12. Ask.com

不重複造訪人次:2.184億人

1990年以AskJeeves起家的問答網站,母公司IAC集團也收購了About.com,目前基本上是仰賴Google搜尋再包裝的版本。

11. Blogger.com

不重複造訪人次:2.299億人

從舊金山起家的小公司,遭遇網路泡沫化,Google出手相救,2002年買下該公司。

10. MSN.com

不重複造訪人次:2.541億人

是微軟旗下的入口網站,Hotmail信箱和MSN皆在此提供服務。

9. Baidu

不重複造訪人次:2.687億人

百度是中國最多人使用的搜尋引擎,該公司擁有上千名超優秀的工程師,不斷改善搜尋速度與品質。

8. Microsoft.com

不重複造訪人次:2.717億人

微軟用戶若需要客服和更新功能,都必須來此網站下載。

7. QQ.com

不重複造訪人次:2.841億人

其實就是騰訊,提供了中國最具優勢的即時軟體服務QQ,擁有超過7億活躍用戶,也連帶帶動了公司其它產品,如騰訊微博、Qzone等。

6. Live.com

不重複造訪人次:3.895億人

微軟將其電子郵件服務Outlook和Hotmail透過Live.com網址提供給網友,如果你鍵入Hotmail.com,就會被導入Live.com,Outlook.com亦同。

5. Wikipedia.org

不重複造訪人次:4.696億人

任何人都可以來維基百科編輯內容和詞彙,是對教育界相當好的內容來源。流量仰賴Google,因為大部分網友會先到Google搜尋欄提問,才會顯示維基百科網站的連結。

4. Yahoo.com

不重複造訪人次:4.699億人

1990年代就上線的入口網站,為大家提供新聞、電子郵件…一應俱全的網路服務。

3. YouTube.com

不重複造訪人次:7.219億人

2006年,Google透過併購買下的服務,對許多人來說,平常可到YouTube看看有趣又輕鬆的影片,可說是重要的生活調劑。

2. Google.com

不重複造訪人次:7.828億人

1990年代,Google以簡單乾淨的設計,在搜尋引擎市場脫穎而出,現在已經拓展至各種網路服務,Gmail、地圖、Google+等,是人們進入網路世界的重要網站。

1. Facebook.com

不重複造訪人次:8.367億人

執行長馬克小子在哈佛求學時期創立的網站,原先只開放給哈佛學生,後來陸續開放給各學校,最後是全球各地網友。

出自BusinessInsider

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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