【Meet創業之星】企業內訓雲端學習系統-一宇數位/Orca數位學習管理平台
【Meet創業之星】企業內訓雲端學習系統-一宇數位/Orca數位學習管理平台
2013.03.04 | 創業

為了幫助企業培養核心人才、提昇企業競爭力, 一宇數位 針對團體及個人的階段性學習,打造長期性的數位學習解決方案- Orca數位學習管理平台 。滿足企業在人才發展、能力評鑑、專業學習等不同面向的需求,讓企業不用付出高額成本,也能建立企業內部專屬的數位學習系統,培訓專業人才。

執行長曾森彥原本在資策會是負責國家數位學習計畫的團隊之一,了解企業人才培訓系統在歐美早已行之有年,眼見數位學習的未來潛力,因此在2007年與投資夥伴開始往人力資源系統發展,讓企業人才能適其所、盡其才。

曾森彥表示,現在企業常高喊「找不到好人才!」在他認為卻不是沒有人才的問題,而是沒有一套完善的培訓系統,讓人才有發揮的支撐點。「企業往往在初期怕得不到成效,因此不敢花大錢導入,但在面臨轉型擴大之際,就會發生苦尋不著人才支援的狀況。」

而該公司所研發的Orca平台是以雲端為基礎架構,企業不僅不用負擔高額的平台建置費用,只要企業主幫員工申請帳戶即可開通使用,網路課程採隨選隨播,收費方式則依觀看次數計費。

目前在Orca平台上的訓練課程共有3千多門課,來自全球內容商提供的商用教材,例如當中包括全球前500大CEO所發表的演說影片,依主題歸類,使用者可依需求挑選內容觀看學習。此外,為了配合企業訓練目標,提供學習記錄及線上測驗,得以瞭解員工的學習狀況,並確保所學習到的知識都能實用在工作上,藉此改善效能、提昇整體競爭力。

Orca 平台的導入,大幅縮短了企業內訓的學習曲線。「一旦公司頒佈新制,以前需要2~3個月的時間,現在可能不到1週員工就能學完整套作業流程。」曾森彥舉金融業的例子說明,「金融業待考證照多如牛毛,還要擔心證照過期問題,若搭配Orca系統不僅能協助考取證照,更提供證照管理系統,系統化管理多張證照。」

目前導入Orca的企業產業多元,包括金融業、科技業、服務業以及公家機關和大陸企業,不乏看見如中華郵政、永豐金控、日月光半導體、中華航空等大型企業名列其中。不僅在一般企業,包括經銷商、通路等夥伴訓練,都能經由這套學習系統作培訓計畫。

一宇數位 在2000年便開始從數位內容著手,一路到了2003年大環境逐漸成熟、突破種種技術障礙,開發出數位學習平台,並系統化導入至企業內。預計今年4月將推出行動App版,同時亦可串接到企業的自有App內,讓人才更能充分利用零碎時間行動學習。

左至右為技術長吳剛志、技術經理方俊民、業務經理王詩樺、執行長曾森彥。(攝影/侯俊偉)

Q1. **** 一般企業會將80%的課程內容鎖定在目前需要的專業技能上,一般知識的共通課程只佔了20%,但技能性的學習是當下需要的,除此之外還要多培養大環境、趨勢性的知識學習,才能真的往上提昇。

Q2. **** 在台灣先把馬步紮穩,再推向中國大陸,成為兩岸三地企業人才管理的領導品牌,繼而行銷到全球,透過人才的力量,實現企業願景。

團隊 Team 近50人,技術約有20多人。

公司服務 Project 一宇數位整合研發團隊、專案經驗、以及顧問等豐富資源,Orc為品牌名稱,提供數十項完整解決方案(Total Solution),滿足企業在人才發展和培訓、雲端、行動學習…等方面的需求,透過系統服務、輔導計畫、顧問諮詢、訓練課程之四大構面,擘畫全方位的產品與服務。

成立時間 Founded Time 2000年。

主要用戶 user 一般企業

商業模式 Business Model **** 1.專案導入模式,包括:買斷、租賃等,依企業使用人數收取費用。 2.經銷合作模式,包括:課程、平台等。

網址

【活動預告】第 27 場創業小聚 3 月 20 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳,詳見 活動網頁

**** 由Lucent Sky、萊碼創意科技釋出資源、協助團隊優化網站服務,3/31截止,詳見 活動網頁

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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