戴爾全新資料備份與回復解決方案
戴爾全新資料備份與回復解決方案

為降低資料回復成本與實現企業資料管理最佳化,戴爾近日宣布推出採用流動資料(Fluid Data)架構技術的新一代磁碟備份設備。

全新的高性能戴爾DR4100磁碟備份設備透過內置的重複資料刪除和壓縮技術,讓企業所需的備份儲存容量最多降低15倍。新一代磁碟備份設備將為企業帶來更多優勢,包括增加儲存容量的擴充機架,強化災難回復的“多對一”複製功能,以及經過認證的備份軟體進行整合,協助企業打造最佳儲存效能。

戴爾儲存副總裁暨總經理Alan Atkinson:「各種規模企業正面臨日益增長的資料管理難題,他們對於如何經濟、高效,並成效卓越的管理資料備份和回復感到步履維艱。對於欲擴充傳統磁帶環境,或需要提升速度和可靠性的磁碟解決方案的客戶而言,戴爾DR4100磁碟備份設備能夠在優化儲存資源的同時,簡化備份和回復流程。透過增加擴充機架與先進的重複資料刪除和壓縮技術,為企業提供了簡單、價格合理,且可擴充的資料保護管理方案。」

易於部署和管理的戴爾DR4100磁碟備份設備搭載最新戴爾PowerEdge第12代伺服器平台,是一款內置重複資料刪除和壓縮技術的磁碟備份設備,能大幅縮減所需的儲存空間。戴爾擁有所收購的Ocarina資料縮減演算法的技術優勢,能消除多餘的資料複寫,並將所需的磁碟容量減少高達93%。戴爾DR4100磁碟備份設備可直接執行資料還原操作,客戶無須在應用程式和備份伺服器中執行資料還原,也大幅降低對備份作業和性能的影響。

該設備可減少或消除對於管理磁碟備份的依賴性,同時讓客戶能夠將備份資料在磁碟中保存更長時間,在需要時快速、可靠的進行回復。戴爾DR4100磁碟備份設備其他功能和優勢包括:

彈性擴充配置—最多可增加2個9TB、18TB或27TB的擴充機架,提供了無縫擴充能力和超大的儲存容量。企業能因應業務和資料備份需求的增加,將解決方案從2.7 TB擴充到81 TB可用容量,或最多至1.2 PB邏輯容量註1。

改善災難回復—企業能夠運用支援將不同位置的32個節點複製到單一節點的“多對一”複製功能,每日快速備份資料,並進行重複資料刪除。簡易的災難回復解決方案能協助IT人員減少災難回復成本,將遠端辦公室的備份儲存需求降至最低,進而減少企業備份多個網站的負擔。

更廣泛的備份軟體認證—戴爾DR4100磁碟備份設備與大量備份軟體應用程式配合,可支援包括戴爾(AppAssure和Quest)、賽門鐵克、CommVault、Oracle和CA等的眾多優異產品。

用戶能夠採用從2.7 TB到27 TB不等的五個初始可用容量配置來部署戴爾DR4100磁碟備份設備。透過重複資料刪除和壓縮技術,戴爾DR4100磁碟備份設備讓邏輯容量最高達到可用容量的15倍。同時還採用了全包式授權模式,可透過免費提供的複製、災難回復快速資料訪問、未來功能等,部署符合成本效益的全方位解決方案。

客戶證言:
總部位於南非的First Technology公司代管經理Darryl Glass表示:「戴爾DR4100提高了我們的備份性能,同時重複資料刪除技術降低了備份儲存所佔的空間,讓我們可經濟高效地在更長時間內保留備份。藉由戴爾DR4100和全包式授權模式,我們可以免費升級軟體,並透過輕鬆擴充機架來增加容量。」

上市時間:
戴爾DR4100磁碟備份設備將於2013年3月透過戴爾及其通路合作夥伴於全球上市。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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