【Inside】 Open Data 不只要開放資料,也應開放人民參與修改的權利
【Inside】 Open Data 不只要開放資料,也應開放人民參與修改的權利

Inside 曾多次談論關於 Open Data 的消息,例如美國有許多主要城市在 Open Data 的政策支持與具體行動上有非常卓越的表現,美國的 Open Data 年度最佳應用一文中就提到了費城、波士頓、亞特蘭大、舊金山、芝加哥等城市個別在 Open Data 上的作為。

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而就在二月底,芝加哥市政府也進一步的將他們的 Open Data 推到了下個階段:放在 Github 上讓所有人都可以參與 Open Data 內容、格式的修改。就像任何開放原始碼的專案一樣,放在 Github 上的程式碼、資料不僅是公開的,你可以隨時發表意見、參與討論,並且可以在一定的授權範圍內使用、修改上面的程式碼、資料。

目前芝加哥政府將街道地圖、建築物、自行車道等資料放在 Github 上,官方釋出的消息是這麼寫的:

Anyone can now change the data when new bike paths are built, when roads are under construction, and new buildings are erected. When you want to improve our data, just fork it. Users are encouraged to improve data accuracy, combine it with other data sources, or download and use it for analysis or a new app.

Users have the right to download, modify, or use it for any purpose, including commercialization.

如今,只要有心的自行車道興建完成或是正在施工、有新的建築物興建完成,任何人都可以直接修改我們所開放的資料。當你想要改善我們的資料,你只需要 Fork1我們的專案即可。我們鼓勵使用者參與改善資料的精確程度、結合其他的資料來源或是用於進行分析、開發新的 app。

使用者有權下載、修改或是用於任何的用途,包括商業使用。

我自己曾在 2012 年參與台灣 Yahoo! 所舉辦 Open Hack Day 並得到佳作,我們團隊所做的主題很簡單:將台北市政府所開放的資料與 Google Maps 結合(你沒看錯,Yahoo! 的比賽,用 Google 的地圖,而且有得獎),兩天一夜的時間裡我們將所有可以放到地圖上的資料都呈現在地圖上,作品本身看起來創意有限,但整理資訊本身就是一件很有價值的事情,台北市政府所提供的資料有許多格式上的問題,例如:

●有提供地址的未必有提供座標
●有提供座標的卻不是常用的座標格式
●同樣的資料欄位在不同的資料來源有不同的欄位名稱,例如,同樣是「地址」,有的資料來源裡面用中文、有的用英文,有的有縮寫

我可以體諒相關單位或協力廠商在配合開放資料的過程中因為專案時程緊迫或是規格尚未完全明確導致上述的問題,但比較可惜的是在這些資料開放出來給外部的使用者、開發者之後,這些開發者所貢獻的心力幾乎是沒有機會回饋到公部門本身的。

未來陸續會有越來越多的資料釋出讓人民可以使用,然而資料的內容、格式、品質,是否會對應實際狀況進行持續進行維護,顯然也是一個值得關心的問題,這些開放出來的資料,是屬於全體人民的資料,人民不僅應該有權利使用,也應該有權利參與資料的改善,政府機關可以透過各種監督控管機制,對於外部開發者、民眾的修改、提議進行審核,儘管採納與否的權利依然是由政府掌握,但至少應該開放對應的管道,集結民間的智慧,才有助於開放資料之路走得更順利。

註:

  1. Fork 意指在 Github 上複製出一個新的專案以便於進行修改,修改完成後可再透過發送 pull request 的方式 merge 回原有的專案

轉自Inside

關鍵字: #開放資料
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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