中國手機消費者對顏色很敏感
中國手機消費者對顏色很敏感
2006.07.15 | 人物

根據最新市調資料顯示,二○○六年第二季,摩托羅拉(Motorola)全球市占率突破二○%,與諾基亞之間的差距繼續縮小。在中國市場,摩托羅拉也重回升勢,市占率從二○○五年第一季的一一%上升到今年第一季的一八.五%,登上包括世界最大城市重慶在內的中國七省市銷售冠軍寶座。
「我們剛剛透過中國零售商做了一個消費者色彩傾向調查。你必須確信,擁有桃紅色手機的年輕女孩子不會消費黑色手機,藍色手機的消費者也不會購買紅色手機,每個人都在尋找屬於自己的顏色。」摩托羅拉北亞區總裁戴德邁(Michael Tatelman)希望繼以V3家族外形取勝戰略翻身後,「手機調色盤」的概念能夠繼續吸引細分市場消費者購買MOTO手機。
七月七日摩托羅拉在中國西安發布了調色盤的四個系列:繽紛、經典、柔和和基本。摩托羅拉的CMF(Color, Material, Finishing)團隊為V3的進階版V3i,選擇的是經典系列,而L6、PEBL和SLVR分享了繽紛系列的五種顏色。

亞洲消費者對色彩很敏感

「我們發現亞洲地區消費者對手機材質和色彩的要求遠遠高於其他地區,亞洲人對色彩十分敏感,」,PEBL的設計者、摩托羅拉全球CDMA及iDEN雙模產品商業設計負責人崔永豪表示。崔永豪要和在北京、首爾、新加坡、倫敦、芝加哥和伊利諾伊五個設計中心的三百名CMF同事,追蹤時尚、汽車、傢俱、電子等十五個不同行業產品的顏色,並探究這些顏色運用到不同材質上所牽涉的科技需求。
PEBL剛上市時,為了表達低調、禪意的感覺,選擇暗沉的黑色和深紫色。「四十歲熟女和十八歲少女,對顏色需求是不同的,關鍵是如何與不同的客群溝通,我們會提供多重選擇,」崔永豪說。
雖然黑色仍是消費者的首選顏色,但是彩色手機已經占二到四成的銷售量,桃紅色手機的銷售量略高於其他顏色,這在PEBL的銷售中尤其明顯。而在PDA手機中獨樹一幟的「明」系列,黑、紅、白三個色彩分別占七五、一五和一○%,其中紅色增長很快。
「不同顏色有不同的生命力,相同形狀經過不同色彩演繹,便有不同風格,」在崔永豪的眼裡,手機的新顏色如果有趣味,就可以帶給消費者不同的驚訝和新奇感,「今年有太多鮮亮、飽和的顏色,我個人判斷,明年會出現展現奢華華麗感覺的色彩,比如說金色,」崔永豪預言。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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