說出深得人心的故事,成為臉書人氣王!
說出深得人心的故事,成為臉書人氣王!

蔡妃喬︱世新大學視聽傳播系電影組,現任八大電視行銷公關經理。

臉書狂熱潮!大家都知道在臉書上經營社群專頁的重要性,但知易行難,經營者再怎麼努力發文、回應,人氣依舊冷清,讓打造金鐘粉絲團的八大電視行銷公關經理蔡妃喬,告訴你打造超人氣專頁的祕訣!

2012年尼爾森(Nielsen)調查發現,光是去年7月單月,美國使用者花在臉書(Facebook)、推特(Twitter)等社群媒體的時間,就超過20萬年,顯示社群媒體的黏性驚人,無怪乎經營臉書粉絲專頁已成為企業必備的行銷手段。這塊大餅人人搶食,但真正能凝聚人氣、從線上狂熱帶到線下動員的成功案例寥寥無幾。

創下台灣史上臉書專頁人數最多的紀錄,至今近50萬人次的《我可能不會愛你》粉絲專頁,其幕後推手即是八大電視行銷公關經理蔡妃喬。原本應該隨著戲終人散的專頁,目前仍舊活躍,她甚至成立了自己的粉絲專頁(J.T 如是說),成為第一個從幕後的「小編」,走向幕前的行銷推手。而即便不是粉絲專頁,在自己的臉書上發一篇文,也總有人斤斤計較「點讚」跟回應數,到底要怎樣才能成為人氣王?蔡妃喬建議:「第一步,戒除複製、貼上,用自己的話說故事。」

文字生動感人,令讀者「好想看下去」
蔡妃喬觀察,能引起讀者反應的文章,大多都是由自身經驗出發,而又能反應大眾情感的故事。《好想法,要用自己的話說》作者川上徹也認同這樣的說法,他認為「借來的話」,無法打動人心,用自己的觀點跟經驗,才會引發共鳴。

能引發共鳴的素材,其實就是從留意生活當中的小細節而來。譬如拔牙,蔡妃喬將它比喻為:「有些東西,留著比離開更痛。」如此瑣碎小事的聯想,就能引發讀者眾多回響。把生硬冰冷的產品,用生動的方式說得漂亮、感人,就能勾起讀者「好想看下去」的動力。

**發任何一則動態,其實都是想要「賣東西」給正在關注你的人,不管是有形的產品還是無形的概念,你都得從「和消費者當朋友」開始,給一個好聽的故事、問一個有趣的問題,都是形成良好互動的契機。

****為產品說個好故事,眾人從無感到有感
**蔡妃喬以日本著名的電視節目《黃金傳說》舉例,製作團隊會為當時介紹的每項食品找到源頭︰放養牛群的老伯、牛群居住的草原,或是餵養牛群的飼料,不直接形容產品有多好,而是從這些周邊訊息出發,烘托產品的獨特性,等到產品推到你面前,你自然會產生「嘩!」的驚嘆。

為品牌與產品賦予生命,讓觀眾產生情感認同,同時也培養你和觀眾之間的默契,「產品本身不會說話,你得幫它說故事,」蔡妃喬直言。因此,將產品本身的片面訊息,寫成一章華麗而生動的人生,是行銷人最需要的本事。

此外,單靠文字是不夠的,圖片更能發揮加乘效果。「只有文字,眾人的想像是發散的,圖片能收攏大家天馬行空的想法。」蔡妃喬舉例,單說「人生是一連串下坡路」是無感的,若能放上一張由上往下看的階梯、一小段坡路的圖片,就能讓文字瞬間立體化、鮮明化,讓人更容易融入情境,引發共鳴。

一張圖,佐上一段文字,如同色香味俱全的一道菜,除了能加深讀者印象,也能建立風格與特色。讓讀者認為他能從你的專頁上獲得滿足,而非令人看而生厭的干擾;建立讀者的需求,是臉書發文的致勝祕訣。

蔡妃喬強調誠實也是關鍵,因為網路世代沒有查不到的祕密,說謊只是拿石頭砸自己的腳,尤其經營粉絲專頁,常常會遇到讀者質疑與挑戰,然而「人非聖賢,孰能無過?」只要能誠懇而真實地認錯、解釋,往往能將危機化為轉機,增添大家對你的信任。

資料來源《經理人月刊No.98》

 

 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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