【Meet創業之星】 幫投資人嗅出好股!股票投資分析工具-財報狗
【Meet創業之星】 幫投資人嗅出好股!股票投資分析工具-財報狗
2013.03.07 | 創業

當22K議題吵得沸沸揚揚、在網路上討論的不可開交,由七年級生組成的4人團隊,卻靠著網路創業成功獲利!透過研究企業財報、拆解財務數據,轉化為可搜尋分析的資料庫,並以視覺圖表呈現。有趣的是,團隊等人也因為創立了這項投資工具,因而找到好股存下不少錢,證明其實用價值。

發起人鄭凱元與其中2名夥伴,同為臺灣大學電信工程學研究所同學,因對投資理財有著濃厚興趣(其中一位甚至已經考取相關證照,目前在金融業擔任產業分析師),促使他們常在網路上尋覓對股票分析有幫助的內容,卻發現市面上網站多半是呈現股價、成交量圖表等走勢圖,或是一展開為密密麻麻、艱澀難懂的報表,難以了解一家公司過去的長期表現。

找不到能滿足需求的工具,乾脆自己動手開發,於是成立了 財報狗 網站。作法是將企業公開資訊的財報內容,整理成類似股價K線圖的資訊圖表,用更精簡、視覺化的方式,得以了解一家公司的好壞,免除天天盯盤的心理壓力,只需看好時機進場。

網站兩大核心為選股及圖表分析,根據網站定義的四大類條件,包括獲利能力分析、安全性分析、成長力分析、企業價值評估,設下一道道關卡,篩選掉條件不好的股票,留下潛力股後,可直接加入比較清單或收藏觀察,再根據歷史水準或企業釋出的重大消息,預測未來表現。

「財報是一家公司的核心資訊,投資一家企業是要看到它過去長期的表現、能有歷史軌跡可尋的基本面資訊。」鄭凱元說,財報狗重點不在短期獲利,而是幫助投資人避開不好投資標的、看懂財報,進而在安全、低風險下穩健投資獲利。

除了線上工具,財報狗另邀請產業分析師開設實體講座,分享投資技巧,以及介紹如何使用財報狗的分析工具,達到節省尋找和整理資訊的時間,欲成為投資人運籌帷幄的最佳幫手。

採訪後記:目前 財報狗 除了穩定在理財周刊上分享投資經驗,下一步將彙編經驗計畫出書,一樣會是從財報基本面探討,分享理財概念。現在搭配會員加值方案就贈送實體講座,不僅因此學會看懂企業財報,也能學習如何借助財報狗的投資工具,發揮最大效益。

圖左至右為創辦人暨技術長徐秋展Max、創辦人暨行銷長鄭凱元Ken。(攝影/賀大新)

Q1.創業至今遇到最大的困難? 最大的問題是家人的不支持,坦白說,他們希望既然高學歷畢業就應該找個安穩的工作,像是公務人員,會認為創業能成功的機率不大。另外則是團隊的擴建,為要邁入下一個階段,需要更多程式人才。

Q2.團隊的競爭優勢為何?
除了網站基本服務,另定期會舉辦實體講座,講座內容除了解讀財報、分析標的外,也藉由在活動中分享工具的使用說明,幫助投資人快速掌握核心。

團隊 Team
4人。

公司服務 Project
以網站的方式,將十年來、近百項的財務數據統整成資訊圖表,幫助投資人精簡、了解投資標的財務好壞,進而找出投資機會。

成立時間 Founded Time
2010年9月上線

主要用戶 user
25~50歲慣於使用網路的基本面投資人

商業模式 Business Model
會員加值方案,有3000元/半年、5000元/1年、12000元/3年等,購買即贈送投資技巧講座

網址
http://statementdog.com

【活動預告】第27場創業小聚
3 月 20 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳,詳見 活動網頁 。

關鍵字: #Meet創業之星
往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓