【台灣網路關鍵對話】 「智慧」世界正在成型,拒絕智障台灣需要「三不一沒有」
【台灣網路關鍵對話】 「智慧」世界正在成型,拒絕智障台灣需要「三不一沒有」
2013.03.14 | 創業

即便是犬儒主義者,也不敢否認全世界正在加速智慧化。但我們還沒完全承認:現在的台灣,有智能發展障礙。

這個世界的運算和儲存能力,從一個倉庫大的個人電腦濃縮為一個巴掌小,再急速擴散到世界各地。在這個智慧大爆炸的初始階段裡,台灣位居要角。但在智能世界發展日漸加速的現在進行式中,我們還沒找到自己在世界中的角色。

詹宏志說台灣失落了十五年,是含蓄了。

我和一百位以上掌握和創造資源的關鍵角色請益,這些人有些身居中央與地方政府要職,有些掌管龐大事業、主導各自產業轉型,有些身處財團法人或基金會大力推動創新,更多人更已經或準備投入新時代的創造。這些人的識見之明與決心毅力令人折服,但這些賢達還不彼此理解彼此的理解。

我把這些先進的寶貴觀察與建議,整理出「三不一沒有」,作為一個可能的思考與想像的總結,作為一個可能的 framework:

一不,不要看手機

智慧手機,要留下智慧,丟掉手機。

智慧服務迅速感染所有設備,幾乎所有的設備加上智慧,都會是台灣的巨大機會。智慧和手機分道揚鑣的分水嶺已經到了,我們不能再繼續迷戀往日的成績。電視、冰箱、電風扇、螢幕、收銀機、汽車、保全、玩具、衣服、眼鏡、手錶、燈具、發電機、吸塵器、公車、停車繳費機,全都笨到不行,全都需要智慧。台灣在人類歷史上,從來沒有這麼好的機會過。

每一個項目,都有機會在全球成為該智慧設備的 HTC。

軟體正在吃掉這個世界,只是一個重要的特徵和指標。我們需要的軟體能力不只是大型 IT 建置。包括但不限於服務型軟體的開發思維,軟硬體智慧環境整合的經驗、開發者社群的生態系、數據加值的基礎建設、數據應用的服務類型,都是我們需要迅速發展的吞食能力。

我們用軟體吃掉世界的能力愈強,我們在新的世界版圖上的影響力就愈大,其他國家用軟體殖民我們的能力就愈弱。

Apple 手錶和 Google 眼鏡,只是開端。我從大學以來看了太多人歌頌 IBM、hp、微軟、雅虎、戴爾、Moto、Nokia、谷歌、臉書、蘋果、三星,這些只會歌頌的人,領他們的薪水幫他們代工,拿賺到的薪水買他們的產品。承認別人的好是個好的原點,但我還是更為偏愛張善政初任政委時接受採訪時說的:

「我們不要只是用 Facebook 而已,我們要研究他們、學學他們怎麼做出一個 Facebook。」

我們要把握這個新的契機打造我們的智慧世界。

二不,不要把台灣當市場

台灣市場是個先天絕佳的實驗市場,一定要重視台灣市場。不要把台灣當市場,是指不要把台灣當成(終極)目標市場。要不要在台灣先獲利,這是一個現金流和資本支持上的經營判斷。要不要先做台灣垂直市場,這也是一個營收發展上的經營判斷。

但在以軟體能力為核心的網路服務和新硬體服務,不瞄準世界規模,根本上就欠缺發展的前提。欠缺全球企圖與理解的經營模式,一定會不斷地喪失先機、被國外的服務後來居上、被國外的服務軟體殖民。我們需要的資本比以往更少,我們擁有的人才與優勢比以往更多。硬體製造可以做出這樣的成績,軟體出口沒有理由不行。

在台灣市場發展,在世界發展市場。

三不,不要一胎化的產業政策

台灣在未來一百年可以在世界扮演什麼角色,政府絕對是關鍵。但我們必須更進一步理解的是,這個關鍵,是關鍵阻礙。法令鬆綁是所有人的共識,但什麼叫做法令鬆綁?鬆綁誰?政府依法行政,表示被綁住的是政府。我們不能期待一個被綁住的傢伙來拯救任何人。政府才是需要被拯救的對象,我們要先拯救政府。

政府是關鍵,但政府不是力量的來源。我們要嚴加留意一胎化或少子化的產業政策,政府必須把積極扶植特定產業的態度,改為積極去除特定門檻的施政原則。

與其在內湖設置雲端園區或鼓勵育成中心,不如降低補助新創軟體公司的房租水電;與其舉辦創業大賽送出獎金,不如延長投資研發扣抵稅額;與其設置科專補助,不如擴大新創企業融資或信保基金額度。既然力量來自民間,就讓民間發揮力量。民間有可能做到的事,政府通通不要碰,把珍貴的行政資源妥善地設計公共資源分配,鼓勵一個巨大的創新方向,不要鼓勵一個具體的產業目標。

一沒有,沒有創業家,不行

這些事,全都需要創業家。在創造一群創業家之前,創造一個創業家,或買下一個創業家。請一群創業家當顧問、在組織內導入創業態度與方法,或至少不要阻擋你的兒女成為創業家或加入創業的行列。

創業是一個一邊學習一邊創造的事業,犯錯不僅是正常的,還需要被鼓勵。不是鼓勵錯誤,是鼓勵學習,鼓勵傳播這個學習,傳播的速度愈快、範疇愈廣,犯錯的成本就愈能攤銷趨近於零。越多專業的創業家與創業思維,重複的錯誤愈少,成功的成本愈低,也就愈接近我們想要的未來。

放生一群創業家在一個政府大力降低阻礙與限制的台灣,以全球為目標市場合作分工匯集資源,專注於實現智慧世界的巨大趨勢。

讓智慧台灣,成為智慧世界的前提。

 

(本文作者為戴季全 / 里斯特資訊媒體、科技報橘網站創辦人)

出自:小全通訊社

 

關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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