【有物報告】 欠債的藝術~夏普走在蘋果、三星、高通之間的鋼索
【有物報告】 欠債的藝術~夏普走在蘋果、三星、高通之間的鋼索
2013.03.20 | 科技

三星入駐夏普,成為第五大股東 

3月6日,夏普宣布接受來自韓國三星電子約103億日圓(約台幣32億元)的資金挹注,以第三者現金增資的方式,在3月28日前由三星的日本分公司出面以1股290日圓的價格承購。藉此,三星成為夏普的第5大股東,出資比例占約3%。

與狼共舞的背後,是痛苦的事實 — 蘋果訂單的驟減。2月底,夏普龜山一廠停止對 iPhone5 面板生產投料,不久後面板的生產線將暫時停擺。龜山一廠是蘋果出資1,000億日圓改造的「蘋果專屬面板工廠」,當然所生產的產品僅只於去年9月上市之 iPhone 5 的面板。而同樣是 iPhone 5 面板供應商的 JPD 和韓國 LG,也受到衝擊。

蘋果拉抬夏普財報,曇花一現 

睽違了5季之久,夏普2012年10~12月期的財報數字終於轉虧為盈。除了 IGZO 手機銷售告捷之外,獲利的原動力主要來自10、11月時,iPhone 5 面板的生產將龜山一廠的產能拉抬至100%,成功縮減了面板事業的赤字。也因此接下來的生產線停擺,勢必將嚴重打擊夏普。

來自夏普相關人士的消息更指出,「在蘋果推出新機種之前,龜山一廠應該不會再接到任何大訂單。而且下一支iPhone的市場反應好不好、面板的訂單會不會給夏普都還是未知數」。

比鄰的夏普龜山二廠,iPad 面板的生產線則早在去年12月便停擺至今。三星、台灣廠商如華碩積極加入平板戰局,導致蘋果 iPad 的生存空間受到急速壓縮。目前只剩韓國 LG 有一搭沒一搭地供應 iPad 面板。

為了填補 iPad 面板生產線的產能,龜山二廠靠供應32吋電視面板給三星過活,勉強把產能維持在5成以上。來自夏普相關人士的消息指出,「雖然面板交易價格只能用「賤賣」二字形容,但至少三星是只要作出承諾便爽快履約下單的對象」。

夏普的大面板廠,也加深對三星的依賴 

至於生產大尺寸面板的堺工場,其面板產量由夏普與鴻海依出資比例對分。其中,夏普需要消化的面板大部分由三星承購,分別是40寸和60寸的電視面板。

巨無霸面板廠的折舊負擔沉重,因此最關鍵還是在如何維持產能的穩定。大約從去年秋天起,夏普便與三星開始摸索長期面板供應契約的可能性,並同時進展為出資請求。
 

三星與夏普,各有盤算 

三星計畫在2013年全球賣出3億支智慧型手機。雖然「Galaxy S」等旗艦機種採用的面板是三星自行生產的有機 EL,但採用液晶面板的機種仍占了4成之多。因此對於面板廠來說,打進三星手機供應鏈仍然令人垂涎。

對三星來說,三星的面板研發重點是有機 EL,因此不太可能再提高液晶面板的生產;只要在需要面板時隨時調得到貨,投資夏普的100億日圓並不算貴。因此,三星高層在決定出資時的但書,便是「希望夏普能恪守面板的穩定供給」。所以,夏普與狼共舞背後的意義,在於拉抬產能(夏普)與確保面板貨源(三星)。

三星的投資振奮投資人對夏普的信心 

此外,雖然三星所挹注的100億日圓資金,相較於夏普的巨額債務只能塞塞牙縫,但仍有「指標作用」。此話怎講?

夏普最主要的2家資金調度銀行,瑞穗實業銀行與三菱東京 UFJ 銀行,在去年9月底核准了高達3 ,600億日圓(約1,123億台幣)的巨額貸款。貸款條件是夏普必須從2012年10月2013年3月繳出獲利的成績單。雖然如上述所示,靠著蘋果夏普在2012年1012月總算是賺錢了;但由於蘋果訂單失靈以及日幣貶值,可能造成海外生產之家電、影印機事業的營收惡化,夏普能不能在2013年安然過關還是個大問號。

隨著6月底3,600億日圓的融資期限漸漸逼近,銀行團的頭也越來越痛。就算2013年1~3月夏普沒辦法賺錢,銀行團除了繼續融資之外,似乎也沒有別的路可走 — 斷絕夏普的資金來源等於要夏普倒閉,那兩家銀行這些年來分別貸給夏普3,000億日圓以上的鉅款也都將付諸流水。(附帶一提,去年瑞穗實業銀行與三菱東京 UFJ 銀行曾多次要求派遣董事坐鎮夏普,但均被夏普所拒。)

除貸款外,夏普所發行之2,000億日圓公司債,也將在今年9月底到期。債權人又是瑞穗實業銀行與三菱東京 UFJ 銀行。夏普的算盤是用手頭上的融資來償還其中的500億日圓,而剩下的1,500億日圓不是另外想辦法籌措,就是再向銀行借一筆。銀行團相關人士則表示,「想到夏普還要再舉債個1,000多億日圓,頓時背脊發涼」。

三星100億日圓的遠水救不了夏普2,000億日圓公司債的近火,但那100億日圓象徵一種「加持」,對夏普來說具有遠超乎帳面金額的意義。

去年12月高通(Qualcomm)願意出資至1億2千萬美元的消息傳開後,夏普的股價便起死回生,穩定在谷底的2倍以上的水平。夏普很早就開始揣摩鴻海以外的資金合作對象,並積極尋求多家海外知名企業支持。無奈夏普財務體質不佳,「招親」並不順利。

例如,去年10月底所有夏普的下游零件與原料供應商,均在同一時間忽然被四大會計事務所之一「套口供」,問:『請問是否遇過夏普突然抽單,或付不出貨款的情形?』。這份調查讓下游供應商們風聲鶴唳,私下紛紛猜測到底是誰在大動作地對夏普進行「徵信調查」。大客戶蘋果?還是當時傳聞中有可能出資的 Intel?

不管是誰,可見海外的重量級企業相當在意夏普的「健康狀況」。繼高通之後三星的出資,對其他本來裹足不前的企業,有指標性的鼓勵作用。若出資合作的海外知名企業順利增加,金融機構的再度融資額度也會跟著上揚 — 夏普抱著這樣一絲絲的希望,繼續在鋼索上賭下驚險萬分的重建之路。

轉自有物報告

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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