【有物報告】欠債的藝術~夏普走在蘋果、三星、高通之間的鋼索|數位時代 BusinessNext

三星入駐夏普，成為第五大股東

3月6日，夏普宣布接受來自韓國三星電子約103億日圓（約台幣32億元）的資金挹注，以第三者現金增資的方式，在3月28日前由三星的日本分公司出面以1股290日圓的價格承購。藉此，三星成為夏普的第5大股東，出資比例占約3%。

與狼共舞的背後，是痛苦的事實 — 蘋果訂單的驟減。2月底，夏普龜山一廠停止對 iPhone5 面板生產投料，不久後面板的生產線將暫時停擺。龜山一廠是蘋果出資1,000億日圓改造的「蘋果專屬面板工廠」，當然所生產的產品僅只於去年9月上市之 iPhone 5 的面板。而同樣是 iPhone 5 面板供應商的 JPD 和韓國 LG，也受到衝擊。

蘋果拉抬夏普財報，曇花一現

睽違了5季之久，夏普2012年10~12月期的財報數字終於轉虧為盈。除了 IGZO 手機銷售告捷之外，獲利的原動力主要來自10、11月時，iPhone 5 面板的生產將龜山一廠的產能拉抬至100%，成功縮減了面板事業的赤字。也因此接下來的生產線停擺，勢必將嚴重打擊夏普。

來自夏普相關人士的消息更指出，「在蘋果推出新機種之前，龜山一廠應該不會再接到任何大訂單。而且下一支iPhone的市場反應好不好、面板的訂單會不會給夏普都還是未知數」。

比鄰的夏普龜山二廠，iPad 面板的生產線則早在去年12月便停擺至今。三星、台灣廠商如華碩積極加入平板戰局，導致蘋果 iPad 的生存空間受到急速壓縮。目前只剩韓國 LG 有一搭沒一搭地供應 iPad 面板。

為了填補 iPad 面板生產線的產能，龜山二廠靠供應32吋電視面板給三星過活，勉強把產能維持在5成以上。來自夏普相關人士的消息指出，「雖然面板交易價格只能用「賤賣」二字形容，但至少三星是只要作出承諾便爽快履約下單的對象」。

夏普的大面板廠，也加深對三星的依賴

至於生產大尺寸面板的堺工場，其面板產量由夏普與鴻海依出資比例對分。其中，夏普需要消化的面板大部分由三星承購，分別是40寸和60寸的電視面板。

巨無霸面板廠的折舊負擔沉重，因此最關鍵還是在如何維持產能的穩定。大約從去年秋天起，夏普便與三星開始摸索長期面板供應契約的可能性，並同時進展為出資請求。

三星與夏普，各有盤算

三星計畫在2013年全球賣出3億支智慧型手機。雖然「Galaxy S」等旗艦機種採用的面板是三星自行生產的有機 EL，但採用液晶面板的機種仍占了4成之多。因此對於面板廠來說，打進三星手機供應鏈仍然令人垂涎。

對三星來說，三星的面板研發重點是有機 EL，因此不太可能再提高液晶面板的生產；只要在需要面板時隨時調得到貨，投資夏普的100億日圓並不算貴。因此，三星高層在決定出資時的但書，便是「希望夏普能恪守面板的穩定供給」。所以，夏普與狼共舞背後的意義，在於拉抬產能（夏普）與確保面板貨源（三星）。

三星的投資振奮投資人對夏普的信心

此外，雖然三星所挹注的100億日圓資金，相較於夏普的巨額債務只能塞塞牙縫，但仍有「指標作用」。此話怎講?

夏普最主要的2家資金調度銀行，瑞穗實業銀行與三菱東京 UFJ 銀行，在去年9月底核准了高達3 ,600億日圓（約1,123億台幣）的巨額貸款。貸款條件是夏普必須從2012年10月~~2013年3月繳出獲利的成績單。雖然如上述所示，靠著蘋果夏普在2012年10~~12月總算是賺錢了；但由於蘋果訂單失靈以及日幣貶值，可能造成海外生產之家電、影印機事業的營收惡化，夏普能不能在2013年安然過關還是個大問號。

隨著6月底3,600億日圓的融資期限漸漸逼近，銀行團的頭也越來越痛。就算2013年1~3月夏普沒辦法賺錢，銀行團除了繼續融資之外，似乎也沒有別的路可走 — 斷絕夏普的資金來源等於要夏普倒閉，那兩家銀行這些年來分別貸給夏普3,000億日圓以上的鉅款也都將付諸流水。（附帶一提，去年瑞穗實業銀行與三菱東京 UFJ 銀行曾多次要求派遣董事坐鎮夏普，但均被夏普所拒。）

除貸款外，夏普所發行之2,000億日圓公司債，也將在今年9月底到期。債權人又是瑞穗實業銀行與三菱東京 UFJ 銀行。夏普的算盤是用手頭上的融資來償還其中的500億日圓，而剩下的1,500億日圓不是另外想辦法籌措，就是再向銀行借一筆。銀行團相關人士則表示，「想到夏普還要再舉債個1,000多億日圓，頓時背脊發涼」。

三星100億日圓的遠水救不了夏普2,000億日圓公司債的近火，但那100億日圓象徵一種「加持」，對夏普來說具有遠超乎帳面金額的意義。

去年12月高通（Qualcomm）願意出資至1億2千萬美元的消息傳開後，夏普的股價便起死回生，穩定在谷底的2倍以上的水平。夏普很早就開始揣摩鴻海以外的資金合作對象，並積極尋求多家海外知名企業支持。無奈夏普財務體質不佳，「招親」並不順利。

例如，去年10月底所有夏普的下游零件與原料供應商，均在同一時間忽然被四大會計事務所之一「套口供」，問：『請問是否遇過夏普突然抽單，或付不出貨款的情形?』。這份調查讓下游供應商們風聲鶴唳，私下紛紛猜測到底是誰在大動作地對夏普進行「徵信調查」。大客戶蘋果？還是當時傳聞中有可能出資的 Intel？

不管是誰，可見海外的重量級企業相當在意夏普的「健康狀況」。繼高通之後三星的出資，對其他本來裹足不前的企業，有指標性的鼓勵作用。若出資合作的海外知名企業順利增加，金融機構的再度融資額度也會跟著上揚 — 夏普抱著這樣一絲絲的希望，繼續在鋼索上賭下驚險萬分的重建之路。

轉自有物報告

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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