【數位書介】下一個社會~準備好「工作50年,75歲不一定能退休」的人生
【數位書介】下一個社會~準備好「工作50年,75歲不一定能退休」的人生

「在已開發國家,新社會的主導因素是老年人口迅速成長,年輕人口迅速萎縮,……政客們仍然承諾要挽救現有的退休金制度,但政客和他們的選民都非常清楚,只要健康許可,以後大家都必須工作到75歲左右。」

如果你還記得「勞退基金將在20年內破產」的新聞,上面這段話,聽起來像是台灣社會現狀的評論,但這其實是彼得.杜拉克(Peter Drucker)2002年出版的《 下一個社會 》的內容。本書集結了1997~2001年杜拉克在《 經濟學人 》《 Inc. 》《 哈佛商業評論 》《 紅鯡魚 》等雜誌發表的文章,主要敘述在高齡少子化的社會中,企業將面臨的問題,以及工作者和工作的改變。雖然是10年前的舊書,但今天讀來仍然像預言一般。

高齡少子化,導致就業型態分裂

若維持今天的生育率,到2030年,大多數已開發國家的人口會有一半是超過65歲的老人,遠超過目前的五分之一。35歲以下人口萎縮的速度,是高齡人口成長速度的兩倍,已開發國家的工作人口會整整少掉四分之一。

繳勞保費的人愈來愈少、領退休金的人愈來愈多。為了避免退休基金破產,杜拉克預言,到2030年,所有已開發國家請領退休金的年齡,會上升到75歲左右,而且退休福利會比今天大幅減少,甚至,身心健全人士的固定退休年齡可能會被廢止(不過政客依然繼續假裝他們可以拯救現行的退休金制度)。

人的壽命愈來愈長、生的小孩愈來愈少,人口結構的變化會使社會和市場分裂,新的就業型態也會出現。未來幾乎可以確定會分成兩種不同的勞動力:大致由「60歲以上」和「60以下」的勞工構成,這兩種勞動力的需求和行為可能大不相同,從事的工作也不同。

年輕族群需要穩定的收入,因此需要固定(或至少是一連串)的專職工作;年長族群則不會再像傳統朝九晚五的上班族,但會轉型成臨時人員、兼差人員、顧問、負責專門任務的人員……等其他類型的勞動力。

未來10~15之內,為一個組織工作的人員可能高達一半不是由這個組織所雇用,更不是專職員工,年紀較大的人員尤其如此。但人資部門仍然認為專職員工才是「真正的員工」,對企業來說,這會逐漸成為主要的管理問題。

職涯50年,很難只做一種工作

「長壽」是就業型態分裂的第一個原因。歷史上大多數員工的職涯都短於30年,因為他們的健康已經徹底耗損。但現代社會的工作者在20多歲時開始職涯,50年後可能還保有相當健全的身心。長達50年的職涯是人類史上前所未有,若只做一種工作實在是太長了。

工作者最好從年輕開始,就發展出另一種非競爭性的生活、興趣和屬於自己的社群。如果工作是你的一切,那你就有麻煩了。因為等到40多歲、事業到達顛峰之後,就只能陷入停滯和下滑的人生。工作只是生活的一部分,無論是在社區當義工,組織自己的同好社團,或在當地公共事務上擔任積極的角色……各種「工作外的興趣」讓我們有機會奉獻、創造個人成就,在超長職涯中,也可能帶給我們更多不一樣的機會。

員工地位提升,和公司平起平坐

「企業平均壽命縮短」則是就業型態分裂的第二個原因。過去,用人機構的壽命都超過員工壽命,但在未來,工作者會逐漸比更成功的組織都長壽。

自從1870年代發明「公司」以來,大部分人假設「公司是主、員工是僕」,公司擁有生產工具,若沒有公司,員工不能謀生,因此員工需要公司的程度,超過公司需要員工的程度。但這樣的假設會逐漸被顛覆。

現代社會的生產工具是「知識」,無論科學家、物理治療師、法律助理或電腦專才,每一個知識工作者都握有生產工具,對公司提供資本(就像金主提供資金一樣)。公司依賴員工的知識,員工也依賴公司讓他們發揮專業知識,因此大部分知識工作者會認為自己是「專業人士」而非「下屬」「受雇員工」,公司和員工變成平起平坐的夥伴。

公司對知識工作者的管理基礎,應該是假設公司需要他們甚於他們需要公司,他們知道自己可以離開,擁有流動能力和自信,效忠自己的專業領域而非特定組織,這意味著,公司必須把他們當成非營利組織的義工來對待與管理。

「義工」首先會想知道公司要做什麼,打算往什麼方向發展。接著,他們會想到個人的成就和責任,這表示公司必須把他們放在適當的位置上,否則他們會很輕易地投效其他組織。最後,知識工作者會希望在自己的領域中,自己做決定。

昨天的工人把工作當成謀生方式,今天的知識工作者卻認為,工作是一種生活方式,兩者有重大的分別。如何滿足知識工作者、吸引並留住他們,會變成公司人員管理的核心工作。金錢對任何人來說都一樣重要,但金錢絕不是最後的標竿,也無法取代知識工作者的專業績效和成就。

書名:下一個社會( MANAGING IN THE NEXT SOCIETY: BEYOND THE INFORMATION REVOLUTION ) 作者: 出版社: 出版日期:2002年09月21日

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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