【數位書介】下一個社會~準備好「工作50年,75歲不一定能退休」的人生
【數位書介】下一個社會~準備好「工作50年,75歲不一定能退休」的人生

「在已開發國家,新社會的主導因素是老年人口迅速成長,年輕人口迅速萎縮,……政客們仍然承諾要挽救現有的退休金制度,但政客和他們的選民都非常清楚,只要健康許可,以後大家都必須工作到75歲左右。」

如果你還記得「勞退基金將在20年內破產」的新聞,上面這段話,聽起來像是台灣社會現狀的評論,但這其實是彼得.杜拉克(Peter Drucker)2002年出版的《 下一個社會 》的內容。本書集結了1997~2001年杜拉克在《 經濟學人 》《 Inc. 》《 哈佛商業評論 》《 紅鯡魚 》等雜誌發表的文章,主要敘述在高齡少子化的社會中,企業將面臨的問題,以及工作者和工作的改變。雖然是10年前的舊書,但今天讀來仍然像預言一般。

高齡少子化,導致就業型態分裂

若維持今天的生育率,到2030年,大多數已開發國家的人口會有一半是超過65歲的老人,遠超過目前的五分之一。35歲以下人口萎縮的速度,是高齡人口成長速度的兩倍,已開發國家的工作人口會整整少掉四分之一。

繳勞保費的人愈來愈少、領退休金的人愈來愈多。為了避免退休基金破產,杜拉克預言,到2030年,所有已開發國家請領退休金的年齡,會上升到75歲左右,而且退休福利會比今天大幅減少,甚至,身心健全人士的固定退休年齡可能會被廢止(不過政客依然繼續假裝他們可以拯救現行的退休金制度)。

人的壽命愈來愈長、生的小孩愈來愈少,人口結構的變化會使社會和市場分裂,新的就業型態也會出現。未來幾乎可以確定會分成兩種不同的勞動力:大致由「60歲以上」和「60以下」的勞工構成,這兩種勞動力的需求和行為可能大不相同,從事的工作也不同。

年輕族群需要穩定的收入,因此需要固定(或至少是一連串)的專職工作;年長族群則不會再像傳統朝九晚五的上班族,但會轉型成臨時人員、兼差人員、顧問、負責專門任務的人員……等其他類型的勞動力。

未來10~15之內,為一個組織工作的人員可能高達一半不是由這個組織所雇用,更不是專職員工,年紀較大的人員尤其如此。但人資部門仍然認為專職員工才是「真正的員工」,對企業來說,這會逐漸成為主要的管理問題。

職涯50年,很難只做一種工作

「長壽」是就業型態分裂的第一個原因。歷史上大多數員工的職涯都短於30年,因為他們的健康已經徹底耗損。但現代社會的工作者在20多歲時開始職涯,50年後可能還保有相當健全的身心。長達50年的職涯是人類史上前所未有,若只做一種工作實在是太長了。

工作者最好從年輕開始,就發展出另一種非競爭性的生活、興趣和屬於自己的社群。如果工作是你的一切,那你就有麻煩了。因為等到40多歲、事業到達顛峰之後,就只能陷入停滯和下滑的人生。工作只是生活的一部分,無論是在社區當義工,組織自己的同好社團,或在當地公共事務上擔任積極的角色……各種「工作外的興趣」讓我們有機會奉獻、創造個人成就,在超長職涯中,也可能帶給我們更多不一樣的機會。

員工地位提升,和公司平起平坐

「企業平均壽命縮短」則是就業型態分裂的第二個原因。過去,用人機構的壽命都超過員工壽命,但在未來,工作者會逐漸比更成功的組織都長壽。

自從1870年代發明「公司」以來,大部分人假設「公司是主、員工是僕」,公司擁有生產工具,若沒有公司,員工不能謀生,因此員工需要公司的程度,超過公司需要員工的程度。但這樣的假設會逐漸被顛覆。

現代社會的生產工具是「知識」,無論科學家、物理治療師、法律助理或電腦專才,每一個知識工作者都握有生產工具,對公司提供資本(就像金主提供資金一樣)。公司依賴員工的知識,員工也依賴公司讓他們發揮專業知識,因此大部分知識工作者會認為自己是「專業人士」而非「下屬」「受雇員工」,公司和員工變成平起平坐的夥伴。

公司對知識工作者的管理基礎,應該是假設公司需要他們甚於他們需要公司,他們知道自己可以離開,擁有流動能力和自信,效忠自己的專業領域而非特定組織,這意味著,公司必須把他們當成非營利組織的義工來對待與管理。

「義工」首先會想知道公司要做什麼,打算往什麼方向發展。接著,他們會想到個人的成就和責任,這表示公司必須把他們放在適當的位置上,否則他們會很輕易地投效其他組織。最後,知識工作者會希望在自己的領域中,自己做決定。

昨天的工人把工作當成謀生方式,今天的知識工作者卻認為,工作是一種生活方式,兩者有重大的分別。如何滿足知識工作者、吸引並留住他們,會變成公司人員管理的核心工作。金錢對任何人來說都一樣重要,但金錢絕不是最後的標竿,也無法取代知識工作者的專業績效和成就。

書名:下一個社會( MANAGING IN THE NEXT SOCIETY: BEYOND THE INFORMATION REVOLUTION ) 作者: 出版社: 出版日期:2002年09月21日

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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