使用者經驗為重,4大行動App的失敗設計
使用者經驗為重,4大行動App的失敗設計
2013.03.25 | 科技

2012年,行動用戶總計下載超過300億款App,雖然每位行動用戶平均每周使用的App大概只有15款;糟糕的是,根據Localytics的研究預測,其中只有22%的App被開啟一次而已。投入心力和金錢開發的App,為何參與度這麼低呢?這個大哉問的答案當然相當複雜,以下列出4項行動App設計時的錯誤,最終極有可能因使用者經驗太過糟糕,而被用戶列入不再開啟的黑名單。

錯誤1:強迫用戶在開始使用App之前就必須註冊

還沒讓用戶看到這款App有多好用之前,就要求用戶必須先註冊加入會員,絕對會失去大部分新下載App的用戶。

對比兩款都是以照片、影音分享的社群平台App:Pheed和Tumblr,Pheed開啟畫面即要求用戶透過Facebook或Twitter帳號登入,Tumblr則提供了平台最新分享的照片,哪一款App會吸引你繼續往下操作呢?

(圖說:Pheed和tumblr的App首頁)

錯誤2:太過詳細的操作教學

許多App開啟時會進行操作教學(tutorials),最害怕遇到一股腦兒地提供太多操作資訊;如果開發商認為需要許多步驟才能解釋清楚這款App的使用方式,那就等同於承認這款App的UI設計很失敗。開發商在設計之前,就該知道使用者是哪些人,並設計出直觀的操作介面,提供最少步驟的操作教學。

此外,還有開發商會將操作教學重點放在解釋UI設計,這也是錯誤的,正確的應該是告知用戶這款App的整體價值所在,因為用戶通常並不在意這些細節,他們更常跳過教學、直接開始操作App。

錯誤3:不常用的介面元素或不熟悉的手勢操作

設計行動UI的關鍵元素之一,就是要知道何時要採取標準設計模式,讓用戶操作時更容易了解這款App。例如照片的放大縮小,用戶都已經有了根深蒂固的操作習慣;此外,Android和iOS也都提供各自的介面準則。

有時候,開發商會「過度設計」(overdesign),忽略App標準,開發出用戶並不熟悉的手勢操作、隱藏選單、或出現太過華麗的視覺元素,然而在測試過程中,大多數用戶會因這些突兀的設計元素而感到困惑。

即便是贏得設計大獎的App,也不一定適合大眾市場;Clear是一款待辦事項App,以手勢操作取代傳統點選操作,開發商提供了6大畫面說明如何使用,不過僅有不到10%用戶記得這些說明內容;用戶操作時經常會「迷失方向」,甚至連創建或刪除待辦事項的基本功能,都不知道該如何執行。

如果開發商想要提高最大使用率、並且減少用戶操作時的困擾,最好就是採取用戶已經熟悉的使用模式;除非你有十足把握,設計出的特殊操作模式,也一定要經過徹底的使用者測試。

(圖說:Clear的六個操作說明畫面)

錯誤4:讓用戶在行動介面上填寫過於冗長的資料

新用戶下載App、看過操作教學、使用基本功能,現在就該是註冊的時候了。開發商一定希望可以真正了解用戶,所以在註冊頁面會請用戶填寫過多的資訊,這樣應該沒什麼大不了的吧?大錯特錯!當你認為多問些「小問題」其實無害,像Expedia和Best Buy這樣的大企業,已經因此損失了好幾百萬美元營業額,就是因為要求用戶填寫不必要的資訊。通常來說,只要每多出一個需行動用戶填寫的資訊,就會提高因螢幕過小導致錯誤輸入的機率,讓用戶在過程中煩心而放棄註冊。

(圖說:Uber行動App註冊頁面)

出自VentureBeat

關鍵字: #UI/UX設計
往下滑看下一篇文章
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓