【未來對談(下)】行政院政務委員張善政×凱擘大寬頻董事長鄭俊卿~讓產業自然匯流，就是內容出頭的時候|數位時代 BusinessNext

Q：凱擘算是在這波趨勢中相當積極的業者，你們思考未來的產業角色是什麼？

鄭：如果把台灣大哥大也算進關係企業，那我們可以做到前面四個：網路、平台、終端設備，還有內容，都已經在做，就剩下產業匯流要等待法規鬆綁。像台哥大跟凱擘就因為黨政軍條款不能結合和跨業經營，目前有些障礙。但看起來政府開始有意要鬆綁，NCC也有類似看法，這會正面鼓勵業者放手去做。

社會學者會質疑壟斷問題，當然也要兼顧公平正義和消費者權益，但我覺得可以比照國外用不對稱管制，業者也願意接受社會公評，接受政府更多監督和限制。像中華電信市占率大，政府就會對它的資費嚴加控管。以台灣的社會氛圍很難被壟斷，媒體已經到了社群媒體的時代，政府也很難控管。

明年可見的規劃是第二季就會推出平板電腦的綁約專案，使用者下載一個App，外出是平板，回家就變電視遙控器。未來家庭用的科技應用會越多，時間一到自然有人會創造更多應用，我們的角色是提供基礎網路環境。包括文創產業、很多年輕人小本經營的應用，我們可以提供他一個平台去販售，利潤拆分，年輕人靠想像力也能有自己的一片天。

Q：數位匯流的基礎在於網路環境，但近來台灣網路基礎建設的狀況令不少人不滿，政策未來會怎麼走？

張：台灣4G已經準備明年釋照了，但釋照以後還有很多布署的工作，現在政府沒有要求嚴格4G，3.9G也是可以的。但3G上網的問題要想辦法在4G時代解決，現在基地台屢屢被抗爭，大家都希望收訊好，但不希望附近有基地台，這很矛盾。

老實說過去幾年台灣的基礎建設是有點慢下來，但馬總統已經開支票，明年底100M就要遍布台灣，只要想要就可以有。再上一層的問題就是大家比較質疑的網路互連問題（IP Peering），NCC已經開始下功夫了，要讓三大電信網路互連免費，當然中華電信有很大的顧慮，但NCC可以放手去做做看。

網路互連總有一天會漸漸開放，很多小的內容業者告訴我，架網站的網路互連費用是他們的一大成本，這的確是一個問題。我甚至認為網路互連比最後一哩（Last Mile）更重要，因為最後一哩是靠挖馬路在賺錢，那不是我們要鼓勵的事情。但大家還是想搶最後一哩，因為可以鞏固加值服務。如果把網路互連放寬，大家都能賣加值服務，而不會多一層成本，有公平的競爭關係。

發展本土內容產業要有配套措施，我們正在構思一個官方平台，還沒取名字，主要目的是讓新內容可上架，不會被平台業者限制，只要不違法、色情的內容，都可以上官方的平台。政府會在有線電視、MOD、YouTube都成立頻道，有內容的人就不用擔心上架問題，藉以扶植新的影音內容，但詳細內容還在規劃。

另外，也促使文化部去補助一些節目，但最終還是要教人家釣魚而不是給他吃魚。只有補助，產業鏈會起來嗎？如果產業鏈沒有起來，那台灣的內容產業永遠都沒辦法翻身。

原文刊於數位時代雜誌2012年12月號

[未來對談]行政院政務委員張善政×凱擘大寬頻董事長鄭俊卿(上)：讓產業自然匯流，就是內容出頭的時候

[未來對談]行政院政務委員張善政×凱擘大寬頻董事長鄭俊卿(中)：讓產業自然匯流，就是內容出頭的時候

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。