Startup Weekend微軟限定場落幕，行動小額支付Weshell奪得第一！|數位時代 BusinessNext

陸續在台灣舉辦過7場創業活動的Startup Weekend（包括台北、新竹、台南、高雄），選擇在3/29(五)這天為第8場Startup Weekend微軟限定版揭開序幕。這次別具意義的是，Startup Weekend與微軟公司合作，參加者可使用微軟提供的平台，不論是Windows 8、Windows phone 8、Azure或是Kinect來開發。另外贊助單位也包括由華碩提供現場團隊測試用的電腦，有了企業的傾力支援，著實讓這場活動別開生面，充足的資源大幅提高團隊的執行效率，很快的就能在54小時內看到點子被實現出來。

上圖：活動圓滿落幕，最終的全體大合照。

上圖：在每個人輪流上台pitch後由所有人進行投票，選出你心中認為最棒的idea。

上圖：進行組隊的過程，這時是一段相當熱絡交流的討論時間。

這次上台demo的團隊共有11組，團隊提出的idea包括有旅遊資訊平台、運動激勵App、警政醫療通報App、軟硬體結合的即時照片輸出、體感控制投影片等等服務…。由此可見，有越來越多團隊鎖定生活相關的應用服務開發，使用科技提供真正便民的服務。而這次活動比賽結果，是由活動通營運長謝耀輝John領軍組成的Weshell奪得第一，藥管家及GiftFinder則是位居第二、第三名，前三名皆可獲得獎狀及Nokia Lumia 920，第一名則額外獲得Windows 8平板電腦一台。

耕慧國際管理顧問創辦人郭展榮David表示，看到這次團隊有的結合Kinect，或是3D列印，發現團隊不僅能夠擴大應用的廣度，連執行的深度、速度都愈發講究。「就像昨天明明是下雨天，團隊還是衝上街頭向路人一一進行使用調查，就是為了要立即驗證其可行性。」讓想法不只是一個點子，而是能夠跟實際用戶的需求結合。值得一提的是，這次有許多曾創業的學長也回頭參加此次活動，他樂見其成的說：「透過有創業經驗的人協同合作，就像大母雞帶小雞，作業速度更快了。」

而台灣微軟應用開發技術經理陳晴認為，Startup Weekend是非常有意義的活動，她自己就參與過3次，而這次換到由微軟協辦，不免慎重，在事前與工作團隊經過幾番討論，確立合作方式與提供的資源協助。「這也算是一個嘗試，我們期待看到這些創業點子跟微軟能夠擦出哪些令人驚喜的火花？」當然，如果團隊在活動結束後仍願意走下去，微軟這邊也會繼續提供針對新創團隊所需要的資源與協助。

以下為前三名優勝團隊的服務介紹：

第一名：WeShell（https://www.facebook.com/weshelltw）

服務簡介：We-Shell 是一項即時的小額金流收支付服務，透過手機App，能夠即時與身邊的人進行收付款、聚餐AA制收費、收發零用錢、婚喪喜慶白紅包，甚至小額借貸。We-Shell 希望藉由手機就能直接進行小額付款。

第二名：Medi Servant/藥管家

服務簡介：藥管家是一個持續追蹤你用藥紀錄的手機App，它紀錄你的用藥歷史並提供完整的藥品資訊，並可每天提醒你何時該服用這些藥物的好幫手。

第三名：GiftFinder

服務簡介：GiftFinder是一個讓使用者能挑選到合適禮物的網路平台，並同時提供客製化的建議，讓使用者都能在這裡，挑到一份最完美的禮物給他們的親朋好友，再也不用擔心送錯禮物！

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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