Yahoo!奇摩超級商城如何在三年強勢成長500% ?|數位時代 BusinessNext

台灣電子商務正熱，網路購物消費交易金額逐年成長，不只造就出許多網路原生人氣商家，更是讓實體品牌及廠商們躍躍欲試。台灣網路購物開店平台龍頭之一的Yahoo!奇摩超級商城，短短三年內會員數成長三倍、交易金額狂飆500%。
在全臺電子商務平台進入激烈競爭的戰國時代，Yahoo!奇摩超級商城的制勝關鍵是什麼？

yahoo

品牌與廠商的最佳電子商務夥伴
2月26號在台北寒舍艾美酒店，來自全台灣在網路購物大獲成功的品牌及開店廠商們，三五成群聚集聊天，或歡樂地站到別出心裁的大背板前拍照，這場台灣電子商務平台首度舉辦的2013 Yahoo! 奇摩超級商城超級金店獎頒獎典禮兼餐敘，Yahoo!奇摩台灣區董事總經理陳建銘，在開場致詞時感謝金店家們的用心經營之外，也特別指出，儘管Yahoo!奇摩以廣告營收為主要獲利來源，但電子商務卻是未來台灣數位經濟消費的亮點，擁有極大的成長發展空間，也透露出Yahoo!奇摩超級商城想引領台灣網路購物新一波熱潮的決心。
事實上，Yahoo!奇摩從去年開始對電子商務大量投入，不僅在前端行銷廣宣挹注了身為入口網站龍頭的巨大流量，更持續進行電子商務平台機制的更新建置。以後起之秀快速躍居電子商務平台領導地位，Yahoo!奇摩超級商城團隊除了對外行銷及機制強化，對於品牌及商家更以事業夥伴之姿深度投入協助。

飛速成長三大秘訣
訂單數B2C台灣市場之冠
Yahoo!奇摩超級商城快速成長三大秘訣為：消費者滿意、店家多元促銷、強力行銷活動。在讓消費者滿意部分，積極推廣超商取貨，主動式物流服務拉抬業績，同時鼓勵店家以低單價商品含運價格，提高購買率，不只是低單價商品有效，連五千到一萬元之間的手機及平板等3C類商品成效一樣顯著。其次是將有效流量極大化，提高轉換率，以Yahoo!奇摩特殊廣告強力的助攻，協助店家活用關鍵字廣告，輔以折價券等行銷工具，多元協助行銷廣宣。第三個訣竅則是以行銷活動帶動錢潮。去年第四季的「11/11 Let's 購物節」，Yahoo!奇摩內部加上合作店家資源整合，結合商城店家與異業資源，天天不同店家59折及消費抽汽車大獎提供多層優惠，以電視電子媒體強力宣傳衝廣度，用EDM/簡訊溝通提昇回購率的深度。名人操作策略加上公關議題，免費福袋現場發送搭配網路活動，創造出訂單數YOY成長87%，單月訂單數突破166萬張的亮眼成果。去年的整體打造出單月不重複瀏覽人次超過600萬人、2012年比2011年訂單成長54%的驚人成績。

CRM會員經營兩大心法
在實體商務上，對VIP經營已有成熟模式，但目前全台電子商務平台中卻卻乏完善機制，因此Yahoo!奇摩超級商城今年推出了首創會員CRM經營機制，以此正式宣告CRM元年的來臨。
「新客戶是從哪些地方來的？舊客戶的未來動向是？」Yahoo!奇摩超級商城事業部資深總監王志仁將複雜的客戶關係管理理論（Customer relationship management），精簡成兩大心法。網路購物流量來源為台灣1510萬上網人口數，Yahoo!奇摩有98.5%到達率，超過一千三百萬不重複使用人數，在台灣Yahoo!奇摩等於是網路代名詞，所以店家不用擔心沒有新客人。
經營重點在於提升轉換率，要訣是針對已購買消費客戶提供深耕機制，並可將會員分成不同等級，分級行銷、將有限行銷發揮最大效益，並強化服務品質，經營會員回購；另外對於雅虎會員(潛在客戶)提供折價券機制，吸引更多新客人，輔以會員招募方案。招徠新客戶之餘更要保留舊客戶，提升商店品牌跟消費者之間的關係。他提出80/20法則（The 80/20 Rule）說明，對只佔5 %但貢獻度高達25%的VIP客戶，CRM的經營相形之下更加重要，VIP客戶每月多買一次，業績可提升25%，因此Yahoo!奇摩超級商城特別打造出品牌與商店深耕會員的最佳武器。

電子商務領導品牌
為店家打造出會員經營最佳武器
超級商城會員機制完整的功能架構，包含商店會員經營流程、會員經營模式、會員招募活動設定、會員資格折扣機制、電子報分群發送、報表查詢功能等，讓超級商城的店東們得以輕鬆操作這全台首創的會員經營整合工具。Yahoo!奇摩超級商城資深總監王志仁表示，接下來將提供商店O2O平台（Online to Offline）打通虛擬與實體通路的虛實大整合, 可以網路消費, 實體享受。同時也積極進入智慧手機及平版行動服務，打造店家及消費者之間可隨時隨身隨地接觸的新商機。
2013年是Yahoo!奇摩超級商城的CRM元年，活用Yahoo!奇摩自身的龐大流量優勢，更特地為店家打造便利的會員CRM經營機制，接下來對於O2O及智慧裝置的發展投入，以成為店家抓住數位錢潮的最佳平台，創造出消費者、店家及超級商城三贏局面。

搶先進駐網路黃金商圈Yahoo!奇摩超級商城請上 http://tw.mall.yahoo.com/
或是北部撥打02-22529040分機13 南部朋友請撥打07-7686658

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。