Yahoo!奇摩超級商城 如何在三年強勢成長500% ?
Yahoo!奇摩超級商城 如何在三年強勢成長500% ?

台灣電子商務正熱,網路購物消費交易金額逐年成長,不只造就出許多網路原生人氣商家,更是讓實體品牌及廠商們躍躍欲試。台灣網路購物開店平台龍頭之一的Yahoo!奇摩超級商城,短短三年內會員數成長三倍、交易金額狂飆500%。
在全臺電子商務平台進入激烈競爭的戰國時代,Yahoo!奇摩超級商城的制勝關鍵是什麼?

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品牌與廠商的最佳電子商務夥伴
2月26號在台北寒舍艾美酒店,來自全台灣在網路購物大獲成功的品牌及開店廠商們,三五成群聚集聊天,或歡樂地站到別出心裁的大背板前拍照,這場台灣電子商務平台首度舉辦的2013 Yahoo! 奇摩超級商城超級金店獎頒獎典禮兼餐敘,Yahoo!奇摩台灣區董事總經理陳建銘,在開場致詞時感謝金店家們的用心經營之外,也特別指出,儘管Yahoo!奇摩以廣告營收為主要獲利來源,但電子商務卻是未來台灣數位經濟消費的亮點,擁有極大的成長發展空間,也透露出Yahoo!奇摩超級商城想引領台灣網路購物新一波熱潮的決心。
事實上,Yahoo!奇摩從去年開始對電子商務大量投入,不僅在前端行銷廣宣挹注了身為入口網站龍頭的巨大流量,更持續進行電子商務平台機制的更新建置。以後起之秀快速躍居電子商務平台領導地位,Yahoo!奇摩超級商城團隊除了對外行銷及機制強化,對於品牌及商家更以事業夥伴之姿深度投入協助。

飛速成長三大秘訣
訂單數B2C台灣市場之冠
Yahoo!奇摩超級商城快速成長三大秘訣為:消費者滿意、店家多元促銷、強力行銷活動。在讓消費者滿意部分,積極推廣超商取貨,主動式物流服務拉抬業績,同時鼓勵店家以低單價商品含運價格,提高購買率,不只是低單價商品有效,連五千到一萬元之間的手機及平板等3C類商品成效一樣顯著。其次是將有效流量極大化,提高轉換率,以Yahoo!奇摩特殊廣告強力的助攻,協助店家活用關鍵字廣告,輔以折價券等行銷工具,多元協助行銷廣宣。第三個訣竅則是以行銷活動帶動錢潮。去年第四季的「11/11 Let's 購物節」,Yahoo!奇摩內部加上合作店家資源整合,結合商城店家與異業資源,天天不同店家59折及消費抽汽車大獎提供多層優惠,以電視電子媒體強力宣傳衝廣度,用EDM/簡訊溝通提昇回購率的深度。名人操作策略加上公關議題,免費福袋現場發送搭配網路活動,創造出訂單數YOY成長87%,單月訂單數突破166萬張的亮眼成果。去年的整體打造出單月不重複瀏覽人次超過600萬人、2012年比2011年訂單成長54%的驚人成績。

CRM會員經營兩大心法
在實體商務上,對VIP經營已有成熟模式,但目前全台電子商務平台中卻卻乏完善機制,因此Yahoo!奇摩超級商城今年推出了首創會員CRM經營機制,以此正式宣告CRM元年的來臨。
「新客戶是從哪些地方來的?舊客戶的未來動向是?」Yahoo!奇摩超級商城事業部資深總監王志仁將複雜的客戶關係管理理論(Customer relationship management),精簡成兩大心法。網路購物流量來源為台灣1510萬上網人口數,Yahoo!奇摩有98.5%到達率,超過一千三百萬不重複使用人數,在台灣Yahoo!奇摩等於是網路代名詞,所以店家不用擔心沒有新客人。
經營重點在於提升轉換率,要訣是針對已購買消費客戶提供深耕機制,並可將會員分成不同等級,分級行銷、將有限行銷發揮最大效益,並強化服務品質,經營會員回購;另外對於雅虎會員(潛在客戶)提供折價券機制,吸引更多新客人,輔以會員招募方案。招徠新客戶之餘更要保留舊客戶,提升商店品牌跟消費者之間的關係。他提出80/20法則(The 80/20 Rule)說明,對只佔5 %但貢獻度高達25%的VIP客戶,CRM的經營相形之下更加重要,VIP客戶每月多買一次,業績可提升25%,因此Yahoo!奇摩超級商城特別打造出品牌與商店深耕會員的最佳武器。

電子商務領導品牌
為店家打造出會員經營最佳武器
超級商城會員機制完整的功能架構,包含商店會員經營流程、會員經營模式、會員招募活動設定、會員資格折扣機制、電子報分群發送、報表查詢功能等,讓超級商城的店東們得以輕鬆操作這全台首創的會員經營整合工具。Yahoo!奇摩超級商城資深總監王志仁表示,接下來將提供商店O2O平台(Online to Offline)打通虛擬與實體通路的虛實大整合, 可以網路消費, 實體享受。同時也積極進入智慧手機及平版行動服務,打造店家及消費者之間可隨時隨身隨地接觸的新商機。
2013年是Yahoo!奇摩超級商城的CRM元年,活用Yahoo!奇摩自身的龐大流量優勢,更特地為店家打造便利的會員CRM經營機制,接下來對於O2O及智慧裝置的發展投入,以成為店家抓住數位錢潮的最佳平台,創造出消費者、店家及超級商城三贏局面。 

搶先進駐網路黃金商圈Yahoo!奇摩超級商城請上 http://tw.mall.yahoo.com/
或是北部撥打02-22529040分機13 南部朋友請撥打07-7686658

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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