華研國際興櫃,帶動文創上市潮(一)
華研國際興櫃,帶動文創上市潮(一)
2013.04.18 | 創業

旗下擁有SHE、林宥嘉等知名歌手的華研,在實體唱片的低迷買氣中,成功開創了新業務。為了進軍國際市場,華研向資本市場尋求資源,也將帶動更多文創業者的上市潮。

「不好意思,今天總經理穿的衣服顏色,對拍照來說可能暗了一點,」在進行採訪後的拍攝工作時,華研國際音樂副總經理李首賢略帶歉意地表示,「因為下午要去參加辜先生的告別式,」他說。李首賢口中的辜先生,就是中信金控的董事長辜濂松,因為一宗投資案,將娛樂產業的華研與金融產業的中信金兩家看似不相干的公司牽引在一起。而其實中信金並不是唯一入股華研的法人機構。

甫於2012年10月興櫃的華研,能在短時間之內先後吸引中國信託、中華開發與國發基金入股,除了受惠於政府扶植文創產業的政策,其本身善於隨時勢應變的能力,以及持續成長的經營成績,也是獲得創投資金青睞的原因。

翻開華研的財報,除了2008因受金融海嘯影響EPS呈現負值之外,自2009年至2012年間都是正成長。2012年營收統計至6月底更已達2億3千7百萬,幾乎已是2011年全年營收的七成。

華研國際音樂總經理何燕玲感嘆地說,這份成果當真得來不易。因為盜版的猖獗,以及網路興起後層出不窮的網路音樂侵權問題,曾在十幾年前創造超過120億年產值的台灣音樂產業,如今整體實體唱片的年產值只剩下14億元。在這樣惡劣的環境下,唱片業者再也無法只固守實體唱片的堡壘,積極思考轉型成了業者的首要之務。

1999年華研董事長呂燕清將原來所擁有的上華唱片公司,賣給當時全球規模最大的寶麗金唱片公司後,又成立了宇宙國際音樂,並於2001更名為華研國際。不同於多數唱片公司把歌手當標準商品包裝,華研大膽地採用品牌概念來經營歌手,更早在九年前就開始跨出發行實體唱片的領域,專注在詞曲及演藝經紀。目前紅遍亞洲的女子團體SHE,是華研第一個以品牌概念出發的代表作。成軍11年的SHE,過去五年靠廣告、商演、個唱和唱片版稅,營收就超過17億元,平均每年替華研帶來近3.5億元的營收。

此外,像是演員賀軍翔和主持人莎莎、參加選秀綜藝節目《星光大道》的素人,以及在網路上發掘的新秀,都是華研培植的重點。**華研就這麼一步步成為商業演出、廣告代言、主持及戲劇發展全方位娛樂經紀公司。**2012年小試身手投資國片《愛的麵包魂》,也讓華研對未來跨足影劇市場充滿興趣。

**做為市場的領先者,快速的應變能力,讓華研能在一片蕭條的唱片市場中,一路維持穩健成長。

華研國際音樂 Profile
‧成立時間:1999年5月 
‧股市代碼:8446 
‧主要業務:流行音樂之錄製及發行、著作權授權、藝人演藝經紀 
‧董事長:呂燕清 
‧總經理:何燕玲



** 資料來源《數位時代No.224》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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