現在開始台灣市場也要採行新經銷模式
現在開始台灣市場也要採行新經銷模式
2006.05.15 |

Q:宏碁的各區域市場一向具有高度的自主權,新經銷模式也是從歐洲發起,然後複製到全球市場,這樣會不會影響總部的決策權力?
A:我們真正的總部是每季舉行的全球高層主管會議決議,算是最高權力中心,只不過沒有固定地點,算是全球化之下的移動式企業。我們各區域市場的產品經理與行銷人員決定產品的操作方式各有不同,相同之處是都必須具備質感與創新性,在一些國家甚至把行銷交給很熟悉我們的經銷商,借用他們的資源幫助我們產品銷售。現在若要硬梆梆要求全球統一性品牌操作,恐怕理想太高而短期無法實現。

Q:宏碁靠新經銷模式在世界各地打下一片江山,但是台灣地區似乎還是以過去的模式操作,為什麼會有這樣的差異?
A:新經銷模式原本就是從歐洲開始的,成功之後先複製到美國市場,一開始大家都不看好,但現在證明我們在美國市場有成長。去年中國大陸也開始實施,將全國總代理交給英邁國際與神州數碼,並將原先七大區域、一百零三家直接客戶的作法,調整為四大區域與三十多家直接客戶。剛開始經銷商反彈的聲浪很多,網路上有很多惡意攻訐的意見,但今年第一季的成績看來,中國市場也在成長。現在看起來,台灣反而是最晚實行的地區,畢竟我們在這市場最久,很多事情要改革起來相對難度就比較高。

先歐洲再美國現在輪到台灣

Q:所以台灣還沒執行新經銷的策略嗎?
A:今年之前,宏碁全球都實行新經銷模式,只有台灣例外,但從二月一日開始,我們在商用市場交給精技、展碁兩家通路商總代理,目標是拿下四五%占有率,包括學校、警政署電腦、企業e化等標案,我們也和系統整合廠商合作。像精技這邊現在一個月就做到一億六千多萬,展碁做到一億四千多萬,成績不錯,預計商用市場第二季業績會有倍數成長。

Q:宏碁強調要將利益分給通路伙伴,自己只賺二.五%,但大多數代理商與經銷商旗下都有其他品牌,若競爭對手提出更高的利潤,難保經銷商不會倒戈,宏碁要如何預防?
A:就是持續做出有競爭力的產品啊,強者要跟強者合作,否則品牌商說破了嘴也是沒用。 二○○一年剛分家的時候,我們要找供應商都找不到,因為很多人不相信宏碁獨立品牌的決心,人家以為我們是來騙的,當時的量也比較小,所以先求有產品。現在市場慢慢做起來了,就要求精。像小狗機是台灣發想的,剛開始美國與歐洲都沒什麼興趣,但後來全球居然賣了七百萬台,這證明好的產品是最重要的武器。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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