Platial.com用地圖說故事串連城市情感與回憶
Platial.com用地圖說故事串連城市情感與回憶
2006.05.15 | 人物

地圖有什麼了不起,不就只是帶路,讓我們在陌生的地方不迷路。然而才成立不久的Platial.com,卻是一個用地圖來說故事的網站,讓地圖、生活情感和圖文相互串連,成為一個新興的社群網站。
網站的創始者是一對夫婦,當他們因為工作居住在荷蘭時,常常需要手繪地圖,告訴來訪親友周遭的生活環境、博物館、百貨賣場……,地圖總是畫了又丟,丟了又畫,於是他們想到利用Google Map。
他們將一堆住家附近的資料全都標示在Google Map上,要來訪的親友隨時上網查詢。還可將地圖印出來,不會再迷路。而上面標示的好玩地點也與日俱增,愈來愈豐富。

用地圖打造的社群網站

回到美國後,兩人碰上另一名創始人歐爾森(Jacob Olsen)。歐爾森喜歡城市塗鴉藝術,認為每個人對城市都有著不同的情感。因為對地點(place)都有著熱愛,於是他們乾脆成立一個以「地點」為主的社群網站。
其實Platial.com和MySpace、Facebook等社群網站並沒有太大的差異,可以連結部落格,也可以連結Flikr相片網站,也有標籤功能(tagging)……就僅僅只多了一個特色——利用地圖。讓人們在網站上「存」(save)一個地點,製作一個地圖,貼上一個標示(mark),分享對這個「地點」的情感。
整合Google Map,用一個可愛的四角錐體標示出地點(歐爾森說標示讓他有城市塗鴉式的快感),混搭圖文,讓經驗、記憶和評論和地圖串在一起,方便網友瀏覽,享受另一種地理層次的探險之趣。
「使用Platial.com的人愈變愈多時,我們發現一個好玩的現象。人們大都從日常生活和工作周遭開始製作自己的地圖日記,然後逐漸回憶,慢慢將過往歷史地點也貼上來,」執行長黛安.愛司諾(Di-Ann Eisno)表示,「網友正在創造一種屬於自己的自傳式地理圖說(autobiogeography),能量相當驚人。」
人們對自己旅遊過的地方、吃過的餐廳、聽演唱會的場所……都有著成串的記憶,用地圖搭配相片,再加上文字分享,將真實世界的經驗在網路地圖中重現。從此,每一份地圖不再客觀,地圖成為個人的典藏,變成獨一無二的心靈空間。

曾破單日兩億瀏覽數

沒想到這種心靈地圖(psychogeography)卻牽動起全世界數以萬計的人心,對某些地點有著特殊情感的人,透過Platial.com製作心靈地圖分享大眾,比僅用文字和相片還吸引人。
二○○五年十二月Platial.com悄悄上線,短短四個月,網友就標示了超過二十萬個地點、製作了二千五百種地圖;數月來平均上百萬的日流量,最高還曾突破單日兩億的瀏覽人數。
對於地理、地圖、地點有感情的人,特別愛用Platial.com。環境保育者旅遊時利用Platial找生物柴油(biodiesel)加油站、編織愛好者利用Platial記錄城裡最受歡迎的編織店和可以學習編織的地方;而搖滾樂團也用Platial來記錄巡迴演唱的地點,搭配相片和時間,成為最好的宣傳地圖。

還沒賺錢,創投已開始投錢

更有電影迷將電影拍攝地點、相片、電影資料庫網站、電影海報、部落格結合,製作「電影真實地點」地圖,吸引全世界網友一起標示。這些電影地點雖以美國和歐洲為多,但澳洲、紐西蘭、亞洲和非洲上,也都散播著可愛小小的四角錐體。
任何人都可免費申請成為Platial的會員,之後就可開始在自己的地圖上加減喜歡的地點。會員可以將自己喜歡的餐廳、書店、逛街的地方、運動的地方都寫上去。同時也可以創造出家庭旅遊路線圖、歷史、政治、寶藏、建築或和音樂相關主題的地理情感或生活經驗地圖。
歐爾森承認,自己有時候並不想把對自己有意義的地點大剌剌地告訴不相干的人,為了顧及隱私,有些會員不願公布自己的地圖,這是可以接受的,或只公開給特定的朋友和群組,也因此最近platial.com的私人地圖功能上線了。
聚集人潮夠多之後,目前Platial.com的下一步就是要以賣廣告賺錢。這些心靈地圖的使用者都是非常死忠的特殊小眾人口,和地理相關的有意義廣告是很效益的。比方說,網友自行製作「紐約市裡的最好吃的巧克力店」地圖,就可呈現巧克力店、咖啡店、蛋糕店的網路廣告,效果不錯。因為具有標籤(tagging)功能,網友也可利用標籤來搜尋,這讓關鍵字廣告發揮了效力。
雖然成立才剛滿半年,除了網友喜愛之外,Platial.com同樣吸引了創投目光。曾經投資過著名社群網站Friendster的創投公司Kleiner Perkins Caufield & Byers看好Platial,目前已經入股。
「Platial.com讓網友可以在世界留下標記,我們重新創造了地圖,也改變人們對一個地方的想法。人們對他所鍾愛的地方有著不可言喻的著迷,我相信Platia可以將人們、族群,甚至國家串連在一起,」執行長愛司諾很有信心地強調。這樣的串連是否能轉換成金錢收益,是Platial.com未來最大的挑戰。

*Platial Profile
網址:www.platial.com
共同創辦人兼執行長:黛安‧愛司諾(Di-Ann Eisnor)
成立時間:2005年12月上線
總部:美國、奧瑞岡、波特蘭

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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