大廠頻推低價手機求生存
大廠頻推低價手機求生存
2006.05.15 | 科技

諾基亞(Nokia)才推出四十美元的手機,摩托羅拉(Motorola)就計畫推出三十美元,連同三星(Samsung)也競相喊價,要比誰的產品最便宜,這在過去是絕無僅有的景象。「低價風潮正在蔓延,這已成為手機業者無可逃避的生存保衛戰,」摩托羅拉台灣區總裁蕭承統表示。
根據GSM協會的統計,全球人口中有八成的人處於手機有效覆蓋地區,而目前的十三億GSM手機用戶僅占其中的二五%,也就是說,還有七五%、超過三十億的人口雖然身處於手機訊號的覆蓋下,卻沒辦法享受到行動通訊服務。這些人大多集中在新興國家,例如中國、印度、拉丁美洲、非洲與俄羅斯等地,當地消費者購買手機的最大考量就是價格,而這也是低價手機潮流出現的最主要原因。
另一方面,由於兩大手機巨人——諾基亞與摩托羅拉在全球各地掀起手機市場爭奪戰,市占率成為兩家業者比拚的唯一目標。

市占領先已成唯一目標

在過去,獲利的考量還會排在前面,如今,市占領先已成為最重要的使命,尤其是摩托羅拉,不僅被三星追得喘不過氣來,同時,還得時時盯著前面的諾基亞,不能被拉開距離。因此,摩托羅拉為了奪回逐漸失去的市場,原本看不上眼的低價手機市場,一下子就成為反敗為勝的重要關鍵,而當摩托羅拉在二○○五年年初發動低價戰爭,這把火就立即蔓延全球。
此外,由於手機已經是一個非常成熟的電子產品,因此在半導體元件設計上,整合性相當高,過去可能要好幾個晶片才能達成的通訊功能,如今單晶片就可以搞定,全球手機晶片組龍頭——德州儀器(TI),二○○五年一月推出的單晶片解決方案,即為例證。
另一方面,因晶圓製造不斷朝十二吋等大晶圓趨勢走,使得晶片成本大幅滑落,連帶拉低手機元件成本,德州儀器、英飛凌(Infineon)與飛利浦(Philips)等都已經宣布可以將手機的生產成本降到二十美元(約六百二十六.六元台幣)以下。英飛凌更於二○○五年七月公布低價手機平台計畫,以二十美元為目標,飛利浦也聲稱可將總體成本降到十五美元,可見半導體業者不斷開發低成本的晶片解決方案,讓低價手機在上游成本結構上有一個很好的起點。
不過,既要低價手機賣得好,就無可避免地要面臨整體利潤下滑的情況。根據諾亞基今年第一季所公布的財報顯示,由於不斷地以低價手機去衝刺新興市場的市占,使其獲利水準從過去的二五%,下跌至現在的一三%,同時該公司的手機平均售價也首度跌度一百歐元的關卡,為九十九歐元(約三千九百七十五元台幣),而其二○○五年第二季為一百零五歐元,第三季還有一百零二歐元,顯見低價手機折損獲利的陰影已經顯現,這也是目前尚未投入市場的業者心中最大障礙之一。

區域性手機業者將難生存

「低價手機不存在技術上的成本差距,最主要的是生產成本與銷售成本,」 美林證券副總裁曾省吾指出,這部分是國際手機業者所擅長的,因此當國際大廠所生產的低價手機開始在市場上發酵,區域性的手機業者將沒有生存空間。
以中國大陸為例,由於諾基亞與摩托羅拉等國際大廠不斷地推出低價手機,他們挾著國際品牌的優勢,造成原本在二、三線市場仍有發展空間的大陸品牌手機業者(波導、夏新與TCL等)市占大幅滑落,完全無法競爭。
「因為具備全球生產能力的業者在成本上的忍耐性高於本土廠商,」曾省吾指出,唯有國際手機業者有能力製造低價手機,而且能保持獲利,其他區域性的手機廠由於規模不足,是無法在成本與獲利上得到任何便宜的。因此,低價手機已被地域性的手機業者視為市場殺手,本地廠商根本毫無招架之力。
經過一年在低價手機市場的衝刺,摩托羅拉日前公布二○○六年第一季財報,營收為六十四億美元,比二○○五年同期成長四五%,銷量達到四千六百一十萬台,全球市占為二一%,也是該公司近年來首先突破二○%大關,而這一切都歸功於低價手機在新興市場的成功。相信其他國際手機廠看到摩托羅拉這一份成績單之後,可以預見的,低價手機市場將更為熱鬧。
不過也有些專家擔心,一旦手機像民生用品一像便宜、隨處可見,那麼汰換的速度也一定加快,如果無法妥善處理廢棄手機,則手機中的砷、鎘與鋅將會對環境產生巨大的潛在危害。

*台灣討不到便宜,訂單多但毛利低

低價手機的風行潮流對台灣手機代工廠而言,是一則以喜,一則以憂,喜的是,國際大廠若要推出低價手機,又要保有一定比例的獲利空間,勢必加速訂單釋出,而以台商在成本管控的優勢,對目前手機代工業者是一大利多。像是幫摩托羅拉與索尼愛立信代工低價手機的華寶,其2006年第三季可望創下3000萬支歷史新高紀錄,即可得知。
不過,由於大量低價手機釋單,讓手機業者多了議價籌碼,有可能使台灣手機代工業者過去的高毛利榮景不再。舉華寶為例,由於摩托羅拉在2005年啟動新興市場手機計畫之後,力圖推出30美元的手機,開始要求代工廠必須降低報價,先前就傳言說,摩托羅拉要求華寶從2005年第四季起,以每季度5%的幅度降低報價。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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