勤崴國際結合Google Earth Enterprise首推手機訊號查詢平台|數位時代 BusinessNext

根據財團法人電信技術中心今年所公佈的「寬頻上網評量計劃」顯示，行動上網速率會隨尖、離峰時段而有所差異，以一天24小時分析，清晨5時為最順暢的時候，晚上10點則為最壅塞的時段，但多數民眾在網路不順暢時無法分辨是手機自身或是系統業者的問題。台灣Google以及企業級合作夥伴「勤崴國際」日前在台灣Google辦公室聯合舉辦「Elaboration創造地圖新價值」論壇活動，會中勤崴國際實際展現運用Google Earth Enterprise所開發的電信業者基地台訊號查詢平台，期待未來和國內電信業者合作後，民眾將有機會隨時查詢行動裝置訊號，並即時回報基地台故障問題，業者也可立即修復，預計此平台將可讓業者和民眾同時受惠。

國內首創電信基地台即時訊號查詢平台
過去民眾在手機收訊不好時，總是無法分辨為手機裝置問題抑或系統業者問題，隨著行動裝置的普及，手機訊號及行動上網品質都變成民眾關切的議題。有鑑於此，國內GIS專家─勤崴國際利用Google Earth Enterprise的開發，率先推出電信基地台訊號查詢平台，將電信業者資料結合Google地圖，以視覺化方式呈現基地台涵蓋範圍、上下行訊號強度、收訊狀況，再結合地址定位的查詢服務，讓民眾與電信業者能即時查詢所在位置的收訊狀況。而電信業者也能透過此查詢平台即時的了解基地台的運行以及訊號發佈狀況。過去電信業者對於基地台回傳的大量數值資訊只能儲存於資料庫中，在進行數值分析運算與產製圖形資料都要花費好些時日。勤崴國際利用Google Earth Enterprise的高效能運算優勢，結合自行研發之自動更新機制，讓電信業者能將巨量資料快速分析並且以可讀性高的圖形資料顯示於地圖上，加快電信業者對於訊號資料的判讀與分析作業程序。

每5分鐘快速更新全台訊號狀況
結合Google Maps Coordinate打造即時修復系統
平台最大特色在於將龐大的電信回傳資料以簡易化模式呈現，並充分利用Google Earth Enterprise的特色達到每5分鐘快速更新，更新範圍更可擴及全台灣。同時結合Google Maps Coordinate功能，打造完整的監控派遣平台。當顯示基地台故障訊息時，系統業者可線上指派鄰近維修人員前往搶修，在修復完畢後便即時回覆於系統，此結合將大大提升業者工作效率及完整其修復流程，而對民眾而言也是一項利多，可隨時線上查看最新狀況。勤崴國際科技黎武東副總經理表示：『我們期望能打造一個互動式查詢平台，藉此串聯起業者和民眾，民眾可隨時查詢手機行動裝置訊號並即時回報，而業者更可利用此平台完成監控修復工作，以達到即時回報、即時修復的完善服務。』

便利規劃建設或節慶活動支援評估
而平台不只提供基地台訊號查詢，其利用泰森多邊形(Voronoi diagram)清楚呈現基地台服務分區，未來可望提供業者做規劃建設的參考，也可以透過特定節日的流量數據評估日後大型節慶活動所需派遣的行動基地台車數量，預計此平台將可讓業者和民眾同時受惠。

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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