【Meet創業之星】 完成任務換紅利,虛實整合串連行銷活動-Friendo粉多任務
【Meet創業之星】 完成任務換紅利,虛實整合串連行銷活動-Friendo粉多任務
2013.05.16 | 創業

打開 Friendo粉多任務 的網站,映入眼簾的是五顏六色的繽紛感,及各式各樣的趣味「任務」。這是來自春樹科技所創立的服務,他們運用集體策展的概念,透過完成任務、贈送紅利積點方式,鼓勵使用者在網路上共同參與、創作內容。不到半年的時間,已註冊會員數達十萬人,此後會員成長數未曾停歇,而為了提供龐大會員方便兌換紅利商品,更展開與全家便利超商的合作契機。但這一路看似順利的背後,你絕對想不到,這可是他們花了2000萬學費得來的成果。

春樹科技自2009年成立,原本 粉多 的第一個開發版本,是以社群交友為主軸的服務,直到正式上線維運後,「才發現這類型的交友網站已遠超過公司所能負擔的資源和成本,加上Facebook已經滿足大部分人所需的基本社群功能,」因此團隊決定,在不改變核心精神的前提下,放棄原有的進程、決心重新打造,將產品轉變為今日你我所見粉多任務的面貌。

只要使用者在指定時間內完成任務,並將圖片上傳,就可以獲得購物時可折抵的紅利點數,以及免費兌換商品。一天固定在晚上6點上檔新任務,一檔任務約維持兩週時間即下架,養成使用者在固定時間內造訪網站的習慣,以及增加對新任務活動的期待。所舉辦的趣味活動,包括將食材混合搭配出400多道意外美味的恐怖料理,以及吸引了1千多人參加的成語梗圖等。

除了之外,團隊更突發奇想,規劃了「這個週末,原諒一個你曾經恨過的人」這樣共同心靈療癒的活動,也意外吸引到200多人參加,而這些人都是花時間上傳圖片、自行編寫內容的深度參與。團隊成員每週進行腦力激盪發想題目,不限模式、不限商品,只要有梗、有創意都會被包裝成任務。 粉多 透過群聚大眾產生互動行為,從資料蒐集、共同創作、共同預測到行銷活動參與,加深網友參與度,目標欲成為最有動員力的網路平台。

而每當使用者在參與活動時留下的足跡,也隱含著龐大有價值的資訊。 粉多 系統能自動記錄使用者社交行為的模式,分辨他們的喜好,並適時推送他們感興趣的內容。營運長林益成說,「當廣告不再是強力促銷的訊息,反而是被包裝成新鮮有趣的任務,品牌客戶得以與消費者建立起深度溝通產品特色的管道,」進而了解目標族群的行為模式,並描繪出他們的輪廓。

團隊強調,社群需要靠長期累積的創新內容來鞏固用戶的忠誠度,但如何讓社群願意與廠商產生實質的交易行為、提高中間轉換率?相信這又是另一門學問。過去曾在誠品書店服務過的鄭景榮認為,行銷溝通不應只是傳遞銷售內容,而是需要加入感動人的元素、要會說故事,適時將銷售語言轉換為與社群對話的模式。「至少讓品牌客戶有先被社群了解的機會,才有辦法溝通商品。」

回首過去,團隊花了一年多、投入2000萬資金開發的產品,要放棄並決定軸轉的過程雖然十分痛苦,但卻從中找出一條又新又活的道路,鎖定在任務開發的功能上。鄭景榮說:「粉多任務存在的理由,就是希望努力改變廠商與消費者的溝通模式,」運用遊戲化的方式,將廣告變有趣的內容,讓這兩方的關係順利介接,而這樣的模式也讓營收數字不斷攀升,預計今年可達損益兩平。

下一步,除了保持產品開發的節奏外,也積極洽談策略聯盟的合作機會。透過這樣的合作模式,不僅是在資源交換,而是在雙方迸出的火花下產生新服務,對消費者來說將更有吸引力。

圖左至右為營運長林益成、執行長

Q1. **** 過去都是在大規模的企業服務,因此在那樣的環境,佈局和決策的能力很重要。但在網路創業比較考慮的是執行的步驟、速度要快很多,與傳產的決策邏輯很不同。例如以前花1~2年才讓產品上線,現在做得差不多了,就應該先把關鍵點丟出來測試,市場接受了,才投入資源做發展。

Q2.花費* **** *2000 **** 雖然經歷到如此劇變,但股東仍舊支持著我們,核心團隊也都願意留下來繼續發展,面對組織的流動,我們在乎的是如何傳達新的成員同樣具備有相同的信念與價值,讓組織團隊化變得很重要。「面對難測的商業變化,關鍵就是看團隊如何應變。團隊要轉,但軸的中心方向是不變的。」

團隊 Team 目前公司分為營運部、資訊部、行銷業務部,員工總人數為31人。

公司服務 Project 粉多任務是整合社群活動、紅利回饋與購物的社交網站,使用者用Facebook登入後,尋找自己有興趣的任務來執行。當解完任務,便可取得購物紅利,透過紅利,免費換購各種商品,讓使用者與興趣相投的人聚在一起吃香喝辣。

成立時間 Founded Time 2009 年。

主要用戶 user C端:活動力強,喜歡關注新鮮事物且積極參與消費活動的使用者,目前網站上20-45歲女性使用者佔6成。 B端:有網路行銷需求的品牌業者、零售業者、服務業者。

商業模式 Business Model **** 與企業合作的網路行銷活動。

網址 [www.Friendo.com.tw

](http://www.friendo.com.tw/)

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【2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】 時間:6月26日(週三) 9:30-17:30 地點:台大醫院國際會議中心R201,台北市徐州路2號2樓 講者陣容:英國貿易投資署產業顧問Tony Hughes、UC優視董事長兼首席執行官俞永福、凱鈿行動科技行銷副總經理王為中、雷亞遊戲共同創辦人張世群、Adonit共同創辦人Zach Zeliff、奇想創造執行長謝榮雅、500 Startups大中華區合夥人馬睿、Cherubic Ventures合夥人Greg Lee、AAMA搖籃計畫北京/上海/台北創業家等。 參加方式: 5/25 前享早鳥票65折優惠 活動詳情: www.bnext.com.tw/edm/meet/30/

【AAMA 台北搖籃計畫】招募第二期創業家 這是一項非營利的創業家培育計畫,以「學習、分享、友誼、回饋」為核心價值,邀請12位產業菁英擔任導師,進行一對一輔導,並有各類交流學習活動。聚焦4大領域創業家:網路科技、文化創意、社會企業、生活服務 報名截止:5月19日 活動詳情: www.aamataipei.com.tw/

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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