「狼文化」橫行企業追逐「狼道」
「狼文化」橫行企業追逐「狼道」
2006.05.15 |

「狼」在中國的傳統觀念是「兇狠」和「狡猾」的代名詞,但是現在這個負面概念卻隨著「狼文化」在中國企業界的興起,有了新的意義。
目前許多中國企業的領導者被績效不彰的問題所困:為什麼高層幹部失去當初創業的激情?為什麼員工沒有實現業績目標的動力,缺乏執行力?因此當二○○三年《執行力》這本書一出版,立即在中國掀起熱潮,它提出了中國企業界當時最需要的東西:反官僚主義、反形式主義和反口號主義。這本書提出績效和紀律的重要性,給領導者帶來極大的震撼。
之後,中國作家姜戎的《狼圖騰》一書,在這樣的背景下一炮而紅,其後又有十多本同類型的書,演變成今日中國企業界的「狼風潮」。從海爾集團董事局主席張瑞敏對狼的推崇,到聯想總裁楊元慶強調的「如狼似虎」,和狼有關的故事不斷在企業內演繹,「狼道」已經發展為一套競爭策略。

狼性——貪婪.執著.富攻擊性

概括來說,領導者推崇的狼性文化主要有三個特徵。首先,狼的嗅覺敏銳,善於捕捉機會。在大草原上,狼無時無刻不在注視牠們的主要目標——羊群以及牧羊者狀況,一有機會馬上出擊。在商場,無論是行業發展到戰略制訂,乃至價格變動和競爭者的一舉一動,也無時無刻需要這種「眼觀四路,耳聽八方」的狼性。
華為集團總裁任正非推展「狼文化」不遺餘力,他經常對員工灌輸「狼」的理念,「企業就是要發展一批狼,要嘛成為領先者,要嘛被淘汰,沒有第三條路,」任正非表示,每個員工都應該保持有敏銳的觀察力和嗅覺,才能把握市場先機。
其次,狼富於進取心和攻擊性,且不輕言失敗。狼襲擊羊時,常常是死死咬住,不輕易放棄。而且狼不像其他動物,只咬死一隻果腹而已,而是在最短的時間裡,盡可能殺死所有敵人。這種富有攻擊性、貪婪、執著的精神正和眼前許多中國企業為爭取生存而不惜犧牲一切的心態吻合。
用友總裁王文京談起自己推崇的群狼文化時,就指出企業面對國際的競爭,不能太溫柔,而應具備進攻性,「現在跨國企業在進攻全球市場乃至中國市場時,進攻性是非常強的。中國企業在做好中國市場之外,也要加強攻佔海外市場,商業上一定要加強進攻性,不能太溫柔,只有這樣中國企業才能存活。」
在競爭激烈的企業界,團隊精神漸受重視。在動物界中狼是最有秩序和紀律,很少單獨出沒,總是團隊作戰,因此有「猛虎還怕群狼」之說。

狼文化—— 紀律嚴明.絕對服從

曾在華為集團擔任副總裁、參與創造「狼文化」的現任中華英才網總經理張建國,現在也在企業內推廣「狼文化」。張建國表示,中國網路公司的最大問題就是標榜個人英雄主義,往往是個人在技術上有了突破或是抓住市場機會,公司就可以迅速發展,企業過度依賴個人,缺少完善的組織體系,一旦帶頭的人出了狀況,企業就無法生存。張建國強調狼的團隊精神,只有良好的溝通和合作,才能做到公司每個員工都是英雄,聯合起來又是完善的組織。
「狼文化」落實到管理層面,最明顯的就是管理者的意志、力量和謀略都獲得極大的擴張,憑藉嚴密的制度、緊追不捨的跟蹤和反饋,反覆強調細節的重要,塑造出員工的執行力和絕對服從。
「活下去,永遠是企業的硬道理,」有「中國科技教父」之稱的任正非相信,嚴格的規章制度和強勢的管理作風,是確保企業績效的不二法門。「華為主管就像父母一樣不斷叮嚀你這樣做,那樣做,」一位在華為待了六年的高層主管表示,多年來華為一直奉行高強度勞動,曾經一直是六天工作制,最後改為五天半,後來是兩周一大休一小休。
如果要拿動物來比喻,中國企業恐怕更希望塑造「獅子」或「龍」等象徵共主的文化,而非所謂的「狼性」文化。狼的兇狠、掠奪的形象和中國傳統思維有很大出入,也不太適合現今以「競合」、「雙贏」為特徵的商業時代。因此,提倡「狼性」文化,可以視為中國企業發展初級階段的產物,當員工普遍戒除懶散、消極的積弊之後,企業最終還是要回歸以「人」為本,強調服務而非競爭的商業正道。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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