Facebook開放運算計畫在台啟動
Facebook開放運算計畫在台啟動
2013.05.23 | 創業

Facebook在2011年推動開放運算計畫(Open Compute Project, OCP),集結英特爾、NTT、百度等50家以上國際大廠參與,台灣有眾多資料中心供應鏈業者,也積極加入此計畫。OCP與台灣雲端運算產業協會今日宣布成立「Open Compute Project Taiwan」(簡稱OCPT),號召台灣廠商共同進行雲端資料中心的硬體規格開發。

此計畫主要目的是集結眾廠商之力,有效提高資料中心的效率、降低耗電量,並做到資料中心標準化。Facebook的硬體設計解決方案主管、同時也是OCP通路行銷副總經理曼尼斯(Charlie Manese)也來台參與OCPT成立,國內業者包括工研院、緯穎、英業達、華碩、台達電子、技嘉、中華電信、遠傳及台灣大哥大為發起會員,攜手攻佔國際資料中心市場。

台灣雲端協會理事長、英業達董事長李詩欽表示,OCPT的成立目標是為協助國內業者掌握高效節能雲端資料中心的全球發展趨勢,除了持續提升高效能特性外,更有效減少耗電量及推動環保措施,同時針對資料中心基礎硬體元件如伺服器、空調及電力等系統進行效能驗證,推動開放標準與資源共享的模式。另一方面積極參與全球OCP相關活動,希望從台灣業者角度出發,提出相關技術規格研究成果與標準。

曼尼斯則表示,Facebook全球用戶數於2012年底已正式突破10億大關,Facebook除了軟體創新之外,近年來也積極發展資料中心硬體規格,朝向高效節能的環保目標努力。2011年4月Facebook在俄勒岡州開設新資料中心之時,採用全新的硬體規格及設計,成功使得伺服器使用率提高了38%、整體成本降低24%。

Facebook將對OCPT成員公佈相關資訊,包括資料中心的主機板、電源供給、框架大小、冷卻系統、後備電源等詳細規格,下一步便是由參與的成員針對資料中心的設計進行改良,提高運作效率,希望台灣相關廠商共同加入研發。

台灣雲端協會秘書長、工研院雲端中心主任闕志克表示,目前全球雲端伺服器的硬體設備,大多由台灣雲端廠商以ODM方式輸出,再掛國外大廠的品牌。不過近年來像是Facebook、Google等業者發現,這些品牌大廠並不具有明顯的服務優勢,不如直接和負責生產的台灣廠商合作。根據工研院IEK預估,全球資料中心的產值至2015年將會達到1169億美金,台灣廠商應把握這波雲端「開放規格」的潮流,進攻大型資料中心軟硬體整合領域,創造全新市場商機。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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