Facebook開放運算計畫在台啟動|數位時代 BusinessNext

Facebook在2011年推動開放運算計畫（Open Compute Project, OCP），集結英特爾、NTT、百度等50家以上國際大廠參與，台灣有眾多資料中心供應鏈業者，也積極加入此計畫。OCP與台灣雲端運算產業協會今日宣布成立「Open Compute Project Taiwan」(簡稱OCPT)，號召台灣廠商共同進行雲端資料中心的硬體規格開發。

此計畫主要目的是集結眾廠商之力，有效提高資料中心的效率、降低耗電量，並做到資料中心標準化。Facebook的硬體設計解決方案主管、同時也是OCP通路行銷副總經理曼尼斯（Charlie Manese）也來台參與OCPT成立，國內業者包括工研院、緯穎、英業達、華碩、台達電子、技嘉、中華電信、遠傳及台灣大哥大為發起會員，攜手攻佔國際資料中心市場。

台灣雲端協會理事長、英業達董事長李詩欽表示，OCPT的成立目標是為協助國內業者掌握高效節能雲端資料中心的全球發展趨勢，除了持續提升高效能特性外，更有效減少耗電量及推動環保措施，同時針對資料中心基礎硬體元件如伺服器、空調及電力等系統進行效能驗證，推動開放標準與資源共享的模式。另一方面積極參與全球OCP相關活動，希望從台灣業者角度出發，提出相關技術規格研究成果與標準。

曼尼斯則表示，Facebook全球用戶數於2012年底已正式突破10億大關，Facebook除了軟體創新之外，近年來也積極發展資料中心硬體規格，朝向高效節能的環保目標努力。2011年4月Facebook在俄勒岡州開設新資料中心之時，採用全新的硬體規格及設計，成功使得伺服器使用率提高了38%、整體成本降低24%。

Facebook將對OCPT成員公佈相關資訊，包括資料中心的主機板、電源供給、框架大小、冷卻系統、後備電源等詳細規格，下一步便是由參與的成員針對資料中心的設計進行改良，提高運作效率，希望台灣相關廠商共同加入研發。

台灣雲端協會秘書長、工研院雲端中心主任闕志克表示，目前全球雲端伺服器的硬體設備，大多由台灣雲端廠商以ODM方式輸出，再掛國外大廠的品牌。不過近年來像是Facebook、Google等業者發現，這些品牌大廠並不具有明顯的服務優勢，不如直接和負責生產的台灣廠商合作。根據工研院IEK預估，全球資料中心的產值至2015年將會達到1169億美金，台灣廠商應把握這波雲端「開放規格」的潮流，進攻大型資料中心軟硬體整合領域，創造全新市場商機。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。