OK超商衝短跑,生活票券打入社區
OK超商衝短跑,生活票券打入社區
2013.05.29 |

四大超商之中最晚建製多媒體導覽機的OK超商,善用後發優勢,結合展店策略,服務急起直追。

發展僅僅兩年半的OK超商多媒體導覽機OK.go,資歷雖然年輕,卻是五臟俱全。熱門的繳費、紅利兌換、票券銷售等,皆有提供服務,並且開創性地販售電影門票,是唯一消費者不需要換票,憑超商票券就能入場看電影的平台。

OK超商商品二部品類經理劉穎忻坦言,OK.go是後發品牌,目前介接廠商為115家,現階段工作重點仍在於拓展服務項目廣度與深度,「發展機台後,對品牌競爭力有顯著加分,除了力求同業有的項目,也努力營造差異性。」他驕傲地說:「OK.go從2010年初開始規劃,9月就上線使用,是業界最快。我們的突破點都是速度!」

劉穎忻受訪時幾次直率地提及**OK.go發展晚,顯示OK****超商不僅沒有落後的不安,反而懂得運用後發優勢,先是從合作廠商與同業串接的經驗中,尋找方向。**例如初期主推使用行為較為成熟的項目:繳費、店到店寄送、紅利兌換;也加入創新元素,例如電影票券,以及趁著年節推出的宮廟點燈,非常具有行銷話題。後發優勢甚至更直接地反應在硬體購買成本與性能方面。

**未來將增加互動
**
劉穎忻表示,「OK.go全部機台在2011年每月服務次數約1萬5千多筆,到2012年成長到5萬5千筆,使用次數增長可看出有助於來客數。」OK.go的商業模式為收取每筆服務的手續費。2013年目標除了來客數、服務項目,也考量行動趨勢的應用,規劃發展App、QR Cde。

OK超商近年展店策略深入住宅型社區,強調以食衣住行育樂為主軸的生活商品。OK.go同樣緊扣品牌策略,聚焦在展覽、旅遊、餐券等家庭型娛樂票券,也計畫讓機台能與消費者產生互動,例如玩小遊戲可獲得贈品,不再只是吐出一張小白單的機台,而是能讓消費者感覺親近的生活工具。

「我們不希望它只是一台穿著衣服的電腦,站在那邊,特別是OK門市都是坐落在社區,更應該貼近親近消費者的目標,」劉穎忻說。

OK超商OK.go Profile
˙啟用日期:2010年 
˙熱門功能:繳費、店到店寄送、宮廟點燈 
˙特色:唯一與電影院合作票券銷售。硬體新穎易操作,機台下方設有貨架 
˙大事記:2010年規劃僅僅幾個月,即在9月啟用/2011年串聯生活票券服務/2011年開售威秀電影票

資料來源《數位時代No.225》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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