【Meet創業之星】 NPOchannel─串聯企業、NPO、消費者的公益平台|數位時代 BusinessNext

物價高漲，薪水不漲，是台灣人稱為生活的現況。儘管如此，一份2011年的調查指出，80%的受訪者過去一年中，都有捐款的經驗，而且每人平均是6次；另外，更有35%的人表示，在未來一年中有很高的捐款意願，其中一成更願意捐出10%的年終獎金──顯示多數人雖然身處經濟低迷的環境，大家還是願意幫助更需要的人。

然而另一項數據──未捐款者中，44%是擔心未被妥善利用，代表就算是以公益、慈善為目的的非營利組織(NPO)，如果能夠透過適當的方式釋疑，甚至以像營利組織(PO)般清楚的模式，讓捐款者了解自己是怎麼幫助到人，想必能吸引更多「理性」的捐款者共襄盛舉──至少，創辦捐款平台的張幼霖是這麼相信。

會產生這個點子，對張幼霖來說其實並不意外，事實上，更與本身的經歷絕對相關。在一般人認為互斥的兩個領域，張幼霖能保有同樣的高度興趣，兩方面分別擁有10年左右的執行經驗，可說是最大關鍵，而在擔任喜憨兒社會福利基金會行銷總監的期間，令其成為台灣少數具自給自足能力NPO品牌的過程，更讓其深信，揉合「NPO目的」與「PO作法」不只可行，結合現今的網路、社交趨勢，他所能幫助的，也許不只是一個品牌，而是其他更多苦有滿腔熱情，卻不知如何求助、自助的同行。

NPOchannel.net，是一個讓NPO自行加入、設定募款專案、進行訊息曝光的公益交流平台，並提供線上、超商付款、ATM等直接進入NPO戶頭，不收任何平台費用的付款服務，而把公司取名「社會網絡/Social Network」，當然也少不了Facebook等社交應用的串接。不過，除了NPO自助式的直接募款，期望以社會企業模式運行的NPOchannel，嘗試串接PO、NPO、消費者三方的「公益買就捐」模式，其實才是張幼霖寄予厚望的「規則顛覆者(game changer)」。

鑒於企業愈來愈重視CSR(企業社會責任)，張幼霖認為，企業藉由「公益買就捐」──消費者購買NPOchannel網站上每單位企業商品，企業就捐助對應固定金額給對象NPO──不但同時解決營利組織發展CSR、非營利組織的資金需求，對消費者來說，買東西還能讓企業捐錢助人，更是何樂不為，而NPOchannel的獲利方式之一，則是讓企業認購相關NPO標誌的QR碼貼紙，這樣做的目的，除了具有「認證」意義，也能充分利用行動趨勢宣傳NPO相關資訊，另一方面，不收取常見的平台費用，也讓NPOchannel避免成為其他電子商務平台的競爭者。

目前網站上已累積捐款超過700萬的NPOchannel，預計這個月將讓「公益買就捐」模式上線，這個想以市場機制，改變長久以來習慣單方面給予的公益、慈善領域嘗試，是否真能讓助人不再是基於同情或施捨，也許現在仍難以回答，但至少在出發點上，這樣的「企業思維」，的確是值得期待的。

團隊 Team 「公益買就捐」產品經理社群經營1人、NPOchannel產品經理1人、網頁設計1人

公司服務 Project NPOchannel公益買就捐：同時解決消費者購物為善、非營利組織資金需求及利潤創造，以及營利組織發展企業社會責任的創新網路商業模式，模式，並從中獲取適當營收與盈餘

NPOchannel.net捐款平台：一個供NPO上傳募款專案及進行訊息曝光，並提供多種付款服務的公益交流平台

成立時間 Founded Time 公司成立時間：100/8 NPOchannel募款平台上線時間：2012/06 NPOchannel公益買就捐平台預計上線時間：2013/06

主要用戶 user 企業、公益團體、社會大眾

商業模式 Business Model Buy to Donate 公益買就捐：消費者購買NPOchannel網站上的企業商品，企業就捐助對應固定金額給對象NPO，NPOchannel.net再透過認證QR碼等方式收費

網址

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。