【Meet創業之星】 NPOchannel─串聯企業、NPO、消費者的公益平台|數位時代 BusinessNext

物價高漲，薪水不漲，是台灣人稱為生活的現況。儘管如此，一份2011年的調查指出，80%的受訪者過去一年中，都有捐款的經驗，而且每人平均是6次；另外，更有35%的人表示，在未來一年中有很高的捐款意願，其中一成更願意捐出10%的年終獎金──顯示多數人雖然身處經濟低迷的環境，大家還是願意幫助更需要的人。

然而另一項數據──未捐款者中，44%是擔心未被妥善利用，代表就算是以公益、慈善為目的的非營利組織(NPO)，如果能夠透過適當的方式釋疑，甚至以像營利組織(PO)般清楚的模式，讓捐款者了解自己是怎麼幫助到人，想必能吸引更多「理性」的捐款者共襄盛舉──至少，創辦捐款平台的張幼霖是這麼相信。

會產生這個點子，對張幼霖來說其實並不意外，事實上，更與本身的經歷絕對相關。在一般人認為互斥的兩個領域，張幼霖能保有同樣的高度興趣，兩方面分別擁有10年左右的執行經驗，可說是最大關鍵，而在擔任喜憨兒社會福利基金會行銷總監的期間，令其成為台灣少數具自給自足能力NPO品牌的過程，更讓其深信，揉合「NPO目的」與「PO作法」不只可行，結合現今的網路、社交趨勢，他所能幫助的，也許不只是一個品牌，而是其他更多苦有滿腔熱情，卻不知如何求助、自助的同行。

NPOchannel.net，是一個讓NPO自行加入、設定募款專案、進行訊息曝光的公益交流平台，並提供線上、超商付款、ATM等直接進入NPO戶頭，不收任何平台費用的付款服務，而把公司取名「社會網絡/Social Network」，當然也少不了Facebook等社交應用的串接。不過，除了NPO自助式的直接募款，期望以社會企業模式運行的NPOchannel，嘗試串接PO、NPO、消費者三方的「公益買就捐」模式，其實才是張幼霖寄予厚望的「規則顛覆者(game changer)」。

鑒於企業愈來愈重視CSR(企業社會責任)，張幼霖認為，企業藉由「公益買就捐」──消費者購買NPOchannel網站上每單位企業商品，企業就捐助對應固定金額給對象NPO──不但同時解決營利組織發展CSR、非營利組織的資金需求，對消費者來說，買東西還能讓企業捐錢助人，更是何樂不為，而NPOchannel的獲利方式之一，則是讓企業認購相關NPO標誌的QR碼貼紙，這樣做的目的，除了具有「認證」意義，也能充分利用行動趨勢宣傳NPO相關資訊，另一方面，不收取常見的平台費用，也讓NPOchannel避免成為其他電子商務平台的競爭者。

目前網站上已累積捐款超過700萬的NPOchannel，預計這個月將讓「公益買就捐」模式上線，這個想以市場機制，改變長久以來習慣單方面給予的公益、慈善領域嘗試，是否真能讓助人不再是基於同情或施捨，也許現在仍難以回答，但至少在出發點上，這樣的「企業思維」，的確是值得期待的。

團隊 Team 「公益買就捐」產品經理社群經營1人、NPOchannel產品經理1人、網頁設計1人

公司服務 Project NPOchannel公益買就捐：同時解決消費者購物為善、非營利組織資金需求及利潤創造，以及營利組織發展企業社會責任的創新網路商業模式，模式，並從中獲取適當營收與盈餘

NPOchannel.net捐款平台：一個供NPO上傳募款專案及進行訊息曝光，並提供多種付款服務的公益交流平台

成立時間 Founded Time 公司成立時間：100/8 NPOchannel募款平台上線時間：2012/06 NPOchannel公益買就捐平台預計上線時間：2013/06

主要用戶 user 企業、公益團體、社會大眾

商業模式 Business Model Buy to Donate 公益買就捐：消費者購買NPOchannel網站上的企業商品，企業就捐助對應固定金額給對象NPO，NPOchannel.net再透過認證QR碼等方式收費

網址

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在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。