【Meet創業之星】 NPOchannel─串聯企業、NPO、消費者的公益平台|數位時代 BusinessNext

物價高漲，薪水不漲，是台灣人稱為生活的現況。儘管如此，一份2011年的調查指出，80%的受訪者過去一年中，都有捐款的經驗，而且每人平均是6次；另外，更有35%的人表示，在未來一年中有很高的捐款意願，其中一成更願意捐出10%的年終獎金──顯示多數人雖然身處經濟低迷的環境，大家還是願意幫助更需要的人。

然而另一項數據──未捐款者中，44%是擔心未被妥善利用，代表就算是以公益、慈善為目的的非營利組織(NPO)，如果能夠透過適當的方式釋疑，甚至以像營利組織(PO)般清楚的模式，讓捐款者了解自己是怎麼幫助到人，想必能吸引更多「理性」的捐款者共襄盛舉──至少，創辦捐款平台的張幼霖是這麼相信。

會產生這個點子，對張幼霖來說其實並不意外，事實上，更與本身的經歷絕對相關。在一般人認為互斥的兩個領域，張幼霖能保有同樣的高度興趣，兩方面分別擁有10年左右的執行經驗，可說是最大關鍵，而在擔任喜憨兒社會福利基金會行銷總監的期間，令其成為台灣少數具自給自足能力NPO品牌的過程，更讓其深信，揉合「NPO目的」與「PO作法」不只可行，結合現今的網路、社交趨勢，他所能幫助的，也許不只是一個品牌，而是其他更多苦有滿腔熱情，卻不知如何求助、自助的同行。

NPOchannel.net，是一個讓NPO自行加入、設定募款專案、進行訊息曝光的公益交流平台，並提供線上、超商付款、ATM等直接進入NPO戶頭，不收任何平台費用的付款服務，而把公司取名「社會網絡/Social Network」，當然也少不了Facebook等社交應用的串接。不過，除了NPO自助式的直接募款，期望以社會企業模式運行的NPOchannel，嘗試串接PO、NPO、消費者三方的「公益買就捐」模式，其實才是張幼霖寄予厚望的「規則顛覆者(game changer)」。

鑒於企業愈來愈重視CSR(企業社會責任)，張幼霖認為，企業藉由「公益買就捐」──消費者購買NPOchannel網站上每單位企業商品，企業就捐助對應固定金額給對象NPO──不但同時解決營利組織發展CSR、非營利組織的資金需求，對消費者來說，買東西還能讓企業捐錢助人，更是何樂不為，而NPOchannel的獲利方式之一，則是讓企業認購相關NPO標誌的QR碼貼紙，這樣做的目的，除了具有「認證」意義，也能充分利用行動趨勢宣傳NPO相關資訊，另一方面，不收取常見的平台費用，也讓NPOchannel避免成為其他電子商務平台的競爭者。

目前網站上已累積捐款超過700萬的NPOchannel，預計這個月將讓「公益買就捐」模式上線，這個想以市場機制，改變長久以來習慣單方面給予的公益、慈善領域嘗試，是否真能讓助人不再是基於同情或施捨，也許現在仍難以回答，但至少在出發點上，這樣的「企業思維」，的確是值得期待的。

團隊 Team 「公益買就捐」產品經理社群經營1人、NPOchannel產品經理1人、網頁設計1人

公司服務 Project NPOchannel公益買就捐：同時解決消費者購物為善、非營利組織資金需求及利潤創造，以及營利組織發展企業社會責任的創新網路商業模式，模式，並從中獲取適當營收與盈餘

NPOchannel.net捐款平台：一個供NPO上傳募款專案及進行訊息曝光，並提供多種付款服務的公益交流平台

成立時間 Founded Time 公司成立時間：100/8 NPOchannel募款平台上線時間：2012/06 NPOchannel公益買就捐平台預計上線時間：2013/06

主要用戶 user 企業、公益團體、社會大眾

商業模式 Business Model Buy to Donate 公益買就捐：消費者購買NPOchannel網站上的企業商品，企業就捐助對應固定金額給對象NPO，NPOchannel.net再透過認證QR碼等方式收費

網址

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。