【Meet創業之星】 NPOchannel─串聯企業、NPO、消費者的公益平台
【Meet創業之星】 NPOchannel─串聯企業、NPO、消費者的公益平台
2013.06.04 | 創業

物價高漲,薪水不漲,是台灣人稱為生活的現況。儘管如此,一份2011年的調查指出,80%的受訪者過去一年中,都有捐款的經驗,而且每人平均是6次;另外,更有35%的人表示,在未來一年中有很高的捐款意願,其中一成更願意捐出10%的年終獎金──顯示多數人雖然身處經濟低迷的環境,大家還是願意幫助更需要的人。

然而另一項數據──未捐款者中,44%是擔心未被妥善利用,代表就算是以公益、慈善為目的的非營利組織(NPO),如果能夠透過適當的方式釋疑,甚至以像營利組織(PO)般清楚的模式,讓捐款者了解自己是怎麼幫助到人,想必能吸引更多「理性」的捐款者共襄盛舉──至少,創辦 捐款平台的張幼霖是這麼相信。

會產生這個點子,對張幼霖來說其實並不意外,事實上,更與本身的經歷絕對相關。在一般人認為互斥的兩個領域,張幼霖能保有同樣的高度興趣,兩方面分別擁有10年左右的執行經驗,可說是最大關鍵,而在擔任喜憨兒社會福利基金會行銷總監的期間,令其成為台灣少數具自給自足能力NPO品牌的過程,更讓其深信,揉合「NPO目的」與「PO作法」不只可行,結合現今的網路、社交趨勢,他所能幫助的,也許不只是一個品牌,而是其他更多苦有滿腔熱情,卻不知如何求助、自助的同行。

NPOchannel.net,是一個讓NPO自行加入、設定募款專案、進行訊息曝光的公益交流平台,並提供線上、超商付款、ATM等直接進入NPO戶頭,不收任何平台費用的付款服務,而把公司取名「社會網絡/Social Network」,當然也少不了Facebook等社交應用的串接。不過,除了NPO自助式的直接募款,期望以社會企業模式運行的NPOchannel,嘗試串接PO、NPO、消費者三方的「公益買就捐」模式,其實才是張幼霖寄予厚望的「規則顛覆者(game changer)」。

鑒於企業愈來愈重視CSR(企業社會責任),張幼霖認為,企業藉由「公益買就捐」──消費者購買NPOchannel網站上每單位企業商品,企業就捐助對應固定金額給對象NPO──不但同時解決營利組織發展CSR、非營利組織的資金需求,對消費者來說,買東西還能讓企業捐錢助人,更是何樂不為,而NPOchannel的獲利方式之一,則是讓企業認購相關NPO標誌的QR碼貼紙,這樣做的目的,除了具有「認證」意義,也能充分利用行動趨勢宣傳NPO相關資訊,另一方面,不收取常見的平台費用,也讓NPOchannel避免成為其他電子商務平台的競爭者。

目前網站上已累積捐款超過700萬的NPOchannel,預計這個月將讓「公益買就捐」模式上線,這個想以市場機制,改變長久以來習慣單方面給予的公益、慈善領域嘗試,是否真能讓助人不再是基於同情或施捨,也許現在仍難以回答,但至少在出發點上,這樣的「企業思維」,的確是值得期待的。

團隊 Team 「公益買就捐」產品經理 社群經營1人、NPOchannel產品經理1人、網頁設計1人

公司服務 Project NPOchannel公益買就捐:同時解決消費者購物為善、非營利組織資金需求及利潤創造, 以及營利組織發展企業社會責任的創新網路商業模式,模式,並從中獲取適當營收與盈餘

NPOchannel.net捐款平台:一個供NPO上傳募款專案及進行訊息曝光, 並提供多種付款服務的公益交流平台

成立時間 Founded Time 公司成立時間:100/8 NPOchannel募款平台上線時間:2012/06 NPOchannel公益買就捐 平台預計上線時間:2013/06

主要用戶 user 企業、公益團體、社會大眾

商業模式 Business Model Buy to Donate 公益買就捐:消費者購買NPOchannel網站上的企業商品,企業就捐助對應固定金額給對象NPO,NPOchannel.net再透過認證QR碼等方式收費

網址

****

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓