明基持續苦戰  李焜耀思索四大對策
明基持續苦戰 李焜耀思索四大對策
2006.09.01 | 人物

從去年十月明基正式合併西門子手機部門以來,短短三季,明基營運累計虧損了台幣一百二十八億元,也讓明基股價從三十五元滑落到十七元以下,總市值則整整蒸發了一半。這是明基走品牌之路五年以來的最大挑戰,也嚴酷考驗著李焜耀的領導力與經營智慧。

一向霸氣的李焜耀,是不是低估了品牌的門檻,誤闖「國際品牌」叢林呢?如果仔細檢驗李焜耀這場從台北到德國慕尼黑的三萬哩長征之路,目前明基的品牌大軍可說深陷四大泥淖當中。

煩惱一:資金無法負荷

不過,早在合併之前,西門子手機業務部門在二○○五年第一季已經虧損了三億六千萬元台幣。李焜耀顯然低估了西門子的內部問題,使得合併後,明基出現資金負荷不了的問題。
合併期間,李焜耀雖然也展現了最大的氣度與誠意,親自前往德國與手機事業部門員工對話,並派出多位高階主管親自坐鎮德國。但對於財務的後續發展,李焜耀在第二季法說中也特別說明,預計虧損的狀況將持續到今年第四季,這項說明雖然給了大眾一個明確的心理準備,但是對明基內部士氣來說,毋寧是個更沉重的打擊。

煩惱二:經營層持股太低

IT產業環境日趨整合,市場傳言鴻海有意收購明基股權,而明基股價滑落,也給外來者可趁之機。
明基第二季法說會前一周,甚至有外資法人評估指出,明基已被國際機構投資人視為非常好的「非合意購併標的」,明基若打算切開監視器與手機製造部門,恰巧給了鴻海補強版圖的機會。
從現在明基經營團隊的持股來看,最大法人股東是友達,其持股比率僅五%,包括李焜耀、李錫華等董事會成員,各別持股比例也不到○.五%,因此引發董事會成員持股比例太低,恐怕讓鴻海以收購股權方式拿下經營權。

煩惱三:市場占有率下滑

明基代工業務在二○○二年以前有光榮的業績,當時明基是摩托羅拉(Motorola)最大的手機委外代工夥伴,代工的手機T190、T191都為明基寫下輝煌的銷售數字,在代工業務上創下里程碑。
但是之後明基為了擴大營收及業務範疇,在手機以及液晶電視(LCD TV)產品線開始推動BenQ自我品牌,在品牌經營上也相當積極。但這種為用手機ODM訂單培養自己自有品牌的作法,最後導致摩托羅拉這個大客戶琵琶別抱。由於過去明基七成的獲利來自於手機部門,明基的業績也在短期間內一落千丈。
李焜耀在說明品牌與代工分家時也提到,許多客戶希望明基盡快切割品牌及代工的業務,因為品牌成為明基在接代工單子時重要的阻礙,代工客戶也會以品牌產品為由而加以刁難。
市占率的下滑也表現在國際市場及台灣市場。在國際市場中,由於BenQ-Siemens品牌的手機,因為受到整併的影響,明基財務資深副總經理游克用表示,「因為手機部門新產品出貨延遲,平均售價也未能有效提升,出貨量只有七百二十五萬台,表現不如預期,虧損達到二十五億元台幣。」
台灣市場方面,受到華碩、英華達等品牌的分食,手機市場占有率的起伏也相當大,多少衝擊了明基在國產手機市場的領導地位。除此之外,諾基亞(Nokia)、摩托羅拉、索尼愛立信(SonyEricsson)及三星(Samsung)國際品牌的積極耕耘市場,新款機種推出時間快,也壓縮了國產手機在市場銷售的占有率。

煩惱四:營運費用太高

明基在合併西門子手機業務部門後,出現最大的一個問題就是營運費用太高。舉例來說,營運成本的支出持續在成長,二○○六年第一季的營運成本為一百一十九.三億元台幣,占整體營收比重為二○.六%;到了第二季,數字也增加到了一百三十二.三億元台幣,比重為二四.一%,季度間的成長達到一一%。
從應收帳款週轉率(A/R Turnover)來看,二○○五年第四季時為四十九天,二○○六年第一季增加為五十八天,第二季減少為四十九天。存貨週轉率(Inventory Turnover)卻不斷增加,近三季以來由三十八天增加為五十一天,再增加到五十八天。這意味著明基銷售商品的能力下降,資金運用效率降低。
面對這樣的經營困境,李焜耀祭出了四個法寶來因應這內憂外患、焦頭爛額的局面。

對策一:品牌、代工分家

第一個對策法寶是品牌、代工分家。明基經營品牌,最大包袱就是代自己工的業務。由於可能遭遇自己的產品與代工客戶的產品競爭,引發代工客戶不滿,所以看起來將品牌及代工切割開來是比較好的。
李焜耀自己說:「一直在思考及做好品牌、代工切割的準備,在內部早也做好部門間的區隔,業務及研發都有不同的團隊,工廠也是如此。」分割後明基成為一個「雙核心」的概念,成為一個集團兩個艦隊。

對策二:引進外來資金

對於鴻海可能的敵意購併,明基股東會已通過二百五十億元募資案,估計將增加股本一百二十五億元,新增加的資金將占股本三三%,公司派可掌握股權比率可立即提升到四○%以上。若行動通訊部門再增資四億美元,這樣的股本金額相當高,即使有心人士想要入主,也必須付出昂貴的代價。
為了表明銀彈充足,李焜耀在法說會上還特別表示,目前有許多外資法人相當有興趣,一旦有資金的注入,明基要辦起事來也就不會捉襟見肘了。

對策三:等待品牌爆發力

雖然李焜耀對於台灣市場的品牌價值認同頗有微詞,不過,明基在國際品牌的經營上,台灣還看不到其他可以相比的品牌。目前BenQ及BenQ-Siemens兩個品牌的手機出貨超過一千多億營業額,在市場上還是具有相當的競爭力。
根據李焜耀的如意盤算,BenQ-Siemens品牌的手機,將在今年第三季起陸續進入T-Mobile、Orange等歐洲大型電信業者採購體系,出貨量可望增加,有機會拉高銷售量創造營收,逐漸減少虧損數字,打響品牌。全球營銷總部總經理王文燦也引用歐洲的市場調查表示,對於明基的品牌偏好(Perfer)程度相當高,樂觀預期明基未來在銷售上的潛力。

對策四:年輕團隊接棒

為了打贏這場艱困的品牌戰役,李焜耀不惜換下老將,大膽啟用新秀,希望用年輕的團隊打好這場跨國際、全球化的品牌肉搏戰。
品牌與代工最新的組織調整,將原負責歐洲業務的李文德,接任品牌事業總經理;原任職電腦事業群總經理的黃裕國,擔任製造代工總經理;手機事業群則由王文燦、行動通訊執行長尤科盟(Clemems Joos)及陳穩勝領軍。至於李焜燿認為自己未來將扮演機動性(Mobile)的角色,哪裡有需要就往哪裡去。
這場精采的法說會結束後,美林、里昂、高盛、野村等外資紛紛發表報告,並不認同明基的品牌代工分家,而且也認為分家利益難以在今明兩年見效,因此調降評等及目標價,隨後股價也以跌停收市。
顯然四大法寶祭出後,李焜耀這場國際品牌的泥淖戰,還沒有站穩腳步,依然是一場艱困的長期戰役。

*李焜耀Profile
現職:明基電通董事長
經歷:2002年明基電通董事長/1991年明基電通董事長/1984至1991年間
任職宏碁電腦副總經理/1976年加入宏碁電腦
學歷:瑞士IMD企管碩士、台灣大學電機工程學士
成就:1987獲頒中華民國企業經理協進會「傑出經理人」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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