愛評網店家POS系統上線,2013年力拼營收破億
愛評網店家POS系統上線,2013年力拼營收破億
2013.06.22 | 創業

台灣美食資訊分享平台愛評網,2013年初取得日本硬體廠商NEC美金500萬元的投資,結合愛評網在地餐廳資訊、NEC於實體店POS系統的經驗,昨天(6/118)推出「愛評開店通」店家平板電腦營運系統,iPeen愛評網執行長何吉弘表示:「首月推廣以來,使用的店家數已經突破三百間,2013年期望突破一千家,帶動年度營收突破1億元,並達成全年損平的目標。」

創立於2006年12月的愛評網,經營6年多以來,活躍分享會員數超過33萬人,經驗分享文章近32萬篇,單月不重複到訪IP約500至650萬人。而愛評開店通是NEC入股之後的軟硬整合嘗試,其為提供給店家使用的隨身POS系統,同時配備平板電腦,店家可以從後台自行設計行銷方案,與消費者即時互動,並將整合POS系統,經營精準行銷。

開店通的價值在於實現愛評網O2O(online to offline)虛實整合,例如愛評網可以為店家尋找目標消費族群,透過網頁服務與手機App推送優惠券資訊,消費者領取之後,可先存在手機App,容易管理,到店之後只要告知店家手機號碼,店家即可在開店通裡核銷,不僅雙方使用方便,店家也可取得過去較難取得的消費者聯絡方式,未來可做進一步的客戶管理。

何吉弘表示:「跟其他店家POS系統比較,我們唯一優勢是整合愛評網的內容資訊」。目前愛評開店通的收費方式是每年新台幣6999元,店家另外給予愛評網每筆消費金額10%的費用(其中5%回饋金撥還給該名消費者)。

N1_「愛評開店通」啟動記者會iPeen愛評網四位創辦人及投資人合影_圖由左至右_CyberAgent Ventures臺灣區總經理方倩勻_iPeen愛評網營運長陳易成_iPeen愛評網執行長 何吉弘_NEC日本流通與服務業解決方案推廣部 協理_黑田正治_iPeen愛評網產品長 葉卉婷_iPeen愛評網產品總監 葉卉卿_圖片提供_iPeen愛評網

圖說:愛評網由4位年輕人一同創辦,以及兩位法人股東的先後入資。左起為CyberAgent Ventures臺灣區總經理方倩勻、愛評網營運長陳易成、執行長何吉弘,NEC日本流通與服務業解決方案推廣部協理黑田正治、愛評網產品長 葉卉婷、產品總監葉卉卿。

探討愛評網營收結構,2012年營收約新台幣4000萬元,其中10%來自店家購買每月599元的站內店家功能,其餘90%的三分之一來自店家口碑券行銷、三分之二來自整合行銷廣告專案,何吉弘看好口碑券推出3年來,年年翻倍的成長力道,期望2013年成長到8000萬元營收,新開設的營收管道「愛評開店通」則是目標2000萬元。

經營內容平台的愛評網,運用內容變現的歷程辛苦,所幸目前已經出現單月損益平衡,今年度在購置平板電腦與新增人力部分,讓2013年整體成本逼近1億元,對團隊來說,今年度守住損益平衡點將是很大挑戰,目前2015年興櫃的時程仍然不變。

關鍵字: #IPO
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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