愛評網店家POS系統上線，2013年力拼營收破億|數位時代 BusinessNext

台灣美食資訊分享平台愛評網，2013年初取得日本硬體廠商NEC美金500萬元的投資，結合愛評網在地餐廳資訊、NEC於實體店POS系統的經驗，昨天（6/118）推出「愛評開店通」店家平板電腦營運系統，iPeen愛評網執行長何吉弘表示：「首月推廣以來，使用的店家數已經突破三百間，2013年期望突破一千家，帶動年度營收突破1億元，並達成全年損平的目標。」

創立於2006年12月的愛評網，經營6年多以來，活躍分享會員數超過33萬人，經驗分享文章近32萬篇，單月不重複到訪IP約500至650萬人。而愛評開店通是NEC入股之後的軟硬整合嘗試，其為提供給店家使用的隨身POS系統，同時配備平板電腦，店家可以從後台自行設計行銷方案，與消費者即時互動，並將整合POS系統，經營精準行銷。

開店通的價值在於實現愛評網O2O（online to offline）虛實整合，例如愛評網可以為店家尋找目標消費族群，透過網頁服務與手機App推送優惠券資訊，消費者領取之後，可先存在手機App，容易管理，到店之後只要告知店家手機號碼，店家即可在開店通裡核銷，不僅雙方使用方便，店家也可取得過去較難取得的消費者聯絡方式，未來可做進一步的客戶管理。

何吉弘表示：「跟其他店家POS系統比較，我們唯一優勢是整合愛評網的內容資訊」。目前愛評開店通的收費方式是每年新台幣6999元，店家另外給予愛評網每筆消費金額10%的費用（其中5%回饋金撥還給該名消費者）。

圖說：愛評網由4位年輕人一同創辦，以及兩位法人股東的先後入資。左起為CyberAgent Ventures臺灣區總經理方倩勻、愛評網營運長陳易成、執行長何吉弘，NEC日本流通與服務業解決方案推廣部協理黑田正治、愛評網產品長葉卉婷、產品總監葉卉卿。

探討愛評網營收結構，2012年營收約新台幣4000萬元，其中10%來自店家購買每月599元的站內店家功能，其餘90%的三分之一來自店家口碑券行銷、三分之二來自整合行銷廣告專案，何吉弘看好口碑券推出3年來，年年翻倍的成長力道，期望2013年成長到8000萬元營收，新開設的營收管道「愛評開店通」則是目標2000萬元。

經營內容平台的愛評網，運用內容變現的歷程辛苦，所幸目前已經出現單月損益平衡，今年度在購置平板電腦與新增人力部分，讓2013年整體成本逼近1億元，對團隊來說，今年度守住損益平衡點將是很大挑戰，目前2015年興櫃的時程仍然不變。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。