雲端安全聯盟決定將亞太研發中心設在台灣
雲端安全聯盟決定將亞太研發中心設在台灣

總部在新加坡,分會遍及全球的雲端安全聯盟(CSA)今天宣布,決定將亞太研發中心設在台灣,由於雲端資安帶給企業巨大衝擊,但同時也帶動龐大商機,因此,藉由雲端安全聯盟(CSA)亞太研發中心的設立,每年將可協助台灣培育雲端安全種子人才近600人,有效推升台灣在未來新世代雲端相關產業的全球競爭力,以及強力帶動台灣雲端產業蓬勃發展及經濟價值。

雲端安全聯盟(CSA亞太研發中心)表示,初期的籌設營運中心將設在新北市,該聯盟亞太區董事總經理張潤才(Aloysius Cheang)上午並授權新北市政府研考會主委吳肇銘代為籌辦設立初期的相關事宜,該聯盟未來將與台灣各政府機關和各地方政府、 相關產業密切合作,預計今年底前將正式運作。

由於新北市政府目前是全球第一個獲雲端安全聯盟認證的政府單位,因此,新北市研考會主委吳肇銘上午也表示,該研發中心初期所需求的協助,包括地點、人員等,新北市政府都會儘力提供協助。

雲端安全聯盟除了與產官研之合作外,更計畫與學術教育單位合作,在校園開立雲端資安課程積極培育雲端安全人才。

雲端安全聯盟(CSA)表示,雲端資訊安全議題對雲端服務業者及雲端用戶雙方面都是重要的資安課題,全球各界已逐步感受到資安問題所帶來的巨大衝擊,面對這項嚴峻挑戰,除了政府的關注外,民間單位的投入,以及產官學研共同進行的資安技術合作與交流,顯得格外重要。

台灣向來是電腦、網路及通信終端產品的生產大國,有著豐沛的研發人才、素質與能量,有鑑於此,雲端安全聯盟決定在台灣成立亞太研發中心,未來研發重點將以行動安全(Mobile Security)及雲端事件管理與數位鑑識(Incident Management and Forensics in the cloud) 為主要研究方向,就雲端安全之標準及評估技術共同從事研究開發、技術移轉、諮詢顧問、以及資訊交流,期望能結合全球在特定領域的研究專家與台灣相關各界共同攜手合作,成為在本研究領域的全球領航。

雲端安全聯盟亞太區董事總經理張潤才(Aloysius Cheang) 說:企業開放BYOD(自帶行動裝置) 的趨勢愈來愈普遍,然隨之而來的安全風險也日益增加,行動裝置造成的資安衝擊將可能為企業帶來嚴重的行動安全事件;因此,BYOD (自帶行動裝置)、Appliance (設備)、行動App (行動應用軟體)以及雲端服務的發展將是各企業在保護公司資訊方面的重要考驗和挑戰 。

雲端安全聯盟除了在行動安全及事件管理與數位鑑識的在台研究外,也將借助台灣廣泛的基礎研發人才,後續在端點(Endpoint)的Appliance(設備)及行動App (行動應用軟體)的驗證方面進行研究合作。

關於 Cloud Security Alliance 雲端安全聯盟
雲端安全聯盟是一個非營利組織,致力於確保雲端運算安全使用的最佳實踐,除了提供雲端安全最佳實踐和實用的解決方案,雲端安全聯盟將專注於新興領域的增長和雲端安全的關注,包括標準化,透明度,控制,行動運算,雲端巨量資料和創新。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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