【科技評論】林宏文~網路電視的終極之戰-從LiTV、雲永到鴻海的客廳革命
【科技評論】林宏文~網路電視的終極之戰-從LiTV、雲永到鴻海的客廳革命
2013.07.17 | 人物

前陣子到美國休假,參加一個紐約當地的旅遊團,同行的人各種族都有,很多都是低頭族,大家一進飯店,最先問的都是無線上網(WiFi)的密碼,識趣的飯店老板知道大家的需求,在介紹設施時也不忘主動告知。

這應該已經是大家共同的經驗了,以前我們出國住進飯店時,通常會先找遙控器,打開電視看新聞,知道天下大事,但現在,進飯店第一件事做什麼?一定是打開平板或手機,連上WiFi,有些人甚至出國前就辦了海外上網吃到飽的套餐,從頭到尾網路不離身。和以前出國要看飯店的電視對比,如今我甚至已有好幾次,連飯店的電視都不曾打開過。

傳統電視確實面臨很大的危機,因為大家的收視習慣已經大幅改變,許多取代傳統電視功能的選擇,從Netflix、PPS、Youtube等,早就被普遍使用與消費,但是,未來要擺在客廳的那台電視,到底最後會長什麼樣子?由誰來主導?至今仍然不是太清楚,也難怪吸引各方人馬爭相投入,搶攻客廳大作戰。

有關網路電視的發展,國外當然已有許多進展,但我一直最關心的,還是台灣能否在網路電視取得一席之地。過去我很喜歡TiVo(台灣叫TGC)的服務,從錢大衛引進TiVo到台灣後就安裝至今,大約都快十年了,TiVo讓我隨時可以挑選想看的電視節目,預先錄影,在有空的時間把節目快轉看完,透過TiVo的推薦選擇,才會發現台灣不見得沒有好的電視節目,只是沒有好工具將它們找出來。

但TiVo顯然不是所謂的「網路電視」,錢大衛又接著推出LiTV,類似TiVo的介面,但加入卡拉OK、隨選電影、股票下單等各種服務,我也在家裡安裝了一台LiTV,不過,顯然LiTV在內容及服務介面上仍有改善之處,知名度尚未打開,與我使用其他電子產品的經驗做對比,LiTV有限的功能選擇及上網介面,都少了一些魅力。

最近,我與雲永科技聯合創辦人暨副總經理林志強接觸,讓我看到網路電視的另一種可能性。雲永科技創業團隊大多來自友訊,更早期則出身雅虎奇摩,有很豐富與網路原民與消費者打交道的經驗,雲永的大股東,除了網通品牌廠友訊外,也有揚智與零壹科技。

雲永科技日前宣布推出miiiTV雲端電視服務平台,首創行動軟體(APP)頻道化,雲永最讓人驚豔的,是電視跟網路的完全融合,讓用戶可以透過電視使用網路上多元應用服務,這種應用體現在頻道內容及使用介面上,頻道內容及數量可以自己設定,例如168(一路發)可以設為股票頻道,個人生日號碼可以設為自己的專用頻道,頻道要多少個完全不受限制,這種用法,讓網路電視看起來更像「網路」,已非以前的「電視」。

至於在消費者的操作介面上,雲永採用智慧手機來遙控,過去許多網路電視仍用傳統搖控器的方式,讓上網操作多了許多限制與障礙,我曾經用過一台三星的智慧電視,愚蠢到最後把遙控器扔到地上。如今在智慧手機及平板電腦如此普及下,透過這幾年對消費者的教育,透過手機及平板來操作電視,顯然更貼近一般人的操作習慣與使用意願。

雲永目前還在辛苦創業階段,未來若能在網路電視平台取得成功,我相信可以帶動的附加效益是可以預期的,不僅軟、硬體廠商可以進行整合,台灣的數位內容產業可以跟著擴大影響力,這是台灣產業升級與轉型的契機,希望雲永及其他還在努力的朋友,可以順利成功。

網路的發展從來沒有停過,早就到了大爆發的階段,社交網站後什麼會是新趨勢?我想,網路電視對台灣來說,可能是最重要的一塊,不僅有LiTV、雲永這種小型創新型企業,像鴻海、廣達這種電子製造大廠更不想放棄,想盡辦法要擠進來,但很明顯的,以台灣目前的產業條件,似乎很難在這個全球大戰中取得一席之地,期待LiTV、雲永或鴻海等公司,都可以做出好成績,讓台灣不在這個市場中缺席。

[林宏文] 目前擔任《今周刊》顧問,也是環宇電台FM96.7 財經熱點 及 交大幫幫忙 節目主持人。曾任《今周刊》副總編輯,《經濟日報》記者,畢業於交大電信工程系,天津南開大學經濟學碩士,主跑科技產業,著有《競爭力的探求》,《管理的樂章》,《惠普人才學》,《商業大鱷SAMSUNG:21堂課三星從賣米小舖到賣全世界》等書。部落格: http://owenlin.pixnet.net/blog

(本專欄反映作者意見,不代表數位時代立場)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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