【2013人氣粉絲團半年報】 Yahoo!奇摩新聞奪冠!
【2013人氣粉絲團半年報】 Yahoo!奇摩新聞奪冠!

粉絲經濟的力量無庸置疑,但如何經營粉絲團?又如何發揮粉絲的力量?為了讓企業粉絲團經營可以更反映現況,《數位時代》自今年一月起,與資策會創新應用服務研究所合作,透過關注度、參與度、及傳播度三項指標,找出企業及營利單位 的前100強人氣粉絲團。經過半年的觀察‧今年公布今年上半年概況,擁有入口網站優勢及強大新聞傳播力的Yahoo!奇摩新聞,以近90分的分數奪冠,且同時也是參與度指標的冠軍。而在另外兩大觀測指標中,Windows粉絲團拿下關注度第一;而天下讀者俱樂部則是拿下傳播度的第一名。就整體榜單觀察,在『綜合分數』方面,雖然半數以上的粉絲團分數都可超過60分,但卻幾乎要70分以上才能進入百強,能達到80分以上的比例也只有3%左右,顯示各家企業在粉絲團經營成效上的激烈競爭程度。

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透過分數排名可知,領先群中以「Yahoo!奇摩新聞」表現最佳,綜合分數與幾乎達到90分,其次的「蘋果日報」也有88分以上的水準。粉絲團分數高的主要 原因,多是因為能夠提供對粉絲有價值的資訊,並帶動討論;如即時發問新聞的「Yahoo!奇摩新聞」、張貼好文導讀的「親子天下」,或是經常分享食譜的 「iCook」等。 f2

就類別而言,百強中數量最多的「傳播媒體類」就佔了四分之一,其次為「通路平台類(18個)」和「社群服務類(16個)」;但「居家地 產類」和「健康醫療類」都沒有粉絲團進入百強。

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進一步觀察各類別的平均表現,不意外地「傳播媒體類」與「社群服務類」粉絲團取得『綜合分數』平均的前二名。雖然「通路平台類」有18個粉絲團入榜,但因為表現差異太大,使得整體平均落到60 分以下。

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此外,兩相對比後也可以發現「美妝時尚類」雖然只有5個粉絲團入榜,但在綜合分數的表現卻僅次於「傳播媒體類」與「社群服務類」,甚至其中的「86小舖商 城」和「小三魔法棒(小三美日輸入)」在百強中名列第三和第四名,僅落後「Yahoo!奇摩新聞」和「蘋果日報」。分析原因在於,「美妝時尚類」業者的產 品或服務,幾乎都直接與消費者接觸,所以反而更要細心經營粉絲團來和消費者互動,進一步來強化網路口碑的擴散。

另一個值得注意的現象是, 「金融服務類」粉絲團在綜合分數表現遠遠落後其他類型,除了代表著不同粉絲團(公司)間的經營成效間有很大的落差外,更不難想像國內金融業者對經營社群的 態度仍有所保留。若再細看三個面向表現,可發現「社群服務類」的『關注度』平均表現最高,但在『參與度』和『傳播度』則是「傳播媒體類」領先;甚至在『傳 播度』前20名中就佔了8名。這個現象代表為數不少的粉絲已經習慣將媒體業者的粉絲團作為新聞資訊的一種來源管道,並積極地參與回應與分享。也因此,就算 粉絲數不見得最多,但是與粉絲互動的效果卻比較好。

另一方面,如果就各項分數前100名的粉絲團來看,不論『綜合分數』或『關注度』、『參與度』與『傳播度』三項分數,都可以發現「傳播媒體」、「通路平台」與「社群服務」幾乎都佔了過半的名額,表現相當強勢。

 此外,「美妝時尚類」僅約5個粉絲團入榜,但平均分數表現卻是遠勝其他類型;其中「Delete®」更在『參與度』與『傳播度』中名列前茅。另一方面,『關注度』前20名中包含5個「通路平台類」的粉絲團,其中表現最佳的前兩名都與「7-ELEVEN」相關,但「全家FamilyMart」緊追在後,也呼應了真實生活中的現況。

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綜合以上分析,對於粉絲團在上半年的表現可歸納幾點發現:

  1. 「傳播媒體」、「社群服務」與「通路平台」的整體表現均優於其他類型,原因在於除了已經累積可觀的粉絲數外,平時也都相當重視粉絲團的經營,透過發文發表粉絲們有興趣的資訊(或新聞),進而吸引他們的互動與分享。
  2. 對 「美妝時尚類」的業者而言,在「季節性」與「流行性」的產品特性下,必須常常透過發文來向粉絲們傳遞最新產品或優惠活動的資訊。但為了沖淡過重的商業氣 息,業者都會搭配其他相近的生活資訊,如日常保養、化妝與穿搭建議…等,甚至捨棄制式產品型錄模式,改用實際試用/試穿的照片,進而拉近與粉絲們的距離。 因此讓本類的粉絲團獲得相當令人驚艷的表現。
  3. 「金融服務類」業者對於社群經營的投入程度差異甚大,但表現相當亮眼的粉絲團,主要原因在於結合自身業務,提供各項實質的優惠資訊,成為粉絲們願意持續關注的主要誘因。(兩位作者為資策會創新研究所研究員)

完整榜單請見:2013年上半年人氣粉絲團Top100

人氣粉絲團研究方法:

以2012營收為根據,從服務業500大、金融業100大及製造業1000大中,篩選出由企業所開設的官方粉絲團(針對台灣市場,以全球為主的粉絲團不在此列),輔以資策會粉絲團粉絲數量於三萬名以上的營利單位粉絲團名單,扣出重複之樣本,再根據三大指標進行評選。 評選採用資策會創新應用服務研究所所開發Facebook社群監測服務機制。依據關注度、參與度、及傳播度三項指標,透過FB Graph API方式,取得粉絲團塗鴉牆公開資料於2012/09/01~2012 /11/30期間收集相關數據,經過Log對數轉換,並進行常態分布校正後,進行總合評分,選出前一百家的人氣粉絲團。各指標說明如下:

關注度: 粉絲團目前有多少粉絲按讚

參與度: 粉絲團的粉絲中有多少人是會積極參與回應粉絲團的發文

傳播度: 粉絲團的粉絲中有多少人會將粉絲團的發文再分享傳播出去

本期最後收集資料時間:2013/06/05

本期統計區間: 2013/01/01~2013/05/31 (五個月)

本期粉絲團數量:506個,其中377個粉絲團粉絲人數大於3萬。

 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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