Nourishmat~都市居民也能輕鬆「種田」的行動園藝組合|數位時代 BusinessNext

看到以下的例子，很多人應該都心有戚戚焉：超級痛恨每天外食、甚至只能以泡麵果腹的「老外」生活，心裡老是渴望能當個賢慧的都市農夫、靠自己的雙手在家種菜養活自己，卻因為生活空間狹小、沒地方讓你大顯身手，或是沒有耕作的慧根、植物在你手中永遠死光光，只能高聲怨嘆：「為什麼我沒有一雙綠手指？」好的，上帝聽到大家內心的呼聲了，因為攜帶型行動園藝組合《Nourishmat》將解決每個人的煩惱！

(Photo Credits：Nourishmat)

《Nourishmat》第一個要試圖打破的觀念，就是農耕或園藝不需投資大量的金錢，或是準備一堆盆栽，甚至不用花到你太多時間去照料，完全沒有經驗的人也可以輕鬆上手！為什麼這麼說？因為《Nourishmat》的主體不過是一張挖了許多小洞的大型防水不織布，遠遠望去還以為是大富翁或擲骰子遊戲的道具，但仔細近看，你會發現所有洞孔和隔間都內藏玄機，每個欄位分別寫著番茄（Tomato）、紅蘿蔔（Carrot）、洋蔥（Onion）、辣椒（Red Pepper）、芝麻（Arugula）、羅勒（Basil）、巴西里（Parsley）……總共 19 種烹煮常用的蔬菜與香料，並且挖好了適當尺寸的圓孔，意思就是要你「看圖說故事」，只需按照植物名稱所示，把正確的植物種子擺進去。

《Nourishmat》清楚說明了每種花草或香料的種植位置與時間外，撒種方式也相當簡單，就如右上圖一樣，只要把球狀的種子埋入即可，就連「收割作物」也毋須耗費太多氣力。(Photo Credits：Nourishmat)

「可是，種子要去哪買呢？」別擔心，包裹內還附有82 顆以泥土、肥料、辣椒粉和無基因改造的種苗混合而成的「種子球」（seed ball，如左圖，詳細解釋見「註1」），毋須事先鬆土或翻土，直接把一顆顆種子球塞進去即可。好的，有人也許還會再問：「不是說不需要花費時間照料嗎？」的確如此，因為《Nourishmat》內建灌溉系統，你需要做的就是準備一根水管並且連接系統管線，接著要做的就是每天打開水龍頭 10 至15 分鐘（視天氣情況調整），讓土壤保持潮濕狀態就好；除此之外，你也不用擔心雜草叢生，《Nourishmat》本身就是一塊防草布（Weed Barrier），事先抑制雜草長出。喔！我的天，是不是真的超 sweet 呢？

不過，為什麼會想設計出這樣的行動式農耕包裹呢？設計者 Phil Weiner 和 John Gorby 解釋：「美國人其實很渴望以有限的經費過著更健康有機的生活，但由於實在太缺乏園藝知識，加上空間有限、極少時間照料耕作物，所以我們設計出操作起來超級方便的都市菜圃，讓全家人也能空出時間、一同在戶外享受天倫之樂。」

由於《Nourishmat》的栽種方法相當容易上手，因此就連 2、3 歲女童也能樂在其中，同時也能讓家長和小孩享受都市農耕的樂趣。Phil Weiner 和 John Gorby 另外還推出了可種植 8 種草本植物的《Herbmat》（如左圖）。(Photo Credits：Nourishmat)

每件《Nourishmat》下方都有教學說明以外，更附上各種植物從春天到秋天最適宜的耕種時間表，最棒的是可以重複再利用，至少可反覆種植 3 到 5 年，而種子球在乾燥的情況下，有效期限也能維持在 2 年左右，這對離鄉背井工作、想節省開銷的小資族，或是想過著有機生活的都市農夫來說，無疑是最方便的農耕小幫手。

最後，讓我們來看看《Nourishmat》的栽種過程以及設計理念影片介紹。(Video Credit：Nourishmat)

轉自MOT/TIMES線上誌　黃伊筠編譯

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。