戴爾推出全球第一座針對中小型辦公室的資料中心PowerEdge VRTX|數位時代 BusinessNext

戴爾近日宣布推出全新的融合基礎架構PowerEdge VRTX，以因應企業在當前IT基礎架構所需要的高效能、高靈活性及容易部署等特性。全新解決方案可針對具體應用和工作負載進行客製化服務。如今，戴爾成功打造出針對中小型辦公室的企業級融合基礎架構，適用環境如中小型企業或大型企業/銀行分支辦公室、醫療診所、學校、零售和分散在政府辦公大樓的各部會辦公室，及有開發測試或私有雲環境需求之機構。

根據IDC註1近期預測數據指出：2011年到2016年，整合系統（Converged System）市場支出年複合成長率將超過54%，主要的推力來自於企業將更重視IT系統的簡化與更新速度的提升，以利營運管理的成本優勢與效率需求。台灣戴爾伺服器解決方案經理李俊邦表示：「戴爾致力於提供最完整的解決方案以滿足廣泛的客戶需求，所提出的每項解決方案都以簡單化與靈活性為目標，提供企業因不同的需求開發現代化IT架構，以滿足市場趨勢。近日推出的融合基礎架構PowerEdge VRTX受益於Intel® Xeon® E5處理器系列產品的卓越效能及突破性的I/O能力，將伺服器、儲存設備、網路和系統管理整合在一個5U大小、支援最大至48 TB的機殼中，輕巧微型的尺寸甚至可部署於辦公桌下方，滿足中小企業與大型企業分支的IT需求－簡潔、高效、靈活。」

戴爾 PowerEdge VRTX
目前，以工作負載和應用為核心的IT基礎架構仍以大型企業為主，不能滿足快速成長的中小型企業或大型企業遠端辦公室及分公司的需求。根據2013年戴爾和英特爾委託進行的一項調查指出，美國小型企業和創業公司對於計畫擴張公司業務抱持樂觀態度，同時認為掌握科技應用是業務成長的關鍵因素。儘管如此，大多數受訪企業仍表示僅將科技應用視為日常營運支援，只有少數企業將科技應用視為策略資產。而中小企業與大型企業分支（醫療、零售和銀行等行業）通常所採用的科技應用解決方案，往往缺乏增加業務成長及與大型機構競爭所需的靈活性、可擴充性和易於管理的能力。

戴爾一直致力於提供可隨客戶規模而擴充的IT解決方案。因此，戴爾推出首款專為中小企業與大型企業分支IT的融合基礎架構PowerEdge VRTX，保證可擁有企業級平台的優勢，同時能在普通的辦公室環境中使用。

戴爾PowerEdge VRTX協助企業：
• 靈活部署：與舊式需分別安裝不同功能的系統相比，PowerEdge VRTX將伺服器、儲存設備、網路和管理融入一個小巧的機殼中。因此，PowerEdge VRTX的電纜數量最多可減少86%，部署減省78.5%的時間及150個步驟註2，減少IT外部設備和降低多個管理工具的複雜性、高成本及資源浪費。

• 簡易管理：戴爾PowerEdge VRTX支援OpenManage Essentials for PowerEdge VRTX，提供企業IT全面、遠端、無代理程式的系統管理功能，IT人員可以透過全新的地理化圖視，掌握IT資產分佈情況，大大節省時間並減少導致錯誤的可能性。沿用第12代PowerEdge伺服器 Fresh Air設計，能讓PowerEdge VRTX在辦公室在30℃至35℃室溫（最高至45℃）下運作。每一個PowerEdge VRTX系統同時附加戴爾Chassis Management Controller（CMC）機箱管理控制器，統一且簡化的伺服器、儲存設備和網路元件的控制和管理。

• 開機即用的資料中心：由於PowerEdge VRTX已是一個完整生態系統，針對如零售、醫療與金融等類型的中小型辦公室應用和工作負載平台，具備的功能如運算、儲存及網路連結，讓客戶可以直接將應用及工作負載部署於PowerEdge VRTX平台，亦可讓加值服務商（VAR）、系統整合商（SI）以及獨立軟體供應商（ISV）無須再整合硬體，方便客製成多樣化應用，加速服務上線時間。

各界證言：
英特爾資料中心與聯網系統事業群副總裁暨資料中心行銷事業群總經理Shannon Poulin表示：「戴爾PowerEdge VRTX將資料中心等級的性能與功能帶進中小型辦公室與大型企業分支，同時也滿足大型企業遠端控制的IT需求。建立在英特爾資料中心基礎架構下的PowerEdge VRTX，就是一個打造創新融合基礎架構解決方案的成功案例。」　

愛默生公司程式系統與解決方案首席軟體工程師James Moore表示：「愛默生是一家全球科技製造公司，在全球擁有235個製造廠區。之前我們在其中一個廠區導入虛擬化解決方案時，IT部門的員工需花費16個小時組裝各項硬體，但戴爾PowerEdge VRTX可以很輕鬆地在2-3個小時內部署完畢。機架中的端到端設計結合了便捷的設置與管理，IT部門從基礎的設置和維護中得到解脫。」

備註
註1 資料來源：IDC 2013-2016年全球整合系統預測。市場調查報告書編號237979，2012年11月。
註2資料來源：DELL POWEREDGE VRTX AND M-SERIES COMPUTE NODES CONFIGURATION STUDY，2013年5月。

關於戴爾
戴爾企業股份有限公司於西元1984年由麥可戴爾成立，持續傾聽客戶需求，並提供顧客信任與重視的創新技術與服務。欲了解更多，請至www.dell.com。戴爾透過備受認可的直銷模式，晉身全球系統設備暨服務領導廠商，並名列《財富雜誌》500大企業的第34名。戴爾投資人關係Twiter：http://twitter.com/dellshares。或至www.dell.com/dellshares直接與戴爾溝通。

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。