戴爾推出全球第一座針對中小型辦公室的資料中心PowerEdge VRTX|數位時代 BusinessNext

戴爾近日宣布推出全新的融合基礎架構PowerEdge VRTX，以因應企業在當前IT基礎架構所需要的高效能、高靈活性及容易部署等特性。全新解決方案可針對具體應用和工作負載進行客製化服務。如今，戴爾成功打造出針對中小型辦公室的企業級融合基礎架構，適用環境如中小型企業或大型企業/銀行分支辦公室、醫療診所、學校、零售和分散在政府辦公大樓的各部會辦公室，及有開發測試或私有雲環境需求之機構。

根據IDC註1近期預測數據指出：2011年到2016年，整合系統（Converged System）市場支出年複合成長率將超過54%，主要的推力來自於企業將更重視IT系統的簡化與更新速度的提升，以利營運管理的成本優勢與效率需求。台灣戴爾伺服器解決方案經理李俊邦表示：「戴爾致力於提供最完整的解決方案以滿足廣泛的客戶需求，所提出的每項解決方案都以簡單化與靈活性為目標，提供企業因不同的需求開發現代化IT架構，以滿足市場趨勢。近日推出的融合基礎架構PowerEdge VRTX受益於Intel® Xeon® E5處理器系列產品的卓越效能及突破性的I/O能力，將伺服器、儲存設備、網路和系統管理整合在一個5U大小、支援最大至48 TB的機殼中，輕巧微型的尺寸甚至可部署於辦公桌下方，滿足中小企業與大型企業分支的IT需求－簡潔、高效、靈活。」

戴爾 PowerEdge VRTX
目前，以工作負載和應用為核心的IT基礎架構仍以大型企業為主，不能滿足快速成長的中小型企業或大型企業遠端辦公室及分公司的需求。根據2013年戴爾和英特爾委託進行的一項調查指出，美國小型企業和創業公司對於計畫擴張公司業務抱持樂觀態度，同時認為掌握科技應用是業務成長的關鍵因素。儘管如此，大多數受訪企業仍表示僅將科技應用視為日常營運支援，只有少數企業將科技應用視為策略資產。而中小企業與大型企業分支（醫療、零售和銀行等行業）通常所採用的科技應用解決方案，往往缺乏增加業務成長及與大型機構競爭所需的靈活性、可擴充性和易於管理的能力。

戴爾一直致力於提供可隨客戶規模而擴充的IT解決方案。因此，戴爾推出首款專為中小企業與大型企業分支IT的融合基礎架構PowerEdge VRTX，保證可擁有企業級平台的優勢，同時能在普通的辦公室環境中使用。

戴爾PowerEdge VRTX協助企業：
• 靈活部署：與舊式需分別安裝不同功能的系統相比，PowerEdge VRTX將伺服器、儲存設備、網路和管理融入一個小巧的機殼中。因此，PowerEdge VRTX的電纜數量最多可減少86%，部署減省78.5%的時間及150個步驟註2，減少IT外部設備和降低多個管理工具的複雜性、高成本及資源浪費。

• 簡易管理：戴爾PowerEdge VRTX支援OpenManage Essentials for PowerEdge VRTX，提供企業IT全面、遠端、無代理程式的系統管理功能，IT人員可以透過全新的地理化圖視，掌握IT資產分佈情況，大大節省時間並減少導致錯誤的可能性。沿用第12代PowerEdge伺服器 Fresh Air設計，能讓PowerEdge VRTX在辦公室在30℃至35℃室溫（最高至45℃）下運作。每一個PowerEdge VRTX系統同時附加戴爾Chassis Management Controller（CMC）機箱管理控制器，統一且簡化的伺服器、儲存設備和網路元件的控制和管理。

• 開機即用的資料中心：由於PowerEdge VRTX已是一個完整生態系統，針對如零售、醫療與金融等類型的中小型辦公室應用和工作負載平台，具備的功能如運算、儲存及網路連結，讓客戶可以直接將應用及工作負載部署於PowerEdge VRTX平台，亦可讓加值服務商（VAR）、系統整合商（SI）以及獨立軟體供應商（ISV）無須再整合硬體，方便客製成多樣化應用，加速服務上線時間。

各界證言：
英特爾資料中心與聯網系統事業群副總裁暨資料中心行銷事業群總經理Shannon Poulin表示：「戴爾PowerEdge VRTX將資料中心等級的性能與功能帶進中小型辦公室與大型企業分支，同時也滿足大型企業遠端控制的IT需求。建立在英特爾資料中心基礎架構下的PowerEdge VRTX，就是一個打造創新融合基礎架構解決方案的成功案例。」　

愛默生公司程式系統與解決方案首席軟體工程師James Moore表示：「愛默生是一家全球科技製造公司，在全球擁有235個製造廠區。之前我們在其中一個廠區導入虛擬化解決方案時，IT部門的員工需花費16個小時組裝各項硬體，但戴爾PowerEdge VRTX可以很輕鬆地在2-3個小時內部署完畢。機架中的端到端設計結合了便捷的設置與管理，IT部門從基礎的設置和維護中得到解脫。」

備註
註1 資料來源：IDC 2013-2016年全球整合系統預測。市場調查報告書編號237979，2012年11月。
註2資料來源：DELL POWEREDGE VRTX AND M-SERIES COMPUTE NODES CONFIGURATION STUDY，2013年5月。

關於戴爾
戴爾企業股份有限公司於西元1984年由麥可戴爾成立，持續傾聽客戶需求，並提供顧客信任與重視的創新技術與服務。欲了解更多，請至www.dell.com。戴爾透過備受認可的直銷模式，晉身全球系統設備暨服務領導廠商，並名列《財富雜誌》500大企業的第34名。戴爾投資人關係Twiter：http://twitter.com/dellshares。或至www.dell.com/dellshares直接與戴爾溝通。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。