2014 LEXUS DESIGN AWARD啟動|數位時代 BusinessNext

由Lexus International主辦的第二屆全球設計大賞（LEXUS DESIGN AWARD 2014，簡稱LDA），於2013年8月26日宣佈正式開跑，將提供所有具潛力與才華的設計師們一個在世界舞台上發光發熱的機會。

本次競賽的主題以好奇「CURIOSITY」為概念，並由甫獲得普立茲克建築獎的伊東豐雄等各界重量級大師擔任評審。預計從各設計領域中選出優選12名可於2014年4月至米蘭設計週參展，其中2名獲獎者還可與指導設計師黃謙智 (花博流行館環生方舟建築師)和Robin Hunicke（知名遊戲設計師）於米蘭設計週前共同進行發想與創作，展出作品原型(Prototype)。

台灣LEXUS為鼓勵年輕學子與國際接軌，並提升作品品質，將於全球LDA 徵件截止前，招募台灣大專院校的潛力設計新秀，以Workshop形式進行交流，並接受世界級國內專業大師的親炙指導。本次Workshop 導師來自不同領域，學界與業界齊聚，其中包括交大建築所所長龔書章、花博流行館環生方舟黃謙智建築師等。希望透過大師的提點，讓台灣參賽者將年度主題「Curiosity」以更有生命力、想像力的呈現，搶進全球TOP 12限量席位。台灣LDA Ｗorkshop將從9/28於台北、高雄陸續展開，所有參與LDA Workshop的同學，當日完成的作品，台灣LEXUS將協助報名參與國際LDA。詳細內容請洽台灣LDA官網。

LEXUS期許能透過LDA設計大賞培育並支持年輕創作者創新思維、豐富並改善我們的世界，更傳遞LEXUS致力於創新設計、與環境永續共存的宗旨。去年來自台灣實踐大學媒體傳達設計系的蔡東伯，便是以『Fly』作品，希望透過智慧化互動裝置的指標設計，來解決大眾捷運系統在尖峰時段的進出問題。作品獲得LDA第一屆所有評審的青睞，進軍LEXUS米蘭設計週。今年LEXUS再次邀請所有的設計同好，運用各式多元的創新想法來改變世界。

活動訊息

第二屆LEXUS全球設計大賞（LDA 2014）活動內容

 主題: 「CURIOSITY」
 競賽方式: 上傳作品至網站，評審統一決選。
 對象: 所有設計領域相關人士，年齡/性別/職業不限。
 收件期間：2013年8月1日~2013年10月15日
 繳件方式: 作品一律上傳至Designboom網站，每人繳件數不限
 日程:
報名繳件: 2013年8月1日~2013年10月15日 : 報名繳件
得獎公告: 2014年1月15日
*優選12名前往米蘭設計週參展2014年4月8日~13日

台灣專屬Lexus Design Award Workshop活動內容

 Workshop活動流程:
- 初選募集→公告徵選作品名單→LDA Workshop交流→Workshop獎勵

 Workshop時程
- 初選募集：2013年8月21日(三)~2013年9月21日(六) 23:59止
- 入選公告：台北場:2013年9月24日(二)，高雄場: 2013年10月1日(二)
- 場次日期：台北場2013年9月28日(六)、 9月29日（日），高雄場：2013年10月06日(日)

 Workshop活動辦法
- 報名資格: 就讀全台國內公私立大專院校之在學生（含碩、博士）不限科系、年齡皆可參加組隊人數以3人為限，可個人或團體參加，不可重複報名；每組初選限上傳1件作品。
- 初選募集: 上傳草圖與創作理念、執行方式，並填寫各項報名資料，上傳後隨即完成LDA Workshop第一階段初選募集，預計每場選出30組。
- 主題: 年度主題「Curiosity」進行概念草圖提案徵選。

 獎項(每場Workshop)：
- 金獎新台幣 $30,000元/銀獎-新台幣 $20,000元/銅獎-新台幣 $10,000元
註: 入選參與本次LDA Workshop之作品，台灣區主辦單位將代為報名上傳參與國際競賽LDA。

 LDA主辦單位：　Lexus International
 LDA協辦單位：　designboom / DESIGN ASSOCIATION NPO
 LDA Workshop主辦單位： LEXUS TAIWAN
 詳細內容詳洽http://www.lexus-int.com/design/lda.html或台灣LDA官網www.lda.com.tw/2014/

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/