M-Commerce新手法－創造與顧客溝通之最新橋梁|數位時代 BusinessNext

電子商務 (M-Commerce)，基本的定義，簡單來說即是使用者以行動化的終端設備透過行動通訊網路來進行商業交易活動。近年來電子商務可說是有爆炸性之成長速度，而這個現象跟智慧型手機之貼身度也極大的關聯。

根據Our Mobile Planet最新2012年度調查報告，在中國大陸地區38%的人出門一定會帶智慧型手機。這代表對許多人而言，行動裝置在我們生活中的貼身程度似乎已經能夠和家鑰匙、錢包相提並論。而因為APP開發的無限伸展性，手機在你的顧客身上的每一分鐘都是商機！

當智慧型手機的貼身度增加，也同時成為了新興的購買管道 – 中國大陸地區就有69%使用者曾用自己的手機購買產品或服務，更有77%在上個月就有購買行為產生。另外，76%表示未來會更常使用手機購物，代表M-Commerce未來成長趨勢仍極為可觀。

人與人溝通方式轉變，LINE賣貼圖賺翻天

當我們提到M-Commerce，最容易聯想到的是實體產品的購買。不過，虛擬產品的購買行為也正大幅增加。近年來在亞洲地區爆紅的LINE即為絕佳範例: 靠著販賣獨特、可愛的貼圖，達到極大得金錢效應。根據LINE 2013年七月前對外公布的今年第一季財報來看，LINE在全球營收為58億日圓，約相當於17億台幣；而其中光是來自貼圖的營收就約有17.5億日圓，相當於5.25億台幣，貼圖收入就占LINE總營收的三成。

LINE貼圖真正在賣的，是一個人與人之間互動的方式，讓使用者能更精準地傳達自己的心情。這樣的營收狀況意味著時下人們已越來越仰賴行動通訊，且願意花錢讓人與人之間溝通的體驗更豐富、更多采多姿。以M-Commerce來說，是一個極為成功及特殊的案例。

既能傳簡訊也能規劃旅遊

在中國大陸擁有超過兩億使用者的通訊APP微信(WeChat)，最近則跨足旅遊業，推出新穎的機票及酒店訂購功能。不論是訂酒店、查景點、查線路、找攻略，都可直接在APP中完成。微信與其他競爭者較特別的地方，在於與旅遊業者的合作關係，對象包括南航、中國春秋航空、布丁網及皮皮網。透過WeChat官方平台(與LINE之官方帳號相似)，合作業者可提供使用者多種功能。日前推出的南航微信值機，甚至只要通過微信就可以辦理登機手續了。

第一個與微信合作之成功案例為布丁酒店，是第一家可以進行微信在線訂房的連鎖酒店。自2012年11月12日正式上線至今，已有近50餘萬會員，主要通過線上引流和線下門店二維碼掃描方式。日均預定單200單左右，成功入住率在55%-60%。

WeChat採用這種新穎的營利模式，不僅能夠有效增加使用者在APP停留的時間，也能夠將微信的便利性根深蒂固深植於消費者心中。更重要的，因為微信是已經一個擁有龐大固定客群的平台，對於合作廠商來說是一個非常有吸引力的行銷方案。他們不需要再自行製作行動EC平台，所有功能皆能夠過WAP頁或HTML5操作，大幅減低進入障礙。

M-Commerce 商業模式千變萬化，潛力無窮

以中國大陸地區來說，2011年行動電子商務市場交易規模為156.7億(人民幣)，同比增長609.0%；預計2012年市場規模將達到251.5億元，用戶規模將達到1.46億人。當智慧型手機成為我們生活中不可或缺的工具，商家及品牌也更積極的想出更創新的方法來抓住商機。未來M-Commerce將會演化成什麼領域，非常值得我們關切！

轉自數位行銷論壇

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曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。