M-Commerce新手法－創造與顧客溝通之最新橋梁|數位時代 BusinessNext

電子商務 (M-Commerce)，基本的定義，簡單來說即是使用者以行動化的終端設備透過行動通訊網路來進行商業交易活動。近年來電子商務可說是有爆炸性之成長速度，而這個現象跟智慧型手機之貼身度也極大的關聯。

根據Our Mobile Planet最新2012年度調查報告，在中國大陸地區38%的人出門一定會帶智慧型手機。這代表對許多人而言，行動裝置在我們生活中的貼身程度似乎已經能夠和家鑰匙、錢包相提並論。而因為APP開發的無限伸展性，手機在你的顧客身上的每一分鐘都是商機！

當智慧型手機的貼身度增加，也同時成為了新興的購買管道 – 中國大陸地區就有69%使用者曾用自己的手機購買產品或服務，更有77%在上個月就有購買行為產生。另外，76%表示未來會更常使用手機購物，代表M-Commerce未來成長趨勢仍極為可觀。

人與人溝通方式轉變，LINE賣貼圖賺翻天

當我們提到M-Commerce，最容易聯想到的是實體產品的購買。不過，虛擬產品的購買行為也正大幅增加。近年來在亞洲地區爆紅的LINE即為絕佳範例: 靠著販賣獨特、可愛的貼圖，達到極大得金錢效應。根據LINE 2013年七月前對外公布的今年第一季財報來看，LINE在全球營收為58億日圓，約相當於17億台幣；而其中光是來自貼圖的營收就約有17.5億日圓，相當於5.25億台幣，貼圖收入就占LINE總營收的三成。

LINE貼圖真正在賣的，是一個人與人之間互動的方式，讓使用者能更精準地傳達自己的心情。這樣的營收狀況意味著時下人們已越來越仰賴行動通訊，且願意花錢讓人與人之間溝通的體驗更豐富、更多采多姿。以M-Commerce來說，是一個極為成功及特殊的案例。

既能傳簡訊也能規劃旅遊

在中國大陸擁有超過兩億使用者的通訊APP微信(WeChat)，最近則跨足旅遊業，推出新穎的機票及酒店訂購功能。不論是訂酒店、查景點、查線路、找攻略，都可直接在APP中完成。微信與其他競爭者較特別的地方，在於與旅遊業者的合作關係，對象包括南航、中國春秋航空、布丁網及皮皮網。透過WeChat官方平台(與LINE之官方帳號相似)，合作業者可提供使用者多種功能。日前推出的南航微信值機，甚至只要通過微信就可以辦理登機手續了。

第一個與微信合作之成功案例為布丁酒店，是第一家可以進行微信在線訂房的連鎖酒店。自2012年11月12日正式上線至今，已有近50餘萬會員，主要通過線上引流和線下門店二維碼掃描方式。日均預定單200單左右，成功入住率在55%-60%。

WeChat採用這種新穎的營利模式，不僅能夠有效增加使用者在APP停留的時間，也能夠將微信的便利性根深蒂固深植於消費者心中。更重要的，因為微信是已經一個擁有龐大固定客群的平台，對於合作廠商來說是一個非常有吸引力的行銷方案。他們不需要再自行製作行動EC平台，所有功能皆能夠過WAP頁或HTML5操作，大幅減低進入障礙。

M-Commerce 商業模式千變萬化，潛力無窮

以中國大陸地區來說，2011年行動電子商務市場交易規模為156.7億(人民幣)，同比增長609.0%；預計2012年市場規模將達到251.5億元，用戶規模將達到1.46億人。當智慧型手機成為我們生活中不可或缺的工具，商家及品牌也更積極的想出更創新的方法來抓住商機。未來M-Commerce將會演化成什麼領域，非常值得我們關切！

轉自數位行銷論壇

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1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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