收費與廣告並行 締造無名獲利奇蹟
收費與廣告並行 締造無名獲利奇蹟
2006.09.01 |

二○○五年三月,無名小站股份有限公司正式成立,無名小站從此揮別校園,擁有商業廣告的能力。二○○五年五月,無名小站在會員人數突破八十萬的同時,宣布收費,從此正式進軍商業營運市場。
目前無名小站獲利來源「收費」與「廣告」兩者各占五○%,兩隻腳紮紮實實走出了無名在新一波網路創業潮的營運道路。不僅收費制上路後短短兩個月內即達到損益兩平狀態,廣告也從商業化之初每月零星的廣告收入,直線成長為月入百萬的網路廣告巨頭。
靠著穩固的社群基礎,無名小站的差異化收費服務機制在風雨中走過了一年歲月,目前收費人數占總會員三至五%。

全台廣告營收第三大網站

靠著創意十足、全球首例的「變色龍」首頁廣告,無名小站也成功在創意網路行銷與使用者經驗中找到平衡點,一方面為自己的廣告業務打響名號,與耐吉(Nike)、諾基亞(Nokia)等廣告大戶建立了長期合作關係;另一方面也為使用者增添了不少瀏覽變化及樂趣。
雖然今年網路廣告市場在雙卡效應的打擊下,一片慘澹,但無名小站還是逆勢維持成長,並在七月份突破廣告月收入一千萬元台幣大關,一舉躍升為台灣網路廣告營收排名第三大網站。
無名在網路廣告的表現,就連廣告業務競爭對手Yahoo!奇摩都不敢輕忽,不僅推出類似無名首頁「變色龍」廣告的「變天」廣告(搭配7-Eleven OPEN小將生日活動的首頁廣告),還效法無名開始每周發送廣告edm教育市場。Yahoo!奇摩媒體事業副總經理張憶芬提起無名小站,也是連聲的稱讚:「他們真的很猛、很酷。」
正如同前無名小站娛樂事業負責人,現為願景網訊(KKBOX)總經理特助李俊廣所說:「無名是個奇蹟,少了它,過去兩年台灣的市場很無聊。」無名小站在網路業不僅是台灣Web 2.0的趨勢代表,其快速崛起的獲利策略,也同樣令人印象深刻。

建立收費機制穩固營運基礎

在天真的募款策略失敗後,無名小站終於在去年五月正式向會員收費。
從免費走向收費,對任何一個事業體來說,都是一項需要極高處理智慧的難題;對無名來說,更是一場天翻地覆的重大變革。
回顧收費歷史,無名這一路的確走得跌跌撞撞。其爭議除了來自壓縮免費會員權益所造成的反彈聲浪外,為了回饋當初掏錢贊助無名使用者而釋出的「白金卡VIP」限量、限時政策,也同樣引起忠誠網友的軒然大波。
正如當初六位站長群之一,目前是無名小站產品發展事業協理的林弘全所說:「就像中華民國要收稅一樣,使用平台就要付錢也是如此,」無名的收費機制勢在必行。
在經過數度調整之後,無名小站終於誕生了有限(限額兩千名)白金卡VIP、金卡VIP與銀卡VIP等三種收費模式。

獨創變色龍驚豔廣告界

雖然收費作風強勢,但無名也策略性推廣VIP服務。為了取信會員,無名祭出「金卡試用」策略,透過VIP會員贈送金卡試用一個月的權利給好朋友們,讓許多尚未付費的會員有機會嘗試金卡特權,也從此被金卡優惠套牢,心甘情願付費。
在一次五萬人的金卡試用活動中網友熱烈回應,估計有一成的VIP金卡會員回流,成效卓著。
明確的差異化收費機制以及不定時搭配的行銷活動,讓無名小站的會員數並未隨著收費機制而出現負成長現象,反而來到現在的二百五十萬名,雖然目前付費會員的比例仍僅有三至五%,但卻也成為了支撐無名小站成長的穩健獲利來源。
有了收費機制的基本盤後,無名小站在廣告上的表現也十分出色,由林弘全發展出來全球獨創的「變色龍」廣告手法,讓網路廣告界驚豔。從二○○五年四月初次出手的耐吉變色龍之後,二○○五年五月,無名小站繼續以變色龍手法,一舉攻下福特汽車、諾基亞手機、DHC化妝品等重要客戶。
隨著有效的流量導入,無名小站的廣告價位也跟著水漲船高,成為公司穩定的營收來源之一,到了二○○五年六、七月間,公司損益已經打平。二○○六年七月,無名小站每月的廣告營收更是突破一千萬元台幣大關,持續朝向簡志宇喊出的「一年兩億」目標邁進。
為了更進一步地掌握廣告業務,無名小站也於今年年初,正式將獨家代理無名小站廣告業務的傑思整合行銷公司納入公司的事業版圖,未來還將聯合多家網站進行集體廣告行銷。這樣的作法,無論是對網路產業、廣告業主或是使用者來說,都將會是全新的體驗與嘗試。

*雅虎奇摩、無名獲利來源比一比(整理.製表=吳靖雯)
無名小站真的還很小……
無名小站目前的流量全台第2、全球第32,但是與10年有成的台灣Yahoo!奇摩相比,無名小站不論是流量和獲利能力,都仍然顯得生嫩。雖說初生之犢不畏虎,無名在網路產業衝撞力十足,但是並排比較這兩家的獲利模式,明顯地看得出來,無名要努力的地方還很多。

*台灣網路廣告營收前三強
1. Yahoo!奇摩 8,000萬~1億 粗估每月廣告營收(台幣)
2. MSN 3,500~4,000萬 粗估每月廣告營收(台幣)
3. 無名小站 1,000~1,300萬 粗估每月廣告營收(台幣)

*獨步全球的「變色龍」廣告技術
變色龍就是將無名小站的首頁整個換成廠商的主題,是一種全版廣告手法,堪稱全球創新的網路廣告概念。全版廣告聽來很干擾網友,無名小站的作法卻非常有創意,往往讓使用者的驚喜多於厭惡,進而幫助廣告客戶建立品牌印象或導入流量。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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