8月份人氣粉絲團觀測~抓住新聞熱|數位時代 BusinessNext

隨著行動與社群的發展，除了連上新聞網站外，相信很多讀者都有加入新聞媒體的粉絲團；如此便能夠隨時透過塗鴉牆來掌握最新的新聞時事。近期最沸沸揚揚的新聞事件，莫過於因陸軍下士洪仲丘受虐致死事件，也引發社會大眾對於軍中人權的關注與省思。最令人印象深刻的，則是「公民1985行動聯盟」，僅是透過網路進行呼籲與串連，就能短短兩個星期內，兩度成功號召民眾走上街頭來表達訴求。

另一方面，許多粉絲團也紛紛透過發文，對此事件進行悼念或協助活動資訊的宣傳。當然可想而知的，相關偵辦進度的發展與民眾自發性的參與，便成為新聞媒體所持續報導的重要主題；新聞媒體開設粉絲團，由於傳播力大，在每月的排行中，一直也不錯的成績。『Yahoo!奇摩新聞』及『蘋果日報』在本月份依然仍蟬聯粉絲團綜合表現的前二名。也正是因為社會大眾的高度關注，另兩個新聞媒體粉絲團，『ETtoday新聞雲』及『NOWnews.com 今日新聞網』，本月份在三個指標的表現都有進步；特別是『NOWnews.com 今日新聞網』在「參與度」上升21名，綜合分數也進步12名。

不過，除了『Yahoo!奇摩新聞』外，其餘新聞媒體粉絲團單一發文獲得回應最高的新聞，是國內毒物權威林杰樑醫師不幸辭世的消息。林醫師長期捍衛國人的食品衛生安全，特別是近年來如三聚氰氨、塑化劑，乃至於毒澱粉等層出不窮的食品安全風暴中，諄諄向民眾提醒應該注意的事項，同時更不斷地直言提出呼籲政府重視。也因此，林醫師的辭世讓網民表達不捨感念之意，成為新聞媒體粉絲頁中，另一個高度回應的事件。

回動粉絲頁的經營，一般品牌粉絲經營與新聞媒體不太相同，媒體本質是能夠反映社會中形形色色事件，但一般品牌不是，抓住新聞事件，相當是個容易操作的手法，然而，一個粉絲願意跟品牌互動，關鍵不在於這個品牌如何會掌握外界變動，而是這個品牌真的能帶給粉絲的價值感受是什麼，一味地跟著新聞走，反而會失去品牌的特色。相較於上個月排名，本期前十名排名都沒有變動，也透露出粉絲經營強者恆強的趨勢。(本文作者任職於資策會FIND)

8月份人氣粉絲團Top100榜單：https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Ai1iq9d0o3KudFRZODlXcVdUaS1kb1B5R3ZRSEhQZlE#gid=0

本月新進榜粉絲團

粉絲團名稱	本月排名
ａｍａｉ	45
植村秀	65
ButiGle搜尋引擎	70
全聯新聞中心	72
朵朵小語	76
遠見雜誌	78
小阿姨午後咖啡昼間の咖啡粉絲俱樂部	82
T客邦的臉書基地	86
udn買東西	88
Samsung Camera Taiwan	90
樂天市場台灣 (Rakuten Ichiba Taiwan)	91
Uniqlo Taiwan	93
TOYOTA Taiwan	94
台灣啤酒	95
Nike Basketball Taiwan	97
PG美人網	99
Nike Taiwan	100

**前100****強粉絲團進步Top10**

粉絲團名稱	綜合分數排名差異
小阿姨午後咖啡昼間の咖啡粉絲俱樂部	146
朵朵小語	126
台灣啤酒	119
Samsung Camera Taiwan	82
全聯新聞中心	68
ａｍａｉ	59
ButiGle搜尋引擎	55
Nike Basketball Taiwan	55
Nike Taiwan	53
植村秀	45

**前100強粉絲團各產業類別進步No.1**

產業類別	粉絲團	本月排名	進步幅度
食品飲料	小阿姨午後咖啡昼間の咖啡粉絲俱樂部	82	146
資訊科技	Samsung Camera Taiwan	90	82
通路平台	全聯新聞中心	72	68
服飾配件	ａｍａｉ	45	59
美妝時尚	植村秀	65	45
傳播媒體	遠見雜誌	78	40
金融服務	國泰人壽	53	30
交通運輸	TOYOTA Taiwan	94	21
社群服務	shopping99.com	25	5
休閒娛樂	威秀影城粉絲團	24	2

註:部份產業類別因無粉絲團進入前100強，故無列入表格

本期統計區間: 2013/07/11~2013/08/10(一個月)

本期粉絲團數量:513個

資料提供：

資策會創新應用服務研究所

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。