亞馬遜不忘初衷,推買紙本加購Kindle數位版打折服務Matchbook
亞馬遜不忘初衷,推買紙本加購Kindle數位版打折服務Matchbook
2013.09.06 | Amazon

為了迎接年底的消費季節,每年九月開始,可說是各家消費電子大廠的決戰時間,比如今天於德國柏林正式開幕的IFA消費電子展,三星、索尼等龍頭公司,早在展前就發表了包括智慧手錶、2000萬畫素鏡頭的智慧手機多項話題性的力作,而在中國的小米,也揭曉了小米3、小米電視等新產品,下週,萬眾矚目的蘋果iPhone發表會也將來臨。

然而,這二年以Kindle Fire平板,從電子商務、內容平台領域異軍突起的亞馬遜(Amazon),今年卻可能沒有任何「驚喜」給消費者──日前透過官方新聞稿,亞馬遜宣布了新一代的Kindle Paperwhite,是去年發表的同名電子閱讀器,在硬體規格、軟體機制上升級的後繼機種。

儘管沒有大張旗鼓的發表會,創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)還是利用自家的官網,寫了封新產品的「介紹信」,其中除了強調新Kindle Paperwhite的幾個亮點:更高對比的顯示、全新的處理器、最新的觸控螢幕技術等,一段「沒有人像Kindle團隊一樣為愛書人投資相關領域,嘗試硬體、軟體以及內容的極限」的發言,加上最後所提到,與新硬體同時發表的Matchbook新服務,尤其值得玩味。

亞馬遜預計於10月發表的Matchbook,是一項讓購買紙本書的顧客,能以最低免費、最高僅2.99美元的價格,加購數位的Kindle版的銷售方案,而且這項措施不只針對未來的顧客,而是1995年以後的購書者都包含在內──也就是亞馬遜成立以來,所有在上面買過書的人,都有這樣的福利。

當正式啟用時,亞馬遜預測將「只有」一萬本左右的書籍,加入這項方案,因為目前僅與部分的主要出版商達成合作。不過這也不奇怪,過去亞馬遜在電子書上的各種新嘗試,雙方交涉的過程別說順利,劍拔弩張的情況都不少見,這一次當然也不例外,而以顧客至上聞名的亞馬遜,倒也從不曾因此打過創新的退堂鼓。

亞馬遜表示,許多喜歡實體書的消費者,對於擁有資訊查詢、書籍推薦的電子書,其實並不排斥;而Kindle閱讀器的使用者,也會有想購買實體書當紀念品或藝術品欣賞的時候,Matchbook所希望提供的,只是亞馬遜一直以來都在做的事─以更便宜的價格,滿足顧客的需求。

在各家新消費電子產品發表活動的期間,低調更新電子閱讀器產品,以及回饋實體書顧客的服務,對本身也已進軍平板領域,自家電子書銷量更早已超越實體書的亞馬遜來說,也許有點矛盾,但另一方面,對一家從網路書店開始,創辦人近來還買下知名的傳統報「紙」品牌的企業而言,莫忘初衷,似乎又是再自然不過的事。

來源:Bits
圖片來源:
Amazon

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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