沒有幕後團隊,哪有幕前明星──科技業的品牌、代工迷思
沒有幕後團隊,哪有幕前明星──科技業的品牌、代工迷思
2013.09.17 | 科技

*2013.8.29 **施振榮答覆記者詢問宏碁被併購的傳聞時,表示:『順其自然』。*

2013.9.3  Nokia 宣布出售手機部門予 Microsoft

2013.9.4  宏達電股價跌破140元,再創八年來新低。

四年多前筆者寫過一文,認為大家過於貶低代工、美化品牌。時至今日,這樣的迷思有增無減,但現在應該是再談談國人長久以來對品牌勝過代工的迷思的很好的時機了。
 

微笑曲線

自從施振榮在1992年提出微笑曲線,用附加價值的高低將 IT 產業區分為研發、製造、行銷之後,這個模型就成為國人評判代工與品牌兩種不同營運模式時最常使用的理解方式。而代工廠毛利率逐年下滑的事實,加上國外品牌的成功故事,似乎更印證了施振榮的真知灼見。於是社會開始形成鄙視代工、尊崇品牌的輿論。每每討論台灣產業轉型之路時,其中不言而喻的意涵幾乎都是指對品牌夢的追逐;即便不全然如此,至少也都是一面倒地認為應該揚棄代工之路,轉往它處。

[![](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/09/Smile_curve.png "Smile_curve")](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2013/09/Smile_curve.png)**施振榮提出的微笑曲線。**圖片來源:[維基百科](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%AE%E7%AC%91%E6%9B%B2%E7%B7%9A)

然而代工真的毫無價值­而不應戀棧嗎?品牌又真的如此美好而應全力追逐嗎?本文即試圖分析國人普遍對於代工與品牌的各種迷思。

迷思一:品牌的利潤遠高於代工 

我們就拿國內兩大代工廠鴻海、廣達與兩大品牌廠宏碁、華碩來比較看看吧。

稅前純益率上一季 2012 2011
鴻海2.85% 3.03% 2.97%
廣達2.94% 2.85% 2.93%
宏碁-0.69% -0.61% -1.56%
華碩3.90% 4.87% 5.24%

資料來源:證交所公開資訊觀測站

宏碁不但利潤比代工廠低,甚至還虧錢。其大力鼓吹品牌的創辦人施振榮如今倒是對放棄宏碁抱著「開放的態度」,還真是諷刺啊!華碩雖然的確有較高的利潤,但也沒有想像的高,而且稅前純益率仍有持續下滑的危險。相對地,代工廠已守穩在3%左右。

或許有人會說那是筆電產業比較特殊,好吧,那就來看最夯的手機產業吧。宏達電的跌勢更恐怖!

稅前純益率上一季 2012 2011
宏達電2.16% 6.73% 15.33%

資料來源:證交所公開資訊觀測站

等等!你說,怎麼不拿蘋果與三星這兩家成功品牌來比較?沒錯,這兩家公司的確賺了很多錢,但目前全世界的手機品牌也就只有這兩家賺錢。而這一點正可以帶出其他兩個迷思。
 

迷思二:代工只能賺辛苦錢,品牌才能創造價值

第一句可能沒錯,第二句卻不一定對。其實不只手機品牌只有兩家公司賺錢,其它產業也幾乎都只有前兩大能賺到錢,才有所謂的品牌價值。例如 Nikon 與 Canon、麥當勞與肯德基、可口可樂與百事可樂 . . . 。以剛被收購的 Nokia 手機部門為例,其收購金額(也就是認定的價值)相當於2012年營業額的0.3倍。而鴻海與廣達目前的市值則分別相當於2012年營收的0.25倍與0.26倍。

也就是說,如果你的品牌不是前二名,恐怕也無法創造出多少品牌價值。

迷思三:代工被取代性高,品牌才可長可久

一般大眾往往誤以為代工不過就是組裝,沒啥技術性可言,所以誰都可以做,以至於競爭激烈,容易被取代。其實代工廠也涉及許多技術與研發,更涉及全球物流、服務等複雜的後勤支援,可不是阿貓阿狗都做得來。

而品牌真的就比較長久嗎?這一點在 IT 產業恐怕無法成立。Nokia、Ericsson、Motorola、IBM、Compaq、Toshiba、Sony 都曾經是手機、PC、電視等品牌的霸主,但才幾年就被後來者取代?其競爭之激烈反遠超過代工產業!至於那些曾在十大品牌之內,而今卻已沒人記得的品牌更是不計其數。誰說品牌就比較長久了?反而幫他們生產製造的代工廠至今還活得好好的,還繼續賺錢哪!

那麼,我們可以對上述三個常見的迷思作個簡單的總結了。

迷思一:品牌的利潤遠高於代工

事實:是的,但只有極少數的成功品牌享有高利潤。

迷思二:代工只能賺辛苦錢,品牌才能創造價值

事實:是的,但品牌價值的保存期限往往很短。

迷思三:代工被取代性高,品牌才可長可久

事實:是的,但只見於食衣住行這些民生產業。回顧 IT 產業的歷史,幾乎都是曇花一現。

所以施振榮的微笑曲線只有勾勒品牌的美好幻象,而沒有指出相對的代價。微笑曲線的縱軸除了是利潤或價值,也應該填上風險與陣亡率。結果造成社會大眾對品牌的過度憧憬與對代工的不當偏見。

李宗盛在第一屆「超級星光大道」頒獎時,語重心長地對參賽者說道:『巨星並不是構成這整個音樂產業最主要的人 . . . (幕後工作者)是這個行業撐起巨星的手。』鼓勵參賽者不一定要一心只想當明星,也可以投入幕後。

IT 產業跟音樂產業很像,成功品牌固然像搖滾巨星一樣光芒萬丈,卻也往往迅速殞落;而代工就像幕後工作是永遠都存在的。我們樂見台灣也能出現世界級的品牌,但追逐品牌夢的同時無須放棄代工,更不應該鄙視代工業。做代工或拚品牌只是選擇了在整個產業的不同定位,兩者都有其價值與生存之道,都值得我們尊敬。

轉自有物報告/張瑞棋

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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