如何激勵員工,讓他們像創業者般思考?
如何激勵員工,讓他們像創業者般思考?
2013.09.26 | 創業

創業者俱備怎樣的特點呢?一個最大的特點就是喜歡無中生有。他們也願意看見這樣的事情發生。他們製造創新性的產品和服務來對客戶的需要進行回應。在這個過程中,他們讓人們為企業主和股東工作並創造價值。

所以當你擁有一群創業者時,會創造什麼價值呢?這個問題非常值得探究。美國暢銷書《管理傻瓜》和《管理聖經》的作者PeterEconomy提出了7個方法,來讓你的員工走在正確的軌道上。

1.為了成長而成立組織
你希望你的員工像創業者一樣思考嗎?那麼就需要丟棄那種嚴格的層級制度,並且用一種讓員工可以快速決策,盡可能地接近客戶的結構來替換它。通過盡可能的向下推動決策,來定位企業的成長,然後解決問題。

2.讓每個人都是銷售人員
你不是去建造一個讓一些人幹活,一些人賣東西的企業,要建造一個每個人都能銷售的企業。從接聽客戶電話的接線生到那些在新聞報導中被提到的執行團隊,每個人都應該在這個過程中扮演關鍵的部分。

3.讓他們做決策
如果要讓員工的行為像創業者,你要像對待創業者一樣對待他們。給員工做決策的授權,而且這些決策會對他們的工作有影響,讓他們對接下來發生的事情負責任。

4.不斷實驗
沒有一個產品、一個系統或者流程不能被提升。所以你必須鼓勵員工去尋找,並且實現那些會對你的企業有積極影響的改變。

5.給員工行動的自由
讓微觀管理出去,讓自由進來。幫助員工設置合理的目標,並且讓他們思考如何去實現。

6.鼓勵反饋
無論一項員工主導的創意成功還是失敗,事後都要花一些時間去評估結果,然後基於這些教訓建立一份路線圖。

7.提供所屬權的機會
如果員工沒有任何股權,或者公司裡所屬權權益比率,就不太可能讓他們像企業主那樣思考。不是希望你的員工感覺像你那樣強烈,盡力基於他們的表現給予他們股票,或者為了員工的努力工作,創建一個利潤分享池來獎勵員工。

當你的員工被鼓勵行為要像創業者時,他們會更願意委身於工作,而且做事也更有效率。事實上,你不會有任何損失,而且很多事上都會有收穫。

其實今天很多企業的KPI已經讓員工不願意超越自己的職責範圍內多做任何一件事,他們只是在完成一項工作而已。而若讓你的員工都像創業者一樣思考,就能讓員工把「工作」看成「事業」在做。

出自創業邦

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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