【BN promotion】 宣揚整合多功能,推出創新服務BiLike App
【BN promotion】 宣揚整合多功能,推出創新服務BiLike App

一直致力於創新流通業商業模式的宣揚電腦,繼率先市場推出雲端POS服務之後,因應行動支付時代的全面來臨,進一步領先同業推出具備多元功能的行動支付App--「BiLike」,再一次為流通業提供創新服務的企機之外,也同時為消費者創造新生活型態的絕佳體驗。

當智慧行動裝置普及率愈來愈高,行動支付應用革命也正式啟動。根據國際研究暨顧問機構Gartner近來所公布的調查報告顯示,2013年全球行動支付交易額將達到2354億美元,較2012年的1631億美元大幅成長44%,而全球使用行動支付的人數到2013年將達到2億4520萬人。

由此可見,行動支付應用已經受到廣泛消費者的青睞,為了迎合這股行動支付浪潮,包括飲食、雜貨、餐飲、零售…等實體流通業者,都必須加快腳步導入行動支付應用,為消費者創造更貼近其需求的消費體驗,才能持續受到消費者青睞,創造更大的商機。

宣揚經理邱淑卉

體貼到位 BiLike行動支付兼顧各方需求 

手機支付應用概念早在多年前就已經被提出來,但是市場上多將重點放在如何利用近場通訊(NFC)技術實現手機支付,然而,由於NFC技術門檻高,而且內建NFC的智慧型手機款式少,導致多年來手機支付應用始終窒礙不前。有鑑於此,宣揚電腦跳過NFC技術,憑藉過去20多年在流通業開發應用軟體所累積下來的領域知識,整合旗下既有雲端POS、行動收銀、行動支付等產品,推出「BiLike」App,希望加速商家與消費者跨入行動支付領域,邁向有別於過去的新行動生活型態。

「智慧型手機已經成為人們隨身攜帶的生活用品,多數人已經習慣用手機執行生活上的各種事務,如果大家每天都在進行的支付行為,也可以用手機來進行,相信將使人們的生活更方便且愜意。」宣揚電腦北區營運處經理邱淑卉指出,「BiLike」App主要結合QR Code進行行動支付應用,讓商家與消費者可以快速導入行動支付,消費者不用面臨手機沒有支援NFC的問題,商家也不用擔心會有昂貴的硬體建置費用。

除了較NFC行動支付解決方案來得簡單、容易,邱淑卉進一步指出,不同於其他軟體廠商推出的行動支付應用軟體,消費者端的行動裝置必須能夠連上網路,才能進行支付功能,「BiLike」App的行動支付應用,消費者端不需要連上網路取得任何認證程序,只要向商家秀出具備安全性的動態QR Code,掃描之後由商家的系統連上網路進行認證扣款,即可完成交易。

邱淑卉解釋,由於透過商家連線取得認證的模式,與過去消費者使用信用卡或悠遊卡進行扣款時的流程一樣,因此商家不需要為了使用「BiLike」App改變任何流程與更改POS機的設定,消費者端也不會有手機無法上網,因此無法使用行動支付的困擾。

記帳管理、店家優惠、電子發票 讓生活更方便

除了支付功能,「BiLike」App的記帳管理、店家優惠資訊提供以及電子發票等功能,更讓消費者可以聰明花錢、愜意記帳,以及簡單對發票,「BiLike高度體貼消費者的多種功能設計,讓消費者更能掌握生活開銷,提高金錢管理觀念,並且省去許多麻煩的瑣事。」邱淑卉指出,利用「BiLike」取代紙本記帳,省事又方便,此外,透過手機購物即時取得電子發票,也讓消費者不用再到每個單月的25花時間對發票,節省紙張,並為地球盡一份心力。

更重要的是,隨著「BiLike」整合進來的商家資訊愈來愈多,消費者透過預載會員卡資料,即可不用再攜帶一堆會員卡,也可以用會員卡的累積點數進行優惠扣款,同時,消費者更可以透過「BiLike」尋找商家。邱淑卉指出,目前宣揚電腦已經在高雄地區執行商圈推廣計畫,凡是加入「BiLike」且在高雄巨蛋捷運站方圓兩公里的商家,都可被使用「BiLike」App的消費者搜尋到,未來,同樣的計畫將在全台各地進行,讓商家有更多機會曝光在消費者眼前,消費者也能因此快速找到想前往的店家,並且即時得到優惠資訊,創造消費者與商家的雙贏。

積極進行策略聯盟 跨足國際市場

其實,宣揚電腦率先市場推出整合行動支付、記帳管理與電子發票各種功能的「BiLike」App,已經不是該公司第一次以創新為消費者帶來新生活型態,早在2010年,宣揚電腦就率先市場推出雲端POS服務,讓任何流通業者,包括小店、甚至是攤販,都可以用費用便宜的月租費,導入POS系統,之後,在行動雲端趨勢快速成型之後,宣揚電腦也隨即推出手機收銀、平板收銀等行動POS服務,讓商家不用購買昂貴的POS終端機,也能有一套POS系統。

一連串的創新服務,再加上這一次因應行動支付所推出的「BiLike」App,在在顯示宣揚電腦創新服務的能力不容小覷。邱淑卉說,放眼國際市場,宣揚電腦在2010年發展出來的雲端POS與今年推出的「BiLike」App,都是高度創新的產品,這讓宣揚電腦對於跨足國際市場,有非常大的信心。

推陳出新的應用服務能力,再加上宣揚電腦在流通業的深入耕耘,讓宣揚電腦吸引包括銀行、其他軟體同業、行銷公司、電信公司與其合作的意願,因此,未來宣揚將以自身在流通產業的軟、硬整合與一條龍解決方案,擴大與其他業者的合作,在台灣發展出更完整的流通業雲端服務生態系統(Eco-system),然後積極進軍國際市場,為廣泛的全球流通業者創新商業流程與營運模式,也為全球消費者打造絕佳消費生活體驗,貢獻一己之心力。

bilike

 

 

關鍵字: #支付科技
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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