科技老將躍上雲端創業,翟本喬:要做,就直接超過對手!
科技老將躍上雲端創業,翟本喬:要做,就直接超過對手!

[233期雜誌精選] 台灣出現的第一位跳級生、大學二年級就規劃出電腦交通號誌控制系統,更替Google設計伺服器電源,年省千萬美元電費。被認為是「天才」科技人的翟本喬,終於創業了。

近年來,台灣有越來越多人開始鼓勵青年創業,包括廣達電腦董事長林百里、趨勢科技董事長張明正、Google亞太區董事總經理簡立峰等,都對年輕人創業抱持正面態度,但有一個人卻和這些大老「唱反調」。已經47歲的翟本喬,直到今年6月,才開始他的創業路。

曾在Google、台達電擔任重要主管的翟本喬,是40年前台灣第一位跳級生,聰明才智不在話下,「我認為創業要有年輕的心,但具備相當人生歷練的老人智慧,如果沒準備好就創業,那不是送死嗎?」

稱翟本喬為「人生勝利組」一點也不為過,小學二年級就跳級兩年,從建中保送台大,之後更在紐約大學取得博士學位,台灣科技業界都尊稱他「翟博士」。從大學開始,他不斷參與各種專案,台灣的電腦交通號誌控制系統、交通行為模擬系統、核三廠人員輻射安全系統⋯⋯,都有他的參與。

翟本喬留著一頭率性長髮,在大企業中相當少見,在他任職台達電時期,時任台達電副董事長的海英俊就曾笑說:「每次看到他都想叫他把頭髮剪一剪。」但這樣的叛逆風格,讓他看起來比實際年齡年輕許多。

翟本喬的成名之作,是2005年在Google負責伺服器平台規劃之時,他改良了Google伺服器的電源架構,將電源效率從六成提升到九成以上,每年幫Google省下千萬美元電費。他對電源設計的專業經驗,也獲得台灣電源大廠台達電的注意。2010年,翟本喬進入台達電擔任雲端技術中心資深處長,負責雲端相關的基礎架構研發。

當時許多人都相當好奇,他為何會從年輕、創意的Google,轉換到相對傳統保守的本土大廠台達電?「因為感受到當時鄭崇華董事長對創新的決心,」他說。台達電當時有很大決心要經營雲端事業,雖然公司裡沒有一個人懂雲端,「但鄭董信任我,就會讓我放手去做。」在台達電做雲端,幾乎是從零開始,但因為擁有龐大資源,加上董事長的支持,翟本喬帶領的團隊有很大的空間去研究哪些技術值得開發。他們花了三年時間,才慢慢抓到哪些產品、技術具有市場價值。

但去年中,鄭崇華毅然宣布退休,交棒給副董事長海英俊,世代交替之後,台達電重新審視旗下業務的執行方向是否正確,對雲端事業也有了不同的想法。站在投資人的角度,台達電評估經營雲端的風險還是太大,畢竟要做自己懂的事情,才會知道方向對不對。加上組織內的主管群中,幾乎只有翟本喬一人能掌握雲端,因此台達電決定回歸它們真正懂的電源管理事業,不再投入雲端研發。

翟本喬解釋,這個決定並非突然之間發生,過去就曾經討論過雲端事業可以獨立成新公司,或賣給其他公司等各種可能。今年2月間,台達電確定不繼續做雲端後,也有其他電子業者洽詢收購,但他都覺得不合適,「最後我跟高層說,那不如賣給我吧!」

離開企業,挑戰創業

在台達電,翟本喬的雲端技術處原有65人,最後有29個人決定跟著他一起打拚雲端,他和這29人一起出資,收購過去在台達電研發的雲端技術,「他們每個人都有認股,這個團隊的人都很有價值,應該得到回報,不應只是領薪水,」翟本喬說。於是他帶著這支團隊,在離台達電不到一公里的地方成立了和沛科技,英文名為「Hope Bay」,希望替台灣帶來新希望。

和沛科技目前的研發方向,大多是當初在台達電的延續,可說是換個招牌繼續營業。翟本喬解釋,目前共有兩大方向:一是技術,二是產品。技術研發以雲端基礎架構為主,包括資料中心節能、電源設備、伺服器、虛擬機器(VM)管理⋯⋯;產品方面,則推出「儲存雲」主打企業用戶,經過三年的研究後,他確立這是雲端市場中最具前途的產品。

談雲端,翟本喬不用生硬的IT詞彙,他說:「雲端的核心意義就是『任何事物都化為服務』,所以我們的國父很有遠見,早在幾十年前就說『人生以服務為目的』。」他指出,日常生活中早已有許多是由系統或實體轉變為服務的例子,比如從購買影印機改為租賃、金錢由自己保管轉為銀行保管等,「雖然資料中心、虛擬化,這些都稱不上雲端,但都是成為雲端的必經之路。」

提到雲端儲存空間,一般人第一個質疑是:「不是已經有Dropbox了嗎?」微軟、Google也在此市場競逐;再者,台灣本土還有中華電信、華碩雲端紛紛提供類似服務,和沛如何切入這塊市場?「第一,我們不做個人雲,這塊市場已經殺得血流成河;第二,我們提供檔案伺服器,在企業內部存取資料,其他業者要連到資料中心,我們讓雲端存取速度快很多,」翟本喬解釋。

這是以傳統的網路儲存(NAS)概念,結合Dropbox的分享、備份特色,企業向和沛購買雲端儲存服務,和沛會提供一台免費租用的檔案伺服器,但所有存放到此伺服器上的資料,都會加密備份到雲端,本機只保留最常用的1TB資料,其他都在雲端上。其他業者提供的服務,則是所有檔案都要外連到資料中心存取,和沛的新架構使得存取速度快很多,又不失雲端服務特性。

洪仲丘事件催生蒐證雲

技術不是問題,關鍵在如何更有效地應用。今年7月,義務役下士洪仲丘不幸在軍中死亡的事件,攻佔了台灣絕大部分的新聞版面。翟本喬當時正因為骨折在家休養,只能天天在家看新聞,看著電視越看越生氣,不斷想著是否能做些什麼?「已經幾十萬人在聲援,我不需要去湊這個熱鬧,但未來還有那麼多人要當兵,卻缺少一個簡單、不容易被發現的蒐證工具,」他心想。

翟本喬開始著手規劃產品架構,周一向公司同事說明這概念,讓大家一起腦力激盪,馬上聯絡合作的電信商、找律師寫專利,一個星期過後就進入測試階段。

在今年8月的開源人年會上,翟本喬首度發表產品「蒐證雲」,只要以手機撥打一組號碼,就能馬上錄音,檔案存放在電信業者雲端平台,不用怕證據被銷毀。使用者不需另付月租費,只需付打電話的費用,取回錄音檔只要發簡訊至指定號碼,收取十元簡訊費。

翟本喬指出,未來此產品還可進入商業應用,企業開會需要會議紀錄,每個人都拿一支錄音筆,十分麻煩,只要一人錄音,錄完的連結可直接加到公司行事曆,所有同事都能取用,甚至還可將錄音轉換成文字檔,「相信企業會願意付一些錢使用這樣的服務,」他說。

創業短短三個月,就推出了兩個產品,「創業一定有壓力,但都是可接受和應付的。」一直到47歲才創業,翟本喬並不覺得晚。他說創業需要有一定的人生歷練,「最困難的地方在於如何找到好的團隊。但因為過去在台達電三年的累積,他已經擁有許多好人才,關鍵在於如何管理。這時候,過去在Google所見所學的一切,就成為他管理上最好的參照。

在Google,公司管理資訊一切公開透明,同儕之間可互相考核,這套邏輯就成為他現在的管理方針。「以下瞞上很容易,有些事情反而是平行的同事最了解,」翟本喬說。而且在他的公司內,人人有發言權,都可以直接向他報告,沒有階層之分,甚至員工可以聯手否決老闆的決策。

創業的最終目標是什麼?他稍稍思考了一下,很快堅定地回答:「做有價值的應用。」不做別人做過的,不要想超過別人,「要做,就要直接超過!」他說。

**翟本喬 Profile
**出生:1966年
學歷:台大數學系、紐約大學電腦科學系博士
經歷:貝爾實驗室研究員、史坦普及美林證券顧問、紐約大學講師、Google平台架構工程師、台達電雲端技術處資深處長、和沛科技創辦人

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11 月 20 日(週三) 19:00-21:00在北科大綜合科館第三演講廳。將邀請AppNext2013共7組優勝團隊分享,以及App創業團隊tinyFinder總經理謝嘉謙Chris、众社會企業創辦人暨交大教授林崇偉,最後是由AppNext2013評審吳運哲Leon分享「App開發Dos and Don'ts」。詳見活動網頁。

【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】早鳥票11/20截止
時間:12月12日(週四) 9:30-17:30
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◎11/20前報名,享早鳥票65折優惠=1,300元
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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