[Meet創業之星] LimitStyle──從使用者需求出發，讓群眾參與商品設計的生活品牌|數位時代 BusinessNext

台灣年輕設計師時常在國際舞台上展現優秀才華，擒下多項設計獎項。然而，在工業設計範疇中，該如何理解使用者的需求，做出消費者願意買單的產品，或許也是很多設計師需要不斷花時間思考的課題。由黃柏森領軍打造，並於去年10月正式上線的網路平台，便致力於在設計師和消費者之間搭起溝通的橋樑，將設計師腦中的「好設計」轉變為消費者心目中的「好商品」。

黃柏森說，現在的消費者到實體通路或線上商店購物時，常常會面臨「店裡賣的你不想要，你想要的店裡卻沒有」的窘境。但他認為，「產品都是因應使用者的需求而生」，就算是再好的設計，如果忽略使用者真正的需求也缺乏意義。因此，他決定改變過去慣有的產品開發流程，參考中國小米機模式，先從市場需求著手，傾聽消費者的聲音，接著再一步步進行產品設計、製造及銷售。

LimitStyle可以讓設計師上傳作品提案到平台上，讓網友投票選出自己最希望能被量產的產品，而設計師則能在過程中觀察消費者的反應。之後再由LimitStyle團隊協助進行設計改良、打樣及工廠開模，產品銷售所得則由LimitStyle和設計師分潤。目前網站上共有約2萬名會員。

黃柏森表示，這種提案的模式雖和國外群眾募資平台KickStarter類似，但Kickstarter上的專案在募得贊助之後就結束了，而LimitStyle則是採「長期經營」方式，讓產品為設計師和平台帶來長期收入。因此，除了可以把每個人心中對於好產品的想法還諸於消費者，更有機會從根本幫助國內設計師解決對於產品開發、製造、銷售的問題。同時，LimitStyle也會協助設計師處理專利，保障設計師的權益。例如充分理解亞洲人居家空間不足並且重視收納特性的熱門商品就是由LimitStyle和2012年新一代設計獎銀獎得主共同合作的成功案例，在平台上開賣以來，到目前為止已售出500多個。

對於目前台灣吹起的「文創」風潮，黃伯森則強調不想畫地自限，不願意將LimitStyle單純歸類到文創領域。他認為，「我們不是文創品牌，而是讓群眾參與設計的『生活品牌』。」黃伯森說，團隊對於LimitStyle這個品牌的期許是在未來三年內達成「把作品變產品」的目標，並且持續專注發展居家生活用品。將來也會運用平台上累積的Big Data，進行數據化分析，以求有效掌握市場。而除了目前的線上通路之外，也會在華人圈中積極發展實體通路。

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(圖說：由右至左為里米斯科技執行長黃柏森、行銷長邊聖宇)

【創業教我的事】趁有機會嘗試時賭一把，讓世界因此有些改變。

**** 我們想要帶給社會的是「群眾設計的價值」，讓消費者不再被動地接受商品，而是直接參與產品開發，將需求、意見回饋給設計師，為生活帶來更多的便利和持續不斷的創新。另外也協助設計師解決作品商品化遇到的各種問題，讓設計師專注於創作，發想更多新產品。

**** 團隊成員分別來自機械設計、電子零件銷售、產品行銷等多元背景，具備產品製造經驗。另外，為了縮短商品化的時間，我們致力於串起整個產業鏈，累積台灣不同類型的優秀工廠如模具製作、塑膠射出、陶瓷、CNC切割等；銷售通路也有HOLA、誠品、25TOGO、土地等等。

團隊 Team 4人

公司服務 Project LimitStyle平台。將產品開發流程往前延伸，讓好點子透過網路群眾的力量，變身成為好商品。

成立時間 Founded Time 2013年5月

主要用戶 user 設計師及喜愛設計商品的消費者

商業模式 Business Model 從設計師處取得製作與銷售權，維持長期分潤關係

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告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。