電費高漲、民怨飆升,智慧電網系統是解藥?
電費高漲、民怨飆升,智慧電網系統是解藥?
2013.11.25 |

安裝智慧電表,電費一定會變便宜?
智慧電表可幫助消費者瞭解自身的用電情形,隨時監控用電狀況。但是一定要知道,智慧電表並不是節能設備,還是要搭配時間電價改變用電行為,盡量避免尖峰時段不必要的用電,才能真正節省電費。

經濟部在今年9月公布10月電價調整的最新修正方案,用電500度以下的住宅以及1500度以下的小商家都不會受到這波漲價的影響。其中,住家用電501至700度者,電價調漲上限為4%,每月電費約調漲50至100元;701至1000度,調漲4%至7%;至於1001度以上,則電價上調7%至10%。而小商家1500度以上者,調漲上限為8%。電價漲漲漲,不管是商家或一般民眾都叫苦連天,因此台電積極推出智慧電網解決方案,希望能緩解電費上漲的民怨,並且達到節能減碳的功效,為地球盡一份心力。

智慧電網系統是主要以智慧電表為主,要先知道電表用量及用戶的用電資訊,才能清楚知道如何進行能源管理,當中同時也蘊含了大量的商機。智慧電表含有量測、通訊與控制三大功能,除傳統的基本量測功能用以記錄消費者用電量之外,通訊功能可透過網路傳送用電資訊到電力公司和用戶端,省去電力公司人工抄表人力,用戶端也可隨時連線知道自己的用電狀況;而控制功能則是藉由通訊方式遠端控管負載設備與實現遠端斷電復電等功能。為了達到節能減碳及節省人力的功效,行政院於 2012 年 8 月通過「智慧電網總體規劃方案」,台灣智慧電表製造商引進美國智慧電表系統單晶片核心元件,開發遠距電力資訊自動讀表裝置。

即時知道用電量  能源節約新商機

智慧電表的解決方案及設備,當中隱含的意義是龐大的「能源節約」商機。今年10月底,美國在台協會及經濟部 TUSA 台美產業合作推動辦公室共同舉辦「2013 台美智慧電網技術及商機研討會」,邀請美商 Parsons Brinckerhoff 工程顧問公司、盛達電業公司、金瑞通科技公司、承隆智能工程公司等台灣能源服務業者進行異業整合,使用台灣電信業者提供之雲端運算平台,開發並建置適用於大型集合住宅及一般商辦大樓公共設施用電設備Sub-Metering,以及其使用之「雲端遠距即時電力資訊讀表系統」。

針對台灣和美國之間可能的能源設備合作,AIT也邀請美國AAMatrix 公司針對「新世代智慧建築電力管理系統」進行技術介紹及演說。能源設備公司 AAMatrix 說明一棟大樓最耗能的就是冷凍空調系統, AAMatrix 是做控制器起家,在取得用電量的相關資訊後,針對大樓裡的設備要怎麼樣進一步控制,所以各國都有 AAMatrix 的控制器蹤跡,比如倫敦的證券交易所、美國自然歷史博物館、韓國的第三大都市 Daegoo 的28個車站都用 AAMatrix 的系統,新加坡樟宜機場也採用此控制系統。所以要節能減碳,首先要取得靜態的資訊再進行動態的控制設備,才能達到節能的效果。AAMatrix 也現場展示了 AspectFT 在平板電腦上的即時讀取電量成果,用戶可透過網路連線便可即時知道自己的用電量。

遠距能源管理  彌補機電外包缺點

除了引進智慧電力管理系統,國內廠商也積極發展智慧電表的服務。 95 年老字號的台灣大同公司以「智能電網先進讀表系統(AMI)」為題發表簡報,AMI 可提昇電網營運效率、安全可靠、提供加值服務、用戶可自主性的節能減碳。大同公司去年獲得台電公司的標案,使其提供的永續節能服務又再度受到注意。對大同來說,搶攻智慧電網商機、取得智慧電表及建置工程,總金額為2.4億元。在取得這次標案後,大同將具備包括高壓及低壓的建置實績經驗,在 2012到2013年正建置一萬具低壓AMI智慧電表,預計在 2014 至 2015 年間建置10萬具低壓AMI智慧電表。

圖一、大同提供的AMI 智慧電表功能
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資料來源:大同官網**

而大樓的機電人員通常是外包,無法長駐在大樓裡面,因此無法取得相關的設備資料,尤其是冷凍空調的控制。廠商認為使用 AMI 系統可以達成遠距的能源管理,進而造就智慧建築、智慧城市的遠景。有了 AMI 之後就可以取得這些相關資料,有這些資料之後就可以很清楚告訴你的業主、財務夥伴包或租賃公司或金融單位,給相關單位有用的資訊,讓相關單位來提供財務上的融資。

智慧電網主要透過電表及資通訊技術整合建置,可以讓電力公司做到即時用電管理,進而調度電力、降低發電成本;用戶端也可以了解使用能源資訊,進而節能。只要安裝智慧電表,電費會依照用電時間不同來計價,避開尖峰時段,民眾可拿用電回饋金,白天尖峰時段,電價比較貴,深夜到隔天清晨,電價比較便宜。

智慧電表仍面臨挑戰  需時間驗證與觀察

智慧電表功能看起來強大,安裝智慧電表似乎是未來的趨勢,儘管如此,還是有許多問題需要時間的見證和回應。以下針對幾項疑慮提供參考:

**1. ****如何計費?變相收費?
**智慧電表安裝後是採取不同用電時間計價,有很多用電時間都是在尖峰時段,電費計算不一容易讓民眾不清楚,宣導需要一段很長的時間。加上安裝智慧電表是否有變相收費之嫌,都是大家關心的焦點。

**2. ****能節省多少電費?
**一般社會大眾對智慧電表普遍認知不足,可能會以為智慧電表本身就是節能裝置,如果沒有搭配大樓的能源管理系統,又沒有改變用電習慣,那麼節省電費的效果將會大打折扣。

**3. ****個資是不是更容易外洩?
**智慧電表透過傳訊方式將用電資料傳送至電力公司,凡是各種資料傳輸的過程都有先天的佈安全倖存在,要加強第三方加密又增加使用的麻煩。個資的竊取、隱私外洩、用電量遭竄改都是可能發生的疑慮,或者駭客可以從用電量判斷家裡是否有人,種種疑慮都應該重視。

**4. ****適用平常都在家裡的民眾嗎?
**有些家庭主婦、家庭工作者或年長者整天都待在家裡,白天在家用電機會高、用電量也跟著高,都是在尖峰時段用電,真的能省電嗎?似乎也有爭議。能否給予低收入戶優惠等配套措施也有待研擬。

電表的功能本來就是是用來量測並記錄用電量,大家依據用電量多寡繳交電費給電力公司,這也天經地義。過去使用人工抄表比較耗人力,改採智慧電表的確可協助消費者瞭解自身的用電情形,隨時監控用電狀況。但是必須先清楚智慧電表並不是節能設備,搭配時間電價改變用電行為,盡量避免尖峰時段不必要的用電,才能真正節省電費。智慧電表要收節能減碳之效,仍需要一段時間的驗證,宣導徹底與否端看政府及廠商的用心。

轉自:北美智權報/張瑋容

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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