電費高漲、民怨飆升,智慧電網系統是解藥?
電費高漲、民怨飆升,智慧電網系統是解藥?
2013.11.25 |

安裝智慧電表,電費一定會變便宜?
智慧電表可幫助消費者瞭解自身的用電情形,隨時監控用電狀況。但是一定要知道,智慧電表並不是節能設備,還是要搭配時間電價改變用電行為,盡量避免尖峰時段不必要的用電,才能真正節省電費。

經濟部在今年9月公布10月電價調整的最新修正方案,用電500度以下的住宅以及1500度以下的小商家都不會受到這波漲價的影響。其中,住家用電501至700度者,電價調漲上限為4%,每月電費約調漲50至100元;701至1000度,調漲4%至7%;至於1001度以上,則電價上調7%至10%。而小商家1500度以上者,調漲上限為8%。電價漲漲漲,不管是商家或一般民眾都叫苦連天,因此台電積極推出智慧電網解決方案,希望能緩解電費上漲的民怨,並且達到節能減碳的功效,為地球盡一份心力。

智慧電網系統是主要以智慧電表為主,要先知道電表用量及用戶的用電資訊,才能清楚知道如何進行能源管理,當中同時也蘊含了大量的商機。智慧電表含有量測、通訊與控制三大功能,除傳統的基本量測功能用以記錄消費者用電量之外,通訊功能可透過網路傳送用電資訊到電力公司和用戶端,省去電力公司人工抄表人力,用戶端也可隨時連線知道自己的用電狀況;而控制功能則是藉由通訊方式遠端控管負載設備與實現遠端斷電復電等功能。為了達到節能減碳及節省人力的功效,行政院於 2012 年 8 月通過「智慧電網總體規劃方案」,台灣智慧電表製造商引進美國智慧電表系統單晶片核心元件,開發遠距電力資訊自動讀表裝置。

即時知道用電量  能源節約新商機

智慧電表的解決方案及設備,當中隱含的意義是龐大的「能源節約」商機。今年10月底,美國在台協會及經濟部 TUSA 台美產業合作推動辦公室共同舉辦「2013 台美智慧電網技術及商機研討會」,邀請美商 Parsons Brinckerhoff 工程顧問公司、盛達電業公司、金瑞通科技公司、承隆智能工程公司等台灣能源服務業者進行異業整合,使用台灣電信業者提供之雲端運算平台,開發並建置適用於大型集合住宅及一般商辦大樓公共設施用電設備Sub-Metering,以及其使用之「雲端遠距即時電力資訊讀表系統」。

針對台灣和美國之間可能的能源設備合作,AIT也邀請美國AAMatrix 公司針對「新世代智慧建築電力管理系統」進行技術介紹及演說。能源設備公司 AAMatrix 說明一棟大樓最耗能的就是冷凍空調系統, AAMatrix 是做控制器起家,在取得用電量的相關資訊後,針對大樓裡的設備要怎麼樣進一步控制,所以各國都有 AAMatrix 的控制器蹤跡,比如倫敦的證券交易所、美國自然歷史博物館、韓國的第三大都市 Daegoo 的28個車站都用 AAMatrix 的系統,新加坡樟宜機場也採用此控制系統。所以要節能減碳,首先要取得靜態的資訊再進行動態的控制設備,才能達到節能的效果。AAMatrix 也現場展示了 AspectFT 在平板電腦上的即時讀取電量成果,用戶可透過網路連線便可即時知道自己的用電量。

遠距能源管理  彌補機電外包缺點

除了引進智慧電力管理系統,國內廠商也積極發展智慧電表的服務。 95 年老字號的台灣大同公司以「智能電網先進讀表系統(AMI)」為題發表簡報,AMI 可提昇電網營運效率、安全可靠、提供加值服務、用戶可自主性的節能減碳。大同公司去年獲得台電公司的標案,使其提供的永續節能服務又再度受到注意。對大同來說,搶攻智慧電網商機、取得智慧電表及建置工程,總金額為2.4億元。在取得這次標案後,大同將具備包括高壓及低壓的建置實績經驗,在 2012到2013年正建置一萬具低壓AMI智慧電表,預計在 2014 至 2015 年間建置10萬具低壓AMI智慧電表。

圖一、大同提供的AMI 智慧電表功能
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資料來源:大同官網**

而大樓的機電人員通常是外包,無法長駐在大樓裡面,因此無法取得相關的設備資料,尤其是冷凍空調的控制。廠商認為使用 AMI 系統可以達成遠距的能源管理,進而造就智慧建築、智慧城市的遠景。有了 AMI 之後就可以取得這些相關資料,有這些資料之後就可以很清楚告訴你的業主、財務夥伴包或租賃公司或金融單位,給相關單位有用的資訊,讓相關單位來提供財務上的融資。

智慧電網主要透過電表及資通訊技術整合建置,可以讓電力公司做到即時用電管理,進而調度電力、降低發電成本;用戶端也可以了解使用能源資訊,進而節能。只要安裝智慧電表,電費會依照用電時間不同來計價,避開尖峰時段,民眾可拿用電回饋金,白天尖峰時段,電價比較貴,深夜到隔天清晨,電價比較便宜。

智慧電表仍面臨挑戰  需時間驗證與觀察

智慧電表功能看起來強大,安裝智慧電表似乎是未來的趨勢,儘管如此,還是有許多問題需要時間的見證和回應。以下針對幾項疑慮提供參考:

**1. ****如何計費?變相收費?
**智慧電表安裝後是採取不同用電時間計價,有很多用電時間都是在尖峰時段,電費計算不一容易讓民眾不清楚,宣導需要一段很長的時間。加上安裝智慧電表是否有變相收費之嫌,都是大家關心的焦點。

**2. ****能節省多少電費?
**一般社會大眾對智慧電表普遍認知不足,可能會以為智慧電表本身就是節能裝置,如果沒有搭配大樓的能源管理系統,又沒有改變用電習慣,那麼節省電費的效果將會大打折扣。

**3. ****個資是不是更容易外洩?
**智慧電表透過傳訊方式將用電資料傳送至電力公司,凡是各種資料傳輸的過程都有先天的佈安全倖存在,要加強第三方加密又增加使用的麻煩。個資的竊取、隱私外洩、用電量遭竄改都是可能發生的疑慮,或者駭客可以從用電量判斷家裡是否有人,種種疑慮都應該重視。

**4. ****適用平常都在家裡的民眾嗎?
**有些家庭主婦、家庭工作者或年長者整天都待在家裡,白天在家用電機會高、用電量也跟著高,都是在尖峰時段用電,真的能省電嗎?似乎也有爭議。能否給予低收入戶優惠等配套措施也有待研擬。

電表的功能本來就是是用來量測並記錄用電量,大家依據用電量多寡繳交電費給電力公司,這也天經地義。過去使用人工抄表比較耗人力,改採智慧電表的確可協助消費者瞭解自身的用電情形,隨時監控用電狀況。但是必須先清楚智慧電表並不是節能設備,搭配時間電價改變用電行為,盡量避免尖峰時段不必要的用電,才能真正節省電費。智慧電表要收節能減碳之效,仍需要一段時間的驗證,宣導徹底與否端看政府及廠商的用心。

轉自:北美智權報/張瑋容

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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