創業小聚No.35(上)~App Next 2013優勝隊伍經驗分享|數位時代 BusinessNext

第35場創業小聚請來：一路看影像擷取軟體(eMC)／產品處協理王永豐、Dreamsmile夢想里程／產品經理周怡君Cathy、Driving Curve ／共同創辦人陳鐸元、愛評開店通(iPeen KoKo) ／策略長吳維豪、省電超人(2x Battery) ／聖星科技負責人台微創合夥人盧育聖等人親臨現場與我們分享App 開發與創作過程。此外，我們也邀請到了tinyFinder ／總經理暨創意長謝嘉謙Chris、众社會企業／創辦人暨交通大學教授林崇偉、工研院育成與新創事業組副組長徐竹先與Saymac創辦人吳運哲等人到現場與我們分享創業歷程（看下一篇分享）。

一路看影像擷取軟體(eMC)／優網通產品處協理王永豐

影像監控廠優網通延伸自家技術，打造這一款 3G/4G 行動攝影應用，把手機變成可以現場直播的IP攝影機。王永豐表示，優網通的使用畫面簡單易用，做了影像壓縮，讓使用者隨時隨地看到順暢的影像，採用多種技術和連線策略，依使用者所處的情境快速進行自動判斷，「我們已經有八年的相關技術經驗，因此對於產品技術有高度掌握。」最後王永豐強調App有著高度依存網路環境的特性，因此要善用Google Analytic搜集資訊。

Dreamsmile夢想里程／產品經理周怡君Cathy

「面對現在的社會，你還記得自己的夢想嗎？」周怡君說。夢想里程是一個精美的夢想書，使用者透過手機拍照，紀錄使用者追逐夢想的過程與時刻。使用者訂定夢想以後，設下達成日期，幫使用者計算夢想的完成進度。此外夢想里程透過文字註記、插圖、路徑與時間軸的方式，讓使用者回憶關鍵時刻。「App今年七月上架後，就持續搜集使用者回饋，發現所有的界面設計和使用者需求不一樣，因次在九月份就大改版。現在很多產品更在進行優化與改善。」

省電超人(2x Battery) ／聖星科技負責人、台微創合夥人盧育聖

「省電超人，源於手機族的困擾，常出現電力不足的困擾。」盧育聖講述開發這款App的原因。盧育聖表示，省電超人產品沒有專利，設計概念很簡單，就是讓螢幕與網路定期開關，這種做法讓電池壽命延長1.3-1.7倍，不過盧育聖也強調，原理很簡單，但實作操作起來很複雜，因為手機有很多不同的Android版本，之間有很多差異，「因此如何快速幫使用者釐清電池消耗的問題在哪裡，反而是這個程式最重要的關鍵。」省電超人已經發展了29個月，目前有56個版本，有21種語言，目前總下載數，已經超過一千萬次，台灣使用者佔總下載量比例不到一成，「十萬次下載是第一個門檻，這代表你的App還可以繼續做，第二個門檻是一百萬次，這時你收入已經可以養活你，因此我很鼓勵使用者往全球市場走。」

Driving Curve ／共同創辦人陳鐸元

Driving Curve是一個駕駛行為紀錄行動應用，透過駕駛紀錄得知駕駛行為是否妥當。在UI設計的部分，Driving Curve一開始專注在節能環保的概念，因此往節能的方向搜集資料，偏向綠色與環保，但是發展一陣子後認為這樣的界面設計吸引力不夠，「我們需要的是一個有個性的界面，讓使用者覺得它很酷很帥。」陳鐸元說。因此界面設計轉為充滿科技感、電玩與英雄形象的風格。而陳鐸元本身從平面設計轉作手機界面開發，「影像解析度、動態操作等手機界面設計，對我而言是全新的挑戰，但我們利用科學化的理論，知道界面設計到底對使用者產生什麼影響，然後追蹤自己的設計理念是否有精確地傳達給使用者。」

愛評開店通(iPeen KoKo) ／策略長吳維豪

「傳統上店面若要進行宣傳，使用一般DM發出一萬張只能吸引三個人到來，效率不佳。而愛評開店通致力於精準行銷，提升店家的實體業績。」吳維豪說。愛評開店通是愛評網整合自家內容，打造的B2B的虛實整合商店店頭POS應用。提供店家電子集點卡、優惠券、客群分析、回饋金等行銷工具，讓店家可以分析顧客喜好，提供優惠卷與回饋金，並精準行銷相關產品。愛評開店通使用單一身份辨識，利用手機號碼，知道顧客的消費記錄，進行追蹤。「其實做店頭管理系統的關鍵不在技術，而是在於如何和人們一起解決問題，『人』才是關鍵。」目前開店通已經有700家商店合作，消費人數近4萬人，而總消費金額已突破2000萬元。愛評開店通已在11/18全面推出2.0版本，更新功能選單、結帳步驟與交易明細資料，要讓客戶使用起來更順手。

延伸閱讀：
12/12【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】即將報名截止
當天活動精彩，有Business Models Inc.執行長Patrick van der Pijl演講「創新創業與商業模式」，優必達科技總經理郭榮昌演講「挑戰巔峰，實現創業藍圖」，25組創業團隊各從軟硬整合、實用工具，到社群服務、行動應用等領域demo創新應用，以及17位專家評審團提供觀點。請把握2013年最後機會，補充你的創新創業能量！
時間：12月12日(四)9:30-16:30
地點：台大醫院國際會議中心，台北市徐州路2號2樓
詳見活動網頁及報名方式
當天另有大會徵展及大會手冊廣告刊登(11/29截止)，歡迎洽詢！

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。

創業小聚No.35(上)~App Next 2013優勝隊伍 經驗分享