創業小聚No.35(上)~App Next 2013優勝隊伍 經驗分享
創業小聚No.35(上)~App Next 2013優勝隊伍 經驗分享
2013.11.24 | 創業

第35場創業小聚請來:一路看影像擷取軟體(eMC)/產品處協理王永豐、Dreamsmile夢想里程/產品經理周怡君Cathy、Driving Curve /共同創辦人陳鐸元、愛評開店通(iPeen KoKo) /策略長吳維豪、省電超人(2x Battery) /聖星科技負責人 台微創合夥人盧育聖等人親臨現場與我們分享App 開發與創作過程。此外,我們也邀請到了tinyFinder /總經理暨創意長謝嘉謙Chris、众社會企業 /創辦人暨交通大學教授林崇偉、工研院育成與新創事業組副組長徐竹先與Saymac創辦人吳運哲等人到現場與我們分享創業歷程(看下一篇分享)。

一路看影像擷取軟體(eMC)/優網通產品處協理王永豐

影像監控廠優網通延伸自家技術,打造這一款 3G/4G 行動攝影應用,把手機變 成可以現場直播的IP攝影機。王永豐表示,優網通的使用畫面簡單易用,做了影像壓縮,讓使用者隨時隨地看到順暢的影像,採用多種技術和連線策略,依使用者所處的情境快速進行自動判斷,「我們已經有八年的相關技術經驗,因此對於產品技術有高度掌握。」最後王永豐強調App有著高度依存網路環境的特性,因此要善用Google Analytic搜集資訊。

Dreamsmile夢想里程/ 產品經理周怡君Cathy

「面對現在的社會,你還記得自己的夢想嗎?」周怡君說。夢想里程是一個精美的夢想書,使用者透過手機拍照,紀錄使用者追逐夢想的過程與時刻。使用者訂定夢想以後,設下達成日期,幫使用者計算夢想的完成進度。此外夢想里程透過文字註記、插圖、路徑與時間軸的方式,讓使用者回憶關鍵時刻。「App今年七月上架後,就持續搜集使用者回饋,發現所有的界面設計和使用者需求不一樣,因次在九月份就大改版。現在很多產品更在進行優化與改善。」

省電超人(2x Battery)  /聖星科技負責人、台微創合夥人盧育聖 

「省電超人,源於手機族的困擾,常出現電力不足的困擾。」盧育聖講述開發這款App的原因。盧育聖表示,省電超人產品沒有專利,設計概念很簡單,就是讓螢幕與網路定期開關,這種做法讓電池壽命延長1.3-1.7倍,不過盧育聖也強調,原理很簡單,但實作操作起來很複雜,因為手機有很多不同的Android版本,之間有很多差異,「因此如何快速幫使用者釐清電池消耗的問題在哪裡,反而是這個程式最重要的關鍵。」省電超人已經發展了29個月,目前有56個版本,有21種語言,目前總下載數,已經超過一千萬次,台灣使用者佔總下載量比例不到一成,「十萬次下載是第一個門檻,這代表你的App還可以繼續做,第二個門檻是一百萬次,這時你收入已經可以養活你,因此我很鼓勵使用者往全球市場走。」

Driving Curve  /共同創辦人陳鐸元

Driving Curve是一個駕駛行為紀錄行動應用,透過駕駛紀錄得知駕駛行為是否妥當。在UI設計的部分,Driving Curve一開始專注在節能環保的概念,因此往節能的方向搜集資料,偏向綠色與環保,但是發展一陣子後認為這樣的界面設計吸引力不夠,「我們需要的是一個有個性的界面,讓使用者覺得它很酷很帥。」陳鐸元說。因此界面設計轉為充滿科技感、電玩與英雄形象的風格。而陳鐸元本身從平面設計轉作手機界面開發,「影像解析度、動態操作等手機界面設計,對我而言是全新的挑戰,但我們利用科學化的理論,知道界面設計到底對使用者產生什麼影響,然後追蹤自己的設計理念是否有精確地傳達給使用者。」

愛評開店通(iPeen KoKo)  /策略長吳維豪  

「傳統上店面若要進行宣傳,使用一般DM發出一萬張只能吸引三個人到來,效率不佳。而愛評開店通致力於精準行銷,提升店家的實體業績。」吳維豪說。 愛評開店通是愛評網整合自家內容,打造的B2B的虛實整合商店店頭POS應用。提供店家電子集點卡、優惠券、客群分析、回饋金等行銷工具,讓店家可以分析顧客喜好,提供優惠卷與回饋金,並精準行銷相關產品。愛評開店通使用單一身份辨識,利用手機號碼,知道顧客的消費記錄,進行追蹤。「其實做店頭管理系統的關鍵不在技術,而是在於如何和人們一起解決問題,『人』 才是關鍵。」目前開店通已經有700家商店合作,消費人數近4萬人,而總消費金額已突破2000萬元。愛評開店通已在11/18全面推出2.0版本,更新功能選單、結帳步驟與交易明細資料,要讓客戶使用起來更順手。

 

延伸閱讀:
12/12【2013 Meet Neo Star創業之星Demo Show】即將報名截止
當天活動精彩,有Business Models Inc.執行長Patrick van der Pijl演講「創新創業與商業模式」,優必達科技總經理郭榮昌演講「挑戰巔峰,實現創業藍圖」,25組創業團隊各從軟硬整合、實用工具,到社群服務、行動應用等領域demo創新應用,以及17位專家評審團提供觀點。請把握2013年最後機會,補充你的創新創業能量!
時間:12月12日(四)9:30-16:30
地點:台大醫院國際會議中心,台北市徐州路2號2樓
詳見活動網頁及報名方式
當天另有大會徵展及大會手冊廣告刊登(11/29截止),歡迎洽詢

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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